热处理对SiC纤维／LCAS微晶玻璃复合材料界面结合及力学性能的影响

在ＳｉＣ纤维／ＬＣＡＳ微晶玻璃基复合材料中，纤维与基体之间有一厚度约为１００ｎｍ的中间层，中间层的主相为非晶态。当复合材料在９６０℃下热处理１ｈ后，中间层的厚度增加，晶化程度提高，裂纹可通过界面中间层扩展，纤维与基体更容易发生解离。热处理后，纤维补强复合材料的常温及高温力学性能均有明显提高。

LCAS微晶玻璃的SiC_w·ZrO_2增韧研究

研究了尾矿微晶玻璃LCAS(Li_2O-CaO-Al_2O_3-SiO_2)的增韧补强,讨论了不同含量的SiC_w和ZrO_2对材料力学性能的影响,并利用XRD和SEM手段对材料的相组成和微观结构进行了分析。结果表明:SiC_w和ZrO_2的复合增韧效果比其单一增韧效果更显著;通过控制LCAS微晶玻璃的热膨胀系数、SiC_w和ZrO_2的含量以及ZrO_2的稳定剂含量和其粒径。可获得协同增韧效果。

下一代SDH关键技术LCAS

SDH应用到城域网和接入网后数据业务逐渐增加,出现了带宽利用率不高、业务量调配不灵活的缺点,链路容量调整机制LCAS可以很好地解决这些问题。链路容量调整方案(LCAS)技术是目前城域网新一代MSTP解决方案的关键技术之一,它是结合虚级联技术而实现的。文章介绍了LCAS产生的背景、实现原理、链路容量调整的具体过程及其应用情况。

GFP、VCAT和LCAS技术在SDH／SONET传输网中的应用

分别介绍了通用成帧规程（GFP）技术、虚级联（VCAT）技术和链路容量调整方案（LCAS）技术在SDH／SONET传输网中的应用。描述了GFP所定义的两种处理模式、虚级联技术充分利用带宽的特点，以及链路容量调整方案在不中断数据流调整网络带宽方面所提供的四种功能。

MSTP中LCAS技术的应用与实现

LCAS技术是目前城域网新一代MSTP解决方案的关键技术之一。首先对新一代MSTP进行了概述,然后介绍了的LCAS协议的内容,重点讨论LCAS增加、减少通道容量的实现过程。最后,对LCAS技术的实现及应用中需要注意的问题进行了比较详细的分析。

LCAS技术在MSTP中的实现

LCAS技术是目前城域网新一代MSTP解决方案的关键技术之一。首先对新一代MSTP进行了概述,然后介绍了根据LCAS技术特点自主研制的EoS实验平台,并对其功能进行了阐述,最后对实验平台上LCAS技术的实现及应用中需要注意的问题进行了比较详细的分析。

VC技术和LCAS技术在数据业务中的应用

随着网络中数据业务份量的加重,为了在传统SDH网络上更好地适应数据业务传送,SDH多业务平台也正逐渐从简单的支持数据业务的固定封装和透传的方式向更加灵活有效支持数据业务的下一代SDH系统演进和发展。最新的发展技术是支持链路容量调节方案(LCAS)标准。LCAS技术能灵活解决部分带宽调配问题,现在越来越多的厂家在SDH设备上提供了这些功能。运营商采用这些技术能够节约大量网络资源并保证网络正常运行。

LCAS技术研究及应用展望

链路容量调整方案(LCAS)是目前城域网新一代多业务传送平台(MSTP)解决方案的关键技术之一,它是结合虚级联技术而实现的。首先对其产生背景进行了概述,然后论述了LCAS的基本思想和控制分组,就虚级联链路带宽容量增加的情形为例描述LCAS的控制过程,最后对LCAS技术的应用情况进行了一定的分析,并对其前景进行了一定的展望。

SDH虚级联信号的链路容量调整机制LCAS及其标准的新发展

通用成帧规程GFP、VC虚级联和链路容量调整机制LCAS是有效实现Data over SDH(DoS)的新型协议。本文分析了LCAS的特点和结构,及相关标准的最新一些进展。

虚级联及链路容量调整方案LCAS技术

虚级联及链路容量调整方案LCAS技术是MSTP的重要技术基石,本文介绍了虚级联及LCAS技术的基本原理,并通过一个应用实例来说明它在改善传输网带宽使用效率方面的优势。

LCAS技术解决电力数据传输带宽的研究

数据业务在电力通信中应用越来越广泛，利用速率固定的SDH网络来传输存在很多弊端，而LCAS技术的应用使得SDH网络变得灵活而有弹性，本文结合贵阳局光通信网数据业务的应用实例，介绍如何通过LCAS技术来实现数据业务的带宽调整及按需分配，起到节约通信资源、提高带宽利用率的作用。为传统SDH网络逐步适应数据业务的应用提供参考思路。

浅谈LCAS在MSTP以太网专线开通的应用

介绍了LCAS(链路容量调整方式)技术原理及关键技术,结合现网SDH开通MSTP业务开启LCAS配置进行了深入探讨。

铁路路基挡墙碳减排方案优选及降碳策略研究

铁路路基挡墙在铁路路基全生命周期产生的碳排放不可忽视。为探析不同类型挡墙碳排放水平,选取3种典型挡墙展开研究,提取碳减排最优方案并剖析不同策略组合对其碳排放影响,进而提出碳减排综合策略。首先基于LCA理论,将加筋土挡墙、重力式挡墙及土钉墙全生命周期碳排放分为建材生产、建材运输、施工建造与运营维护4个阶段,基于功能单位,利用碳排放因子法并依据碳排放计算模型测算各类型挡墙各阶段与总碳排放量。研究结果表明,加筋土挡墙因边坡植被固碳能力使其全生命周期表征出固碳效应,且固碳量为197.300 t,重力式挡墙与土钉墙总碳排放量分别为489.344 t和51.834t,故将加筋土挡墙作为碳减排最优方案。然后以加筋土挡墙为研究对象,提取其设计阶段碳排放影响因素,并利用敏感性分析方法识别出其碳排放最敏感的因素为边坡植被类型,其次为挡墙坡度。最后选取百喜草、结缕草、黑麦草3种植被与1∶0.4、1∶0.5、1∶0.6、1∶0.7这4种坡度,分析不同策略组合对加筋土挡墙全生命周期碳排放综合影响。研究表明,对碳汇能力较强的百喜草,降低坡度可提高全生命周期固碳量;对碳汇能力一般的结缕草,避免不利坡度以提高全生命周期固碳量;对碳汇能力较弱的黑麦草,提升坡度可提高挡墙全生命周期固碳量。研究成果可为铁路挡墙降碳设计提供理论依据。

基于LCA方法的教育家具可持续设计策略研究

目的对家具领域的可持续设计方法进行梳理,并通过具体案例研究教育家具的可持续设计,提出设计策略,探讨该方法的可行性。方法采用ReCiPe 2016方法对一宿舍家具套装设计案例进行产品生命周期评价(LCA)评估,得出产品的环境热点问题,提出对应的设计策略,并通过环境、质量、经济、可实现性四个维度的专家评审对得出的设计策略进行可行性分析。结果评估结果表明钢材和实木多层板的制造及消耗是宿舍家具套装的环境热点。据此提出减少、优化钢材、木材用量;延长使用寿命;采取模块化或可替换部件的设计;建立回收与再制造系统;选用更环保板材;选用更环保的运输方式这六点设计策略,并对策略进行可行性评估。结论使用产品生命周期评价(LCA)这一量化方法,能够帮助设计者利用全生命周期视角,发现产品的环境热点问题、提出改进策略、对比各改进方案的优劣。本文通过具体案例对教育家具可持续设计进行研究,具有一定的实际意义,同时也可为教育家具行业提供可持续设计参考。

国际海事组织LCA导则的应用与发展

LCA导则是船用燃料全生命周期温室气体强度评价的根本依据,燃料温室气体强度评价结果将直接影响船用燃料在船舶上的推广使用,国际海事组织、欧盟等也会基于评价结果阶段性降低燃料的温室气体强度,将评价结果应用于船舶能效法规的指标计算也会产生较大影响。介绍LCA导则的主要内容,分析LCA导则的应用及发展方向,供行业内相关方参考。

建筑业碳配额分配机制优化研究

在碳交易机制背景下,通过对2019—2021年建筑业碳排放情况进行分析,发现现有建筑业碳配额分配制度缺乏公平性。因此,建立了基于灰色预测模型(Gray Forecasting Model,GM(1,1))和熵值-变异系数法的碳配额分配模型,最终得出了2030年建筑业生命周期评价(Life Cycle Assessment,LCA)的碳配额分配结果。结果表明:以2030年为基准年,建材生产阶段的碳配额总量将达到381772.82万t,建筑施工阶段将达到72290.66万t,建筑运行阶段将达到244807.03万t。在分配总量控制不变的前提下,各阶段碳排放源中,水泥生产、电力消耗、城镇居住建筑及公共建筑运行需要大幅度降低碳排放量才有可能达到目标。建筑行业可参考此碳配额分配标准控制各阶段的碳排放量,以达到行业减排标准。

沥青路面养护技术能耗及碳排放量化分析

在沥青路面养护工程中,不同养护技术对能耗和碳排放等生态环境的影响存在差异,不同养护技术在不同生命周期阶段能耗与碳排放的特征也有所不同。为了对公路养护决策提供节能减排方面的指导,基于生命周期分析(life cycle analysis,LCA)理论,采用净发热值法和排放因子法分别建立了能耗与碳排放量化模型,对比分析了铣刨重铺、薄层罩面、微表处、同步碎石封层、稀浆封层5种养护技术在不同生命周期阶段的环境影响。结果表明:5种养护技术中,能耗最为密集的阶段均为材料物化阶段,该阶段的能耗占比均超过总能耗的60%;材料运输阶段的能耗值及碳排放量均最小,不到15%;建设施工阶段,混合料拌和环节对环境影响最为集中,其次是摊铺和碾压环节。5种养护技术的年均能耗值排序为:同步碎石封层>微表处>稀浆封层>铣刨重铺>薄层罩面;年均碳排放量排序为:铣刨重铺>同步碎石封层>稀浆封层>薄层罩面>微表处。因此,综合考虑节能减排及服役性能因素,薄层罩面技术表现最为优异。

基于体长世代分析法的秋刀鱼渔业资源评估研究

秋刀鱼(Cololabis saira)分布于西北太平洋亚热带到温带海域,是中国远洋渔业主要的捕捞对象之一。为探究其资源状况,根据2014—2018年西北太平洋秋刀鱼的渔获体长组成和生物学数据,对体长世代分析(Length-based cohort analysis,LCA)模型和基于生物量的体长世代分析(Biomass-based length-cohort analysis,B-LCA)模型进行性能检验和敏感性分析,并利用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法估算模型参数、秋刀鱼资源量、捕捞死亡系数以及最大持续产量。结果表明:1)在5、10和15 mm体长间隔下,LCA和B-LCA模型均表现出优秀的拟合能力,且在5 mm体长间隔下,2种模型的拟合能力均更强;2)LCA模型对于以尾数为单位的渔业数据表现更佳,B-LCA模型对于以质量为单位的渔业数据表现更佳;3)LCA和B-LCA模型对生长因子(b)、渐近体长(L∞)的变化均较敏感,且对b的敏感程度更高;4)LCA模型估算的2014—2018年秋刀鱼平均资源质量约为65.93×10^(4)~171.51×10^(4) t,捕捞死亡系数为0.5292,最大持续产量为37.73×10^(4) t,而B-LCA模型估算的平均资源质量约为47.88×10^(4)~126.25×10^(4) t,捕捞死亡系数为0.5405,最大持续产量为33.02×10^(4) t。2种模型估算的最大持续产量均低于北太平洋渔业委员会(North Pacific Ocean Commission,NPFC)各成员国年均产量(40.98×10^(4) t),表明2014—2018年秋刀鱼资源处于过度捕捞状态。