会议电视系统中LD-CELP算法的研究及其实现

本文简介了会议电视系统及其语音编码的国际标准。介绍了ＬＤ－ＣＥＬＰ（低时延码激励线性预测算法）的基本原理。结合会议电视系统开发的实际，我们对ＬＤ－ＣＥＬＰ算法进行了改进，研究的重点放在：听觉加权滤波器、码书搜索策略和解码器的后置滤波器等上面。系统的实现基于深圳华为会议电视系统，并在实践中得到了验证。

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 。

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量激励线性预测（ＬＤ-ＣＥＬＰ）编码算法的基础上，提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案（ＤＶＱ-ＬＤ-ＣＥＬＰ），采用误差反向传播神经网络（ＢＰＮＮ）来实现ＤＶＱ—ＬＤ-ＣＥＬＰ方法中的码本搜索算法，实现在保持原编码方法（ＬＤ-ＣＥＬＰ）生成语音的音质和码率的同时，降低码本搜索的复杂度，提高码本搜索算法的效率。

用TMS320C30实时实现16kbit/s LD-CELP语音编码

本文扼要地介绍CCITT16kbit/S LD-CELP语音编码方案和笔者用高速信号处理器TMS320C30实现的情况以及最后的结论.

用单片 DSP-C30 实时实现 16k bit/s LD-CELP 语音编码器

介绍了用单片Ｃ３０开发系统实时实现１６ｋｂｉｔ／ｓＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码器的方法，给出了实验结果。

15.2kb/s LD-CELP语音编码算法及实时实现

本文以Ｇ．７２８语音编码标准为基础，提出一个１５．２ｋｂ／ｓ ＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码算法。通过对波形码书进行重新设计，降低了算法复杂性，同时保持高质合成语音。最后，用双片ＴＭＳ３２０Ｃ３１高速ＤＳＰ系统全双工实时实现了该算法。

LD-CELP语音编码算法中矢量量化过程的改进

本文介绍了LD CELP算法的基本原理 ,在分析其编码的矢量量化过程的基础上提出了一种旨在提高编码速度的改进方案 .模拟实验表明 ,改进算法的编码速度平均提高了一倍 .虽然信噪比有所下降 ,但下降幅度仅为1 2dB 。

LD-CELP编解码器的ASIC设计

LD-CELP可以全面满足16 kb·s^(-1)算法的性能要求,已被广泛应用在会议电视系统、IP电话等领域。基于此规范,采用Verilog HDL硬件描述语言完成RTL级设计,所有编解码结构都由Verilog实现的DSP en- gine完成,并对最佳码书序号进行了压缩处理,解决了最佳码书序号的比特浪费问题。系统物理测试采用FPGA验证方式。验证结果表明,系统功能完全正确,可实现实时编解码过程,解码语音具有良好可懂度。

LD-CELP语音编码中一种新的码书设计方法

G .72 8语音压缩标准的算法延迟只有 0 .62 5毫秒 ,对于绝大多数应用来说是非常令人满意的。但是 ,其占用的带宽似乎稍微高了一点。为了能够降低G .72 8算法使用的码率 ,人们尝试了很多的方法 ,比如只采用前 3 2个波形码字 ,采用奇数号的码字 ,等等。根据前人的研究 ,该文提出了一种新的 12 .8kbit/s编码器。该编码器利用人与人之间对码字使用的统计差异 ,自动地为每一个人生成一个独特的码书。这种编码器的计算复杂度与其它同码率编码器相当 ,内存使用有少量的增加 。

一种可变速率的LD-CELP编码的研究

设计了一种可变速率的低时延、码激励线性预测编码（ＬＤＣＥＬＰ）的方案，它是通过修改码本来实现的。该方案工作在１１．２ｋｂｉｔ／ｓ。对其做了计算机仿真，并与１６ｋｂｉｔ／ｓ的ＬＤＣＥＬＰ算法在信噪比（ＳＮＲ）、波形等方面进行了对比，仿真结果表明效果良好。

基于FPGA的LD-CELP编解码器设计

LD-CELP可以全面满足16Kbps算法的性能要求,已被广泛应用在会议电视系统、IP电话等领域。基于此规范,采用Verilog HDL硬件描述语言完成RTL级设计,所有编解码结构都由Verilog实现的DSP engine完成,并对最佳码书序号进行了压缩处理,解决了最佳码书序号的比特浪费问题。FPGA实现采用Xilinx公司的XC3S1000芯片。验证结果表明,系统功能完全正确,符合协议要求。

基于LD-CELP和LZH的低比特率语音编码方法

在对ＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码标准和无损数据压缩算法ＬＺＨ深入研究的基础上，提出了基于两者的一种语音混合压缩方法。实验结果表明，采用这种混合压缩方法可以将语音码率从 ６４ｋｂｐｓ降到 ９． ６ｋｂｐｓ左右，而且运算时间和处理延迟没有明显的增加。主观测试表明，恢复后的语音保持了自然度和可懂度，其主观质量是令人满意的。

Implementation of a LD-CELP Codec with Echo Canceller Functions

ＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆａＬＤ－ＣＥＬＰＣｏｄｅｃｗｉｔｈＥｃｈｏＣａｎｃｅｌｌｅｒＦｕｎｃｔｉｏｎｓＴｉａｎＷｅｎｓｈｕｎ（ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｉｓｔｙｏｆＳｍｇａｐｏｒｅ，０５１１，Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ）ＮｉＷｅｉｚｈｅｎ（Ｄｅｐａ...

用增益精确值和归一化波形码书改进G.728

分析研究了增益、波形乘积码书结构的缺陷,设计了归一化波形码书和精确表示增益的LD-CELP方案。采用自适应预测和自适应量化对增益的精确值进行量化,在3 bit 和4 bit自适应量化时比G.728固定量化增益分别提高0.5dB和6 dB。采用4 bit自适应量化和64波形码书比G.728 SNR提高约1dB。将G.728综合滤波器由50阶减少到30阶,信噪比不变而算法复杂性降低约20%。

低延迟话音编码算法的增益优化与混合窗设计

G.728标准将增益滤波器的偏移不适当地处理成常数32dB,相当于将20～30ms内短时平稳的语音信号不适当地按整个时间轴上的平稳信号对待。对增益滤波器的改进必然涉及优化混合窗。该文提出一种估计平均分段信噪比的方法用来设计混合窗参数,并导出激励增益的精确表示。以此为基础,将Jayant的自适应量化与G.728的增益预测结合起来,提出一种适合于设计低时延码激励线性预测(LD-CELP)的增益码书的方案。用此方法,激励的精确值经自适应预测和量化后,3bit自适应量化和4bit自适应量化分别比G.728的固定量化有0.5dB和6dB的信噪比的改善。当采用4bit自适应量化和64码字的波形码书,比G.728复杂性降低20%,同时信噪比提高1dB。

减小G.728语音编码计算量的三种方法

提出了减小Ｇ．７２８算法计算量的３种方法，分别讨论了它们的计算量及合成语音质量，表明了降低码书体积的方法是一种有效的方法。

16kbps低迟延码激励线性预测语音编码的研究

设计了３种低迟延码激励线性预测（ＬＤ－ＣＥＬＰ）１６ｋｂｐｓ的语音编码方案．计算机模拟结果表明。

一种用DSP芯片实现的实时低码率语音编解码系统

介绍了一种由高速数字信号处理芯片ADSP2181和编解码/滤波器AD1847构成并采用LD-CELD算法的实时低码率语音编解码系统.重点介绍了其硬件结构和软件特点.

G.728语音编解码算法的实现和优化

G.728是ITU-T于1992年制定的比特率为16kbit/s的语音编解码标准,采用低时延码激励线性预测(LD-CELP)算法。文中介绍了G.728语音编解码算法的基本原理,并给出在视频会议系统中实现该算法时的优化策略。

具有后向基音检测的8Kbit/s LD-aCELP语音编码

以降低码率为目的对G.728算法进行改进,提出了一个延迟为2.5ms的8Kbit/s的语音编码算法。算法引入了由最近的历史激励构成的自适应码书和归一化的固定码书的双码书结构。计算增益真值并量化,增益量化时对自适应码书用固定量化,固定码书用自适应量化。码书搜索时先进行后向基音检测,在基音周期T附近对自适应码书进行精细搜索。搜索64个自适应码矢、256个固定码矢和各自8个增益值获得最佳激励,每帧耗费20bit。用平均分段信噪比和感知语音质量评价(PESQ)测试,改进算法编码质量接近于G.728。