二元广义反码与最优LCD码

基于二元线性码的定义向量理论,引入广义反码及其定义向量概念,确立广义反码、它的参数与二元最优线性码之间的联系。利用广义反码的性质和参数研究对应二元最优线性码的线性补对偶(LCD)性质,证明11类二元最优线性码不是LCD码。该方法突破现有方法的局限性,为研究高维二元LCD的参数确定与构造问题提供了可借鉴的新理论和新方法。

基于LCD-SSA-BiLSTM模型的月径流预测研究

径流预测在水资源优化配置和防汛抗旱方面发挥着重要作用。但径流序列非平稳会导致预测误差及峰值预测误差较大,因此提出了基于局部特征尺度分解(LCD)、麻雀搜索算法(SSA)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的组合预测模型(LCD-SSA-BiLSTM),以提高非平稳径流序列的预测精度。以汾河上游4个站点(汾河水库站、上静游站、兰村站和寨上站)为研究对象开展月径流序列预测研究,采用纳什效率系数、平均绝对误差、均方根误差、合格率4个评价指标对预测结果进行定量评价。结果表明,LCD-SSA-BiLSTM模型的平均绝对误差为10.346×10^(4)~124.629×10^(4)m^(3),均方根误差为19.416×10^(4)~191.284×10^(4)m^(3),纳什效率系数为0.975~0.988,4个水文站的合格率均在90%及以上,预测精度为甲级,与单一BiLSTM、EMD-BiLSTM、LCD-BiLSTM及EMD-SSA-BiLSTM模型相比预测效果更好,因此LCD-SSA-BiLSTM模型是预测非平稳月径流序列的有效方法。

调整彩色滤光膜的致密性和疏水性以减少TFT-LCD制造中的气体释放

TFT-LCD产业正朝着高效率、低成本的方向发展。在TFT-LCD制造过程中,发现不同的光刻胶需要不同的真空干燥时间。为了减少制造时间,提高面板成品率,有必要明确影响真空时间的因素。本文探讨了抽运时间与光刻胶材料性能的关系。发现光刻胶的热稳定性与抽运时间的关系可以忽略不计。光刻胶的致密性和疏水性与真空干燥时间密切相关。致密性和高疏水性可以有效避免水蒸气在制造过程中侵入和储存在光刻胶中,减少泵送次数。总的来说,这项工作可以为未来TFT-LCD工业新型光刻胶的开发提供一定的参考。

基于YOLOv5s轻量化改进的LCD缺陷检测方法

针对目前LCD缺陷检测速度较慢、检测精度较低的现状,本文提出一种YOLOv5s轻量化改进模型来检测识别LCD所存在的缺陷情况。通过改进上采样CARAFE算子进行Nearest的替换,并修改其kencoder与kreassembly两项参数进行对比;同时,增加CBAM注意力机制,更加关注目标区域特征信息以提升模型召回率;最后进行轻量化设计替换C3为C3_Ghost,以达到参数量、运输量以及模型大小的减小。实验结果说明,改进YOLOv5s算法在原模型基础上,准确率P提高了2.1%,召回率R提高了5.4%,模型平均精度mAP达到88.8%,相对于改进前提高了2.1%,参数量和运算量分别减少了15.6%和20.9%,并且模型大小减少了14.6%。整体而言,改进后的算法模型更加轻量化,模型MB减小并且参数量以及运算量相对减少,因此方便对低算力硬件进行部署,同时也为LCD工厂智能检测技术提供一定技术参考。

基于改进Yolov5的LCD缺陷检测

为提高液晶显示屏缺陷检测的速度和精度,设计了一种基于深度学习的液晶显示屏缺陷检测系统。针对实时检测系统中的Yolov5检测算法存在对全局信息的提取能力不足问题,在Transformer架构和C3模块基础上构建了C3TR模块并将其加入Yolov5基础模型。实验结果表明,所提出的算法在准确率和召回率上分别达到了90.9%和90.3%,与Yolov5基础算法相比分别提高了4.1%和1.4%。

BrightView公司推出新型聚碳酸酯增亮膜,能够使LCD显示器亮度提升30%

近日,全球领先的视觉智能(Visual Intelligence™)解决方案供应商BrightView Technologies宣布推出其新型聚碳酸酯增亮膜(Brightness Enhancing Films,BEFs)。据介绍,这款新型增亮膜设计用于当前的Mini-LED背光,经测试它能够让LCD显示器亮度提升30%,进一步提高显示器性能。这种基于新型薄膜堆叠的背光方案将成为当前台式显示器、笔记本电脑、平板电脑和其他定制显示器亮度提升的理想解决方案,它不仅可以帮助客户工程团队实现LCD显示器光学效果的极大提升,而且还能同时确保效率不变。

LCD价格回升明显

LCD是投资者认知中的强周期行业,2021年下半年至2022年底也经历了一轮惨烈的下行周期,不过,当前行业已经逐步走出低谷并有望走出复苏态势,一是由于中国大陆份额提升后,“陆三强”采取动态控产措施,使得产能与需求逐步平衡,二是下游终端需求温和复苏,加上大尺寸化趋势延续,使得虽然量的角度可能不是回升很明显,但面积的角度则要更显著。

TFT-LCD液晶玻璃断面分析装置的设计与仿真

薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)液晶玻璃的大尺寸裁切断面无法使用显微镜采集图片,针对这个问题,设计了相应的玻璃断面分析装置,并应用Adams软件对该装置中的滑动螺旋机构进行仿真分析和结构优化。所设计的玻璃断面分析装置操作简单,可快速获取大尺寸玻璃边料断面缺陷图片,经优化改进后的滑动螺旋机构需添加的扭矩值比未优化前减小1倍。

LCD背光模组视觉对位算法研究

机器视觉被广泛地应用于液晶显示屏(LCD)背光模组组装设备上,特别是膜材对位贴合的工艺流程中,在此过程中机器视觉使用的对位算法对LCD背光模组实际贴合精度影响重大。针对背光模组的组装流程和被广泛使用的圆角矩形膜材,设计了一个两个矩形对位贴合的简化数学模型。首先,通过对模型的分析和计算提出了基于单边重合和中心重合的两种视觉对位贴合算法;然后,详细地阐述了两种算法对贴合所需偏移量的计算;最后,通过实验验证,证明了两种贴合算法均有效可行,为应用于LCD背光模组组装设备机器视觉对位提供了可适用于不同生产情况的新算法。

TFT-LCD及触摸屏玻璃基板激光断切现象研究

激光切割技术已经成为玻璃生产及加工领域中的一种成熟的工业加工技术,具备高精度、高速度、高质量、高效率的优点。断切现象是薄膜晶体管液晶显示器(ThinFilmTransistorLiquid CrystalDisplay,TFT-LCD)及触摸屏玻璃基板激光切割的质量问题之一。文章从设备接地、激光器出光功率稳定性、光路和软体系统信号对接4个方面分析短切现象产生的原因,并给出相应的处理方法,以期为常见激光切割质量问题的处理提供参考。

基于有限元的LCD面板撕膜力学特性分析

撕除液晶面板保护膜是液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)装配过程中的重要环节。为了管控液晶面板在撕膜过程中的变形,防止面板碎裂,提高撕膜质量和效率,文中基于有限元参数化对撕膜过程提出一种模拟方法,且在不同工况下对液晶面板的受力和变形进行模拟分析,绘出液晶面板在不同撕膜方法和不同撕膜角度下的应力云图、挠度云图和角度-变形曲线。对比分析结果得到:在撕膜速度和角度不变的情况下,随着撕膜过程的进行,对角撕膜方式下的面板挠度先增大后减小,而对边撕膜方式下的面板挠度则一直减小,2种撕膜方式的面板最大应力均在约束边界产生,且对角撕膜方式应力逐渐增大,增幅明显,对边撕膜方式下应力先减小后增大,但增减幅度较小;当撕膜角度变化时,2种撕膜方式的挠度和应力都随之改变,撕膜角度增大,2种撕膜方式的挠度和应力都增大,对边撕膜较对角撕膜增幅更大,2种撕膜方式撕膜角度越小,撕膜效果越佳;对角撕膜的初始剥离力、应变和应力都较对边撕膜的小很多,因此对角撕膜更易撕起保护膜,效率更高。该研究为解决撕膜工艺中面板破碎严重、效率低等问题提供了重要依据,为自动撕膜设备的研发及撕膜过程的分析提供了参考,具有工程应用意义。

用于LCD驱动芯片的高精度可调电压产生电路

针对液晶显示器(LCD)芯片中各模块不同的负载与供电需求,同时为了兼容更多同类型LCD驱动控制电路,设计并实现了一种高精度可调电压产生电路。该电路以零温漂基准电压电路为核心,由低压差线性稳压器(LDO)、电荷泵等组成。在温度检测电路与8 bit模数转换器的协同作用下,配合数字模块的设置值得到放大系数,并用于LDO模块得到最终的驱动电压。通过仿真得到,当电源电压(V_(DD))大于1.72 V时,带隙基准电压(V_(ref))可稳定在1.23 V;温度为-20~80℃时,V_(ref)的斜率为±15μV/℃;电荷泵在3.3 V的输入电压下输出电压为19.794 V,满足6倍的升压范围且效率满足既定目标。采用0.18μm CMOS工艺流片并对其进行测试,与仿真结果相比,实测结果存在部分因工艺模型导致的误差,但差值均在±10%的误差许可范围内,表明了此电路的可行性和实用性。

TFT-LCD用黑色光刻胶材料对曝光过程Mark读取的影响

大尺寸薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor Liquid Crystal Display,TFT-LCD)显示器为节省黑色矩阵(Black Matrix,BM)制程降低面板成本,使用黑色膜柱(Black Photo Spacer,BPS)技术替代BM和PS(Photo Spacer)制程,同时为兼顾对组精度提升的需求,采用BOA(BPS on Array)技术,将BPS转移至阵列基板侧。原BM制程是第一道制作,而新的BPS制程则位于阵列最后一道制程。BPS曝光成型需使用阵列前制程的金属标(Metal Mark)进行精准对位,实现精细化图案。BPS的透过率低,致使CCD摄像机透过BPS抓取前制程的金属标进行对位非常困难。针对该技术难题,对曝光设备抓标的原理进行了分析,通过调整材料颜料组成,获取了不同透过率BPS材料。将不同透过率的BPS材料进行曝光成型,研究曝光对位过程对材料透过率的最低要求,同时遮光度尽可能大。实验结果表明,NSK曝光机对位灯源波长位于780~1000 nm红外区域,在该波段BPS材料透过率低于23%时会导致对位失败。通过使用有机-无机混合颜料组成取代有机混合颜料,在红外波段可获得接近90%的透过率,满足对位需求。同时固化成型后可获得1.2/μm光学密度,满足BPS产品遮光特性需求。以此制作的BPS面板光学指标满足产品规格。

基于Swin Transformer轻量化的TFT-LCD面板缺陷分类算法

在TFT-LCD面板缺陷检测中,检测对象背景复杂、缺陷细微且种类繁多,而工业生产实时性要求高,传统的缺陷分类算法往往难以兼顾精度和速度要求,无法适用于实际生产应用。为均衡TFT-LCD面板缺陷分类的准确率和速率,提出一种基于Swin Transformer的轻量化深度学习图像分类模型。首先对模型每层输入的特征图进行Token融合以减少模型计算量,从而提高模型的轻量化水平。其次引入深度可分离卷积模块以帮助模型增加卷积归纳偏置,从而缓解模型对海量数据的依赖问题。最后使用知识蒸馏方法来克服模型轻量化导致的检测精度下降问题。在自制TFT-LCD面板缺陷分类数据集上的实验表明,本文提出的改进模型相比基线模型,FLOPs计算量降低了2.6 G,速度指标提升了17%,而Top-1 Acc精度仅损失1.3%,且与其他图像分类主流模型相比,在自制数据集和公开数据集上都具有更均衡的精度和速度。

一个帧可控通用LCD驱动电路的设计

设计了一款高度灵活、帧速率可控的液晶显示(LCD)驱动电路,该驱动电路由外部电源供电,可工作在高性能或低功耗模式。在通用LCD驱动电路的基础上增加了前置频率发生器,实现了帧频速率在30~100 Hz之间高度灵活可编。死区持续时间的插入使对比度在电压调控的基础上更加细化,同时也降低了电路的功耗。该驱动电路提供了多种可选的驱动方案,最多可驱动216(8×27)个LCD像素。

基于LCD拼接显示技术的轨道交通车载应用研究与设计

随着LCD拼接显示技术、图像区域显示技术、图像传输及同步技术等调度控制大屏相关技术的广泛应用,LCD拼接显示技术已演变为向矩阵化、高清化和智能化方向发展。轨道交通作为各大城市的重要通勤工具,对列车信息显示和多场景传媒需求提出更高的要求,文章根据LCD显示的特性及轨道交通车辆的应用场景提出总体设计框架,采用网络化设计架构,提出适合轨道交通的LCD拼接显示技术可行性方案,以提升列车智慧化及显示多样化。

用于TFT_LCD中的FRC算法设计与实现

随着高科技产业的飞速发展,显示器件平板化在不断地深化之中,已经成为信息技术产业的重要组成部分,本文以市场上极具竞争力的TFT_LCD(薄膜晶体管有源矩阵液晶显示器)入手,围绕TFT_LCD抖动算法的原理进行研究展开,提出了基于五帧循环的Fi-FRC算法,进而对Fi-FRC像素抖动算法可能的算法图形及其输出进行了阐述并进行了算法的设计和硬件逻辑设计。分析了Fi-FRC算法产生斜纹噪声的原因,并提出了改进方案,消除了斜纹,提高了显示质量。

从废弃TFT-LCD面板中回收稀贵金属铟的实验研究

为了回收废弃LCD显示器中的稀贵金属铟,以TFT-LCD型液晶面板为例,分别对其CF基板和TFT基板提出研究方法。两块基板的结构和材料不同,但都有一层表面覆盖有铟与锡的复合氧化物(ITO)。针对CF基板,采用氢氧化钠溶液在加热的状态下溶解其上的彩色膜层,使ITO快速脱落,过滤溶液即可回收铟;而TFT基板采用320目耐水砂纸磨削的方法,收集磨屑可快速回收铟。实验数据表明,两块基板中铟的回收率为99.6%、100%,回收效率高且环保。

高分辨率TFT-LCD光电自动校正系统设计

针对当前MIPI接口的高分辨率TFT-LCD(液晶显示屏)光电校正基本是手动校正,或者部分自动校正现状,搭建了适合目前高分辨率液晶显示的ARM+FPGA+双SSD2828光电自动校正系统,实现了GAMMA2.2、Flicker最佳Vcom自动校正算法的优化,改善了影响高分辨率TFT-LCD显示品质的亮度、暗度、对比度、色度、闪烁等光电参数,提升了显示品质。实验结果表明该系统可支持2 K×4 K高分辨率TFT-LCD,刷新率最高可达144 Hz。整体校正时间稳定在30 s,满足厂线快速生产的需要,且校正系统成本低、系统升级方便,在显示技术行业具有较强的应用价值。

基于改进支持向量机的LCD液晶屏气泡分类识别

为提高LCD液晶气泡分类识别正确率,采用量子粒子群算法对支持向量机的惩罚参数和核函数进行优化,建立基于QPSO-SVM的LCD液晶屏气泡分类识别模型,采用LCD液晶屏气泡数据进行算例分析,QPSO-SVM分类器的分类结果的各项指标均优于其他二分类方法,验证本文所提LCD液晶屏气泡分类识别方法的正确性和实用性。