基于CIELAB、LCH的典型舌色与复杂舌色的颜色特征研究

目的:探讨典型舌色与复杂舌色的颜色特征和颜色空间分布特征。方法:从445例淡红舌中,选取典型淡红舌23例、偏紫舌36例、偏暗舌12例,从236例红舌中,选取典型红舌13例、偏紫舌20例、偏暗舌21例。采用Matlab软件,在CIELAB和LCH颜色空间中对各类舌色的数据及分布特征进行探讨。结果:(1)淡红舌的明度最高,色相偏于红黄。(2)红舌的明度减低,彩度加大。(3)典型淡红舌、典型红舌的特征为明度和彩度均加大。(4)偏暗舌以明度的减低为著。(5)偏紫舌的特征为色相偏红紫色。(6)偏紫舌与偏暗舌在CIELAB和LCH颜色空间中所处的空间位置不同。结论:典型舌色与复杂舌色的颜色不同,在颜色空间的位置不同。

基于LCH视觉频率响应特性的图像编码研究

对比敏感度函数(CSF)是表征人眼视觉频率响应的重要方法之一。本研究以LCH颜色空间为基础,结合大量实验构建出的CSF模型曲线,生成基于多种中心色调角的明度、彩度和色调角滤波器,根据阈值限定,对图像进行对应的滤波压缩处理,并编制出用于图像处理的C语言程序。根据处理后得到的图像,将基于LCH-CSF模型的图像与主流JPEG压缩图像进行对比评价,为图像压缩方法的研究提供了新的思路,同时也验证了LCH颜色空间下所构建的CSF模型曲线与人眼视觉频率响应的契合程度。

基于LCH色空间对比敏感度函数的彩色图像滤波方法

本研究采用由CIE1976 LAB色空间发展而来的LCH颜色空间和基于人眼视觉系统(HVS)的对比敏感度函数(CSF),建立了LAB模式下彩色图像滤波流程,对彩色图像进行LCH-CSF视觉滤波,并进行了彩色图像色差分析。研究表明,基于LCH颜色空间的对比敏感度函数模型,可以满足设备无关条件下彩色图像频域处理的要求。依照所构建的图像滤波流程,进行CSF视觉滤波,可以实现不同观察距离、不同图像尺寸下的良好视觉效果。

6种舌苔颜色数据的三维分布特征的描述

目的探讨不同苔色颜色数据在三维空间中的分布特征。方法由临床医生选取苔色样本的数据,从262例数字舌图中获得薄白苔数据326个,白苔数据362个,厚白苔数据161个,厚浅黄苔数据24个,灰黄黑苔数据42个,黑苔数据8个。在CIELAB颜色空间以及由CIELAB空间转化的LCH颜色空间中,使用Matlab软件对各类苔色色度值的分布特征进行描述。结果3种不同厚薄的白色舌苔在CIELAB和LCH空间中,均呈现较为规整的分布特征,且与淡红舌比较,色度值均有统计学差异;6种舌苔的L*a*b*C*H*值之间均有明显统计学差异,其中L值在区分各种舌苔中尤为重要;在CIELCH颜色空间中6种舌苔的区分效果最佳。结论由CIELAB颜色空间转化而来的LCH颜色空间,在描述苔色方面更加直观;介于薄厚之间的舌苔描述应该单独提出,才能弥补仅以厚薄两种类型进行舌苔厚度描述的粗略性;由于苔色呈现颜色渐变的连续过程,为了准确定量不同交叉的苔色,将颜色数据的定量分析和空间分布与中医的临床观察相结合进行舌诊研究,有助于推进舌诊客观化的研究步伐。

三种舌色的三维空间分布特征的描述

目的探讨不同舌色颜色数据在三维空间中的分布特征。方法由临床医生选取舌色样本的数据,获得706例数字舌图的色度值,其中淡白舌25例,淡红舌445例,红舌236例。在CIELAB颜色空间以及由CIELAB空间转化的LCH颜色空间中,使用Matlab软件对各类舌色色度值的分布特征进行描述。结果3种舌色在CIELAB和LCH空间中,均呈现较为规整的分布特征,外观上大致呈立体梭形状;3种舌色在L*-a*、a*-b*、L*-C*和C*-H*平面中均呈现规则的梯形分布,说明淡白舌的明度最高,彩度最低;红舌的明度最低,彩度最高;3种舌色在L*-b*和L*-H*平面中表现为重叠在一起。结论CIELAB和LCH空间均适用于对3种舌色的分类,每种舌色分别占据一定的空间位置。由CIELAB颜色空间转化而来的LCH颜色空间,在描述舌色方面更加直观。将舌色在颜色空间中的分布位置与中医的临床观察相结合进行舌诊研究,有助于推进舌诊客观化的研究步伐。

基于量化可见光特征的酸枝木类木材树种识别

以LCH颜色空间为表征系统,研究了以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法,并建立识别模型。结果表明:试验树种的L值分布范围在32.217～41.097之间,处在明度中等偏暗的阶段;C值分布范围在6.261～29.098之间,处在饱和度中等到低的阶段;除卢氏黑黄檀H值为22.246左右,色相偏向玫红色外,其余树种分布范围在41.679～51.674之间,基本处在大红色区域。在α=0.05差异显著性水平下,树种间明度差异显著性比例为71.5%,饱和度差异显著性比例为72.8%,色相差异显著性比例为43.8%,总体差异显著性比例92.9%。明度和饱和度是影响木材树种识别的主要因素,色相是次要因素。以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法基本可行。

不同年龄段对比敏感度函数研究及模型建立

目的为了探讨不同年龄段人眼的对比度敏感视觉特性,以获取对比度敏感函数模型。方法基于LCH颜色空间,利用显示器显示不同空间频率正弦波图像,测量青年(18～25岁)、中年(30～45岁)、老年(50～70岁)共30位观察者的明度、彩度、色调角对比敏感度数据。结果随着空间频率的增加,人眼对比敏感度先增加后减小,当空间频率在2～4周期/度时,人眼最为敏感;明度对比敏感度高于彩度、色调角;青年组3种对比敏感度数据均高于中老年组。结论采用指数函数对测量数据进行了拟合,构建了对比敏感度函数模型,可用于实现人眼视觉系统的建模,能够用数学公式预测人眼对彩色图像质量的感知。

老年人彩度对比敏感度函数研究及滤波应用

为研究老年人彩色视觉频率响应特性,获取彩度对比敏感度与空间频率之间的函数关系,本文在LCH均匀颜色空间基础上,固定明度和色调角值,以彩度作为变量,设计人眼彩度对比敏感度实验,进行人眼视觉观察实验。获得彩度对比敏感度与空间频率的关系,并构建指数型对比敏感度函数模型。经分析表明老年人眼彩度对比敏感度随着空间频率的增加,产生先升高再缓慢降低的变化,各色调角下彩度对比度存在差异。经分析人眼对比敏感度差异与人眼视觉辨色特性有很大的相关性。并且,将构建的对比敏感度函数模型用于实现基于人眼视觉系统的滤波处理。