BrightView公司推出新型聚碳酸酯增亮膜,能够使LCD显示器亮度提升30%

近日,全球领先的视觉智能(Visual Intelligence™)解决方案供应商BrightView Technologies宣布推出其新型聚碳酸酯增亮膜(Brightness Enhancing Films,BEFs)。据介绍,这款新型增亮膜设计用于当前的Mini-LED背光,经测试它能够让LCD显示器亮度提升30%,进一步提高显示器性能。这种基于新型薄膜堆叠的背光方案将成为当前台式显示器、笔记本电脑、平板电脑和其他定制显示器亮度提升的理想解决方案,它不仅可以帮助客户工程团队实现LCD显示器光学效果的极大提升,而且还能同时确保效率不变。

综合性能全面碾压LCD OLED显示器消费指南

OLED由于在技术和产能上越来越成熟,所以价格也开始逐步降低。过去,大尺寸OLED主要应用在电视机上,小尺寸则主要是以智能手机、智能穿戴设备上的应用为主。现在,中大尺寸OLED也开始向显示器领域延伸。去年,OLED在显示器上的应用范围还较小,大多厂商都是将旗下的OLED显示器定位于旗舰级。

基于LAB空间的LCD显示器CSF模型构建

目的通过心理物理学实验,在暗室下构造基于LCD显示器的人眼对比敏感度函数。方法通过测试不同颜色空间的自相关性,选择通道间相关性最小的颜色空间;选择4个颜色点制作不同空间频率、不同对比度的光栅图像;安排15人进行观测试验,得到不同空间频率下的心理对比度阈值,将得到的数据进行拟合得到对比敏感度函数模型。结果拟合得到了L通道、A通道、B通道的人眼对比敏感度函数。结论 Lab颜色空间的自相关性数值以0.1134最低,其正交性最好。得到的对比敏感度函数也符合人眼的低通特性,研究结果对图像色差模型的改进和图像压缩具有重要意义。

一种基于RBF神经网络的LCD显示器光谱特征化模型

目的研究LCD显示器的光谱特征化。方法提出一种基于RBF神经网络的显示器光谱特征化模型;扩展神经网络模型输入变量的项数,以提高特征化模型的精度。结果实验结果表明:[rg rb gb]项的引入,提高了特征化模型的光谱和色度精度,以及网络的泛化能力;引入[r2 g2 b2],[r2 g2 b2],[rg2 rb2gr2 gb2 br2 bg2]均会导致模型精度下降及泛化能力降低;以[r g b rg rb gb]作为神经网络输入变量的特征化模型,在精度和泛化能力上均是最优化的,实现了平均色差为0.14的色度精度。结论选择扩展项[rg rb gb]作为输入变量的RBF神经网络模型对LCD显示器进行光谱特征化,是一种高精度显示器特征化的最优模型。

基于CPLD的LCD1602显示系统设计与实现

为了提高LCD1602显示效果,增强抗扰能力,文章基于TOP2812开发板,依据LCD1602操作时序要求,在开发板CPLD部分实现了LCD1602显示系统的设计。文中对LCD1602时序进行了详细分析,并在Quartus II平台下采用Verilog HDL编写了test bench测试文件和驱动程序,经仿真和实际测试表明,显示效果较好,达到了设计要求。

LCD显示器低温加固方案设计

阐述了LCD显示器工作的基本原理,对LCD低温工作的缺陷进行了分析,介绍了一种对LCD显示器进行低温加固的设计方案,在显示器模块中设计了一套加热装置,该装置同时能满足抗眩光及电磁兼容(EMC)特性的要求。该方案具有加热功耗低,可靠性好、抗眩光、EMC性能好及结构便于组装等优点,可适用于机载、车载等LCD显示器的低温加固中。

通用型1602LCD自定义字符的显示

LCD1602主要用来显示数字、字母、图形以及少量自定义字符。由于其显示控制简单,性价比高,广泛用于电子表、冰箱、空调、汽车电子仪表等装置。本文主要研究一下如何在LCD1602显示自定义字符。虽然技术含量不高,但是注意编程的细节还是很有必要去探讨一番。

用LCD显示器测量人眼亮度对比度敏感视觉特性

根据LCD显示器亮度的均匀性和显示光栅对比度的稳定性实验分析,提出了一种采用LCD显示器显示光栅测量人眼对比度敏感视觉特性的实验方法,并测量了48位青年对象对3种平均亮度光栅的对比度视觉特性,且与目前有代表性的测量方法和结果进行了对比分析。结果表明该测量方法是一种有效、实用和简便易行的人眼对比度敏感视觉特性测量方法。

彩色LCD显示器色彩特性研究

在基于ICC标准的彩色liquid crystal display(LCD)显示器色彩管理的基础上,采用对色彩空间不均匀划分,将色彩空间划分为512个色块,用GretagMacbeth Eye-One pro分光光度计对各色块进行精确的、多参数的测量。利用实验所得的数据对显示器的色域、时间均匀性、空间均匀性、通道的独立性等显色特性进行了研究和分析。根据ICC提供的均匀色彩空间,定量描述了液晶显示器的颜色特性,分析了液晶显示器色彩特性对显示彩色图像的影响。

Gamma值对LCD显示器色彩影响的实验研究

在色彩管理系统中,为了产生一致的颜色效果,需要对用来观察图像色彩的显示器进行校正与特性化,在显示器的校正与特性化中,常常会涉及Gamma值、白点坐标、色温、三原色荧光剂色度值等参数的设定,其中Gamma值的设定至关重要,不同的Gamma值参数设定使显示器显示的亮度和颜色有较大的差别。显示器作为图像信息输出的主要设备,Gamma值对LCD显示器色彩的影响实验数据有更实际的应用价值。实验测量了不同Gamma值下10块Macbeth公司提供的colorchecker样品颜色的三刺激值X,Y,Z和色度值L,a,b,并计算了其色差,得出了Gamma值对LCD显示器色彩的影响,以得到较好的LCD颜色管理模式,为图像处理技术奠定基础。

基于视觉灰平衡的LCD显示器色彩校正

中性灰平衡是评价成像设备成像质量的重要指标。文章提出视觉灰平衡的概念和模型,使用查找表的方法获取显示器的各阶调视觉灰平衡数据,并将该数据拟合成视觉灰平衡阶调复制曲线加载到显示图像中,主观实验结果表明,校正图像Z分数在95%的置信区间大于原始图像,图像质量得到明显改善。设计了包含视觉中性灰色的显示器特性化色表,重新制作显示器特性化文件ICC,实验结果表明使用新色表生成ICC的再现色域完全包含默认色表生成ICC的再现色域。显示器加载新ICC后,色彩再现能力将大幅提高。

字符型LCD1602显示分析与实现

该文通过对常用字符型LCD1602的写命令时序、内部显示地址、字符发生存储器的深入研究与分析,揭示了LCD1602的内部工作原理,总结出LCD1602显示字符的步骤,并根据显示步骤编写代码,在Proteus软件上仿真实现液晶屏显示字符的功能,为后期研究汉字显示以及图形显示的LCD液晶屏打下坚实的基础。

一种基于单片机和LCD1602的多行文本显示方法

本文充分利用LCD1602的相关特性和指令集,通过数学化的编程思想使用线性函数和对比判断的方法,利用LCD1602所提供的读取忙指令,实现了自动换行换页延时顺序显示,从而解决了在较小的LCD1602液晶显示屏上显示大段文本的问题。

基于CPLD实现LCD 1602显示设计

随着液晶显示器的不断发展,液晶显示模块已广泛应用在仪器仪表、家用电器、电子产品中。该文提出利用CPLD实现LCD1602的显示设计,并通过了硬件制作验证了设计的正确性和可行性。

JHD161A LCD显示器与PIC16F877单片机连接

本文较详细地介绍了JHD161ALCD显示器的功能结构及其应用过程中的注意事项,并给出了与单片机PIC16F877的连接方式。

LCD显示器的背光技术分析及应用

分析了背光驱动的技术和LED背光源,论述了LCD显示技术具有低功耗、更轻薄、更佳画面效果,能使LCD显示器色彩得到大幅度提升,同时也论述了LED背光源存在的问题及发展趋势。

LCD 1602液晶显示屏

LCD1602液晶显示屏是一种专门显示字符的液晶显示器,LCD1602在arduino中使用比较常见且容易操作,不过也从中发现arduino容易发生的问题,通过对其研究学习可以发现其中的规律,能够用这个规律在学习arduino板块中发挥一定的作用。首先通过对LCD1602液晶显示屏进行一个简单的介绍,然后介绍一个液晶显示屏实验的过程,对实验中出现的问题进行分析,并解决问题。希望本文能够对arduino有兴趣的工程师有一定的参考价值。

LCD显示器阶调复现曲线的函数表达

通过对S-shape和S-curve函数曲线的分析,提出了LCD显示器阶调复现曲线的S-form函数表达。实验采用X-RiteMonitor Optimizer测量了两台LCD显示器和一台CRT显示器的阶调复现曲线,并分别用S-shape,S-curve和S-form函数进行了拟合,结果表明:S-form函数拟合阶调复现测量曲线优于S-shape和S-curve函数;S-form函数不仅适用于LCD显示器,也适用于CRT显示器。

JHD161ALCD显示器与PIC16F877单片机的连接

较详细地介绍了JHD16 1ALCD显示器的功能结构及其应用过程中的注意事项 ,并给出了与单片机PIC16F877的连接方式。

LCD1602模块的汉字显示研究

在一些应用场合,汉字显示使微型应用系统的界面非常简单、直观,若使用价格低廉的LCD1602实现更能提高系统的性价比。为此文章对LCD1602的汉字显示原理做了说明,除常规的方法外,创新性地提出了拼接法和动态刷新法来满足不同系统的要求。首先通过Proteus+KeilμVision4的联机仿真调试进行了软硬件原理验证,然后在AT89S52的单片机开发板上运行,达到了预期的效果,具有一定的应用参考价值。