LC^1类优化问题的Broyden算法的收敛性分析

本文讨论了利用Ｂｒｏｙｄｅｎ算法求解ＬＣ１类优化问题．所谓ＬＣ１类优化问题是指目标函数一阶连续可微，且它的导函数Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续．若假设目标函数是强凸的，讨论了该算法的全局收敛性；若假设目标函数是半光滑的。

求解LC^1约束优化问题的非精确广义牛顿法

通过将非线性LC1约束优化问题的KKT条件转化成半光滑方程组,提出一个求解LC1约束优化问题的非精确广义牛顿法,在一定的条件下证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.

求解LC^1无约束优化问题的信赖域算法

提出一个求解LC1无约束优化问题的信赖域算法,在较弱条件下证明了全局收敛性和超线性收敛性。

Lc^1最优化问题的一个强二阶充分条件

给出了Ｌｃ１ 约束最优化问题的一个强二阶充分条件．

LC^1约束规划问题的超线性收敛ODE型信赖域算法(英文)

本文对带线性等式约束的LC1优化问题提出了一个新的ODE型信赖域算法 .它在每一次迭代时 ,不必求解带信赖域界的子问题 ,仅解一线性方程组而求得试验步 .从而可以降低计算的复杂性 ,提高计算效率 .在一定的条件下 。

一个非精确广义牛顿算法的实现

通过将非线性LC1约束优化问题的KKT条件转化成半光滑方程组,提出了求解LC1约束优化问题的非精确广义牛顿算法.并给出了保证该算法超线性收敛的构造方法,使得算法得以实现.