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基于LDA和Word2Vec模型的学位论文评阅意见主题挖掘与分析
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作者 王孟 苏进城 陈志德 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期41-51,共11页
选取某高校部分硕士学位论文评阅意见为研究对象,使用自然语言处理和机器学习技术进行自动化的硕士学位论文评阅意见主题挖掘与分析。首先,采用LDA(latent dirichlet allocation)模型对评阅数据进行主题建模,提取文本中的潜在主题,并将... 选取某高校部分硕士学位论文评阅意见为研究对象,使用自然语言处理和机器学习技术进行自动化的硕士学位论文评阅意见主题挖掘与分析。首先,采用LDA(latent dirichlet allocation)模型对评阅数据进行主题建模,提取文本中的潜在主题,并将评阅意见转化为主题分布向量;其次,结合Word2Vec模型将评阅意见的关键词转化为向量表达;最后,采用TextRank方法提取关键词,以揭示评阅专家的关注核心主题。实验结果表明,所提方法能为高校管理人员提供切实有效的分析工具,有助于他们更好地分析总结评阅意见,同时也为硕士研究生撰写高质量学位论文提供有益借鉴。 展开更多
关键词 硕士学位论文 自然语言处理 lda模型 Word2Vec模型 TextRank方法
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基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法
2
作者 杨静 《信息技术》 2024年第6期136-140,146,共6页
用户的情绪状态不同,需要的背景音乐也不同,因此提出基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法。提取背景音乐的音频特征和社会化标签,通过Fisher线性判别分析方法融合上述数据的特征,结合投影变换方法获得不同类别背景音乐的类内离散... 用户的情绪状态不同,需要的背景音乐也不同,因此提出基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法。提取背景音乐的音频特征和社会化标签,通过Fisher线性判别分析方法融合上述数据的特征,结合投影变换方法获得不同类别背景音乐的类内离散度和类间离散度。通过现代心理学分析人类情绪的节律周期变化,在此基础上判断用户当前的情绪状态。最后在LDA模型的基础上构建LDA-MURE模型,为用户推荐不同类别的背景音乐。实验结果表明,所提方法的MEA指标值较低、P@N指标值较高、用户满意度较高。 展开更多
关键词 lda-MURE模型 Fisher线性判别分析方法 特征提取 背景音乐推荐 情绪状态
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Implementation of LDA+ Gutzwiller with Newton's method
3
作者 Jian Zhang Ming-Feng Tian +2 位作者 Guang-Xi Jin Yuan-Feng Xu Xi Dai 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期391-398,共8页
In order to calculate the electronic structure of correlated materials, we propose implementation of the LDA+Gutzwiller method with Newton's method. The self-consistence process, efficiency and convergence of calcul... In order to calculate the electronic structure of correlated materials, we propose implementation of the LDA+Gutzwiller method with Newton's method. The self-consistence process, efficiency and convergence of calculation are improved dramatically by using Newton's method with golden section search and other improvement approaches.We compare the calculated results by applying the previous linear mix method and Newton's method. We have applied our code to study the electronic structure of several typical strong correlated materials, including SrVO3, LaCoO3, and La2O3Fe2Se2. Our results fit quite well with the previous studies. 展开更多
关键词 lda+Gutzwiller strongly correlated electrons Newton's method
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Elastic and Optoelectronic Properties of KCdF3:ab initio Calculations through LDA/GGA/TB-mBJ within FP-LAPW Method
4
作者 K. Ephraim Babu N. Murali +2 位作者 K. Vijaya Babu B. Kishore Babu V. Veeraiah 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2015年第1期108-112,共5页
Ab initio calculations are performed on the electronic, structural, elastic and optical properties of the cubic per- ovskite KCdF3. Tile Kohn Sham equations are solved by applying the full potential linearized augment... Ab initio calculations are performed on the electronic, structural, elastic and optical properties of the cubic per- ovskite KCdF3. Tile Kohn Sham equations are solved by applying the full potential linearized augmented plane wave (FP-LAPW) method. The exchange correlation effects are included through the local density approximation (LDA ), generalized gradient approximation (GGA) and modified Becke-Johnson (mBJ) exchange potential The calculated lattice constant is in good agreement with the experimental result. The elastic properties such as elastic constants, anisotropy factor, shear modulus, Young's modulus and Poisson's ratio are calculated. KCdF3 is ductile and elastically anisotropic. The calculations of the electronic band structure, density of states (DOS) and charge density show that this compound has an indirect energy band gap (M-F) with a mixed ionic and covalent bonding. The contribution of the different bands is analyzed from the total and partial density of states curves. Optical response of the dielectric functions, optical reflectivity, absorption coefficient, real part of optical conductivity, refractive index, extinction coefficient and electron energy loss, are presented for the energy range of O-40eV. The compound KCdF3 can be used for high-frequency optical and optoelectronic devices. 展开更多
关键词 GGA Cd Elastic and Optoelectronic Properties of KCdF3:ab initio Calculations through lda/GGA/TB-mBJ within FP-LAPW method lda FP
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江苏县域数字乡村建设的有效路径及对策研究——基于LDA模型与fsQCA方法的实证探索
5
作者 王俐 袁鑫 《中国矿业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2024年第6期173-188,共16页
数字乡村是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。当前我国数字乡村建设仍处于起步阶段,尚未形成成熟的标准与模式。江苏作为数字乡村建设的重要创新试验场,深入探究其建设机制与路径具有重要的示范意义。通过收集江苏50个... 数字乡村是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。当前我国数字乡村建设仍处于起步阶段,尚未形成成熟的标准与模式。江苏作为数字乡村建设的重要创新试验场,深入探究其建设机制与路径具有重要的示范意义。通过收集江苏50个县域的案例文本,运用LDA模型识别数字乡村建设的关键要素,构建由“资源嵌入”“资源编排”“数字治理”和“数字参与”四个子系统组成的“资源-行动”理论框架模型,用以阐释数字乡村建设的运行机制。继而结合江苏62个县域样本,运用fsQCA方法分析数字乡村建设中不同驱动条件的组态路径及其有效性。研究表明,高水平数字乡村建设的驱动路径可归纳为三类,即“资源-治理”双核心型、“资源-参与”双驱动型和“资源-行动”协奏型。相反,“资源单一型”或“行动单一型”路径则是导致非高水平数字乡村建设的主要原因。以江苏为例,探讨了数字乡村建设的影响因素、运行机制及组态路径,并提出了推进数字乡村建设的政策建议,为其他地区的建设实践提供了有益参考。 展开更多
关键词 数字乡村 乡村振兴 数字治理 lda模型 fsQCA方法
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大数据视野下中央与地方政府职能演变中的匹配度研究——基于甘肃省14市(州)政策文本主题模型(LDA) 被引量:11
6
作者 郎玫 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第9期78-85,共8页
[目的/意义]中央和地方职能之间的匹配性、对应性是职能研究的重要内容,其能够深入揭示中央—地方政策实施的匹配性效率,并间接反映职能变迁的内在逻辑,该问题对进一步细化地方政府职能研究具有重要意义。[方法/过程]收集甘肃省14个市(... [目的/意义]中央和地方职能之间的匹配性、对应性是职能研究的重要内容,其能够深入揭示中央—地方政策实施的匹配性效率,并间接反映职能变迁的内在逻辑,该问题对进一步细化地方政府职能研究具有重要意义。[方法/过程]收集甘肃省14个市(州)政策文本的大数据,运用主题模型LDA算法来处理2006至2016年间公开公布的336万余字政策文本,从主题模型聚合中得出市级政府主题模型并与中央职能进行匹配性分析。[结果/结论]研究表明甘肃省各市州职能供给匹配存在完整性与零散性并存,职能供给匹配的结构上一致性与特殊性并存的结论,从大数据的角度佐证了甘肃省政府职能演变中地方职能供给结构性不足与核心政府行政职能弱化等问题。 展开更多
关键词 大数据 政府职能 政策文本 lda
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结合零空间法和F-LDA的人脸识别算法 被引量:2
7
作者 王增锋 王汇源 冷严 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2586-2588,共3页
线性判别分析(LDA)是一种常用的线性特征提取方法。传统LDA应用于人脸识别时主要存在两个问题:1)小样本问题,即由于训练样本不足引起矩阵奇异;2)优化准则函数并不直接与识别率相关。提出了一种新的能同时解决以上两个问题的基于LDA的人... 线性判别分析(LDA)是一种常用的线性特征提取方法。传统LDA应用于人脸识别时主要存在两个问题:1)小样本问题,即由于训练样本不足引起矩阵奇异;2)优化准则函数并不直接与识别率相关。提出了一种新的能同时解决以上两个问题的基于LDA的人脸识别算法。首先,通过重新定义样本的类内散布矩阵和类间散布矩阵,提出了一种新的零空间法。然后把这种新的零空间法与F-LDA(Fractional LDA)算法相结合,得到一种对人脸识别更有效的特征提取方法。实验结果表明,这种新算法具有较高的识别率。 展开更多
关键词 线性判别分析 零空间法 F—lda(fractional—lda)
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基于LDA主题模型的标签推荐方法研究 被引量:21
8
作者 张亮 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期53-56,共4页
针对现有的标签推荐方法存在的推荐准确率不高与效果不理想等问题,本文提出了基于LDA主题模型的社会化标签推荐方法。该方法利用LDA主题建模技术将传统的基于对象间关系的推荐方法扩展到融合对象间关系与资源内容特征的统一推荐。实验... 针对现有的标签推荐方法存在的推荐准确率不高与效果不理想等问题,本文提出了基于LDA主题模型的社会化标签推荐方法。该方法利用LDA主题建模技术将传统的基于对象间关系的推荐方法扩展到融合对象间关系与资源内容特征的统一推荐。实验结果表明,该方法取得了理想的预期效果,能够显著提高标签推荐的质量与效果。 展开更多
关键词 标签推荐 lda主题模型 推荐方法
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基于LDA模型的网络舆情事件话题演化分析 被引量:24
9
作者 林萍 黄卫东 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第12期26-30,共5页
通过挖掘网络舆情事件话题演化,有助于在事件全面爆发之前的更早阶段釆取应急措施。本文基于网络舆情事件时间性强、话题与时间关联度单一的特征,选择网民关注度高的食品安全网络舆情事件新闻报道建立文本集,基于LDA模型抽取话题,使用... 通过挖掘网络舆情事件话题演化,有助于在事件全面爆发之前的更早阶段釆取应急措施。本文基于网络舆情事件时间性强、话题与时间关联度单一的特征,选择网民关注度高的食品安全网络舆情事件新闻报道建立文本集,基于LDA模型抽取话题,使用后离散时间型话题模型思路分析话题热度变化,用先离散时间型话题模型思路分析话题内容迁移。实验表明,此思路能够较全面体现话题演化路径,为网络舆情事件分析提供有效途径。 展开更多
关键词 网络舆情 lda模型 后离散时间型 先离散时间型 特征词 话题演化
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四气门柴油机缸内流场LDA实验数据的分析研究 被引量:2
10
作者 许俊峰 白敏丽 +3 位作者 吕继祖 周龙 刘书亮 许斯都 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期241-246,共6页
在一台经过改装的105单缸四气门柴油机上,由电机倒拖,使用激光多普勒测速仪(LDA)测量了缸内上部在进气和压缩过程的速度信号,分别使用小波分析法和集总平均法对进气和压缩过程中缸内的流场的平均速度和湍流强度进行了计算比较。小波分... 在一台经过改装的105单缸四气门柴油机上,由电机倒拖,使用激光多普勒测速仪(LDA)测量了缸内上部在进气和压缩过程的速度信号,分别使用小波分析法和集总平均法对进气和压缩过程中缸内的流场的平均速度和湍流强度进行了计算比较。小波分析结果中,对不同小波函数及小波分解层数分析结果进行了讨论。结果表明,在进气过程中,各尺度下的湍流强度值均较大,在压缩过程中,湍流强度值减小,使用集总平均法得到的湍流强度值大于小波分析法得到的结果。而且各不同尺度湍流强度变化曲线一致,说明各频段之间能量变化一致。 展开更多
关键词 四气门 流场 lda 小波分析 集总平均法
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LDA模型下不同分词方法对文本分类性能的影响研究 被引量:9
11
作者 李湘东 高凡 丁丛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期62-66,共5页
通过定义类别聚类密度、类别复杂度以及类别清晰度三个指标,从语料库信息度量的角度研究多种代表性的中文分词方法在隐含概率主题模型LDA下对文本分类性能的影响,定量、定性地分析不同分词方法在网页和学术文献等不同类型文本的语料上... 通过定义类别聚类密度、类别复杂度以及类别清晰度三个指标,从语料库信息度量的角度研究多种代表性的中文分词方法在隐含概率主题模型LDA下对文本分类性能的影响,定量、定性地分析不同分词方法在网页和学术文献等不同类型文本的语料上进行分类的适用性及影响分类性能的原因。结果表明:三项指标可以有效指明分词方法对语料在分类时产生的影响,Ik Analyzer和ICTCLAS分词法分别受类别复杂度和类别聚类密度的影响较大,二元分词法受三个指标的作用相当,使其对于不同语料具有较好的适应性。对于学术文献类型的语料,使用二元分词法时的分类效果较好,F1值均在80%以上;而网页类型的语料对于各种分词法的适应性更强。尝试通过对语料进行信息度量而非单纯的实验来选择提高该语料分类性能的最佳分词方法,以期为网页和学术文献等不同类型的文本在基于LDA模型的分类系统中选择合适的中文分词方法提供参考。 展开更多
关键词 文本分类 lda主题模型 语料度量 分词方法
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基于现代设计方法的LDA起重机主梁设计 被引量:8
12
作者 魏国前 叶国平 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第5期81-83,共3页
目前国内设计的起重机金属结构尺寸一般都较国外同型号、同吨位的产品为大,针对此问题,采用现代设计方法以LDA单梁桥式起重机的主梁为例进行了研究和设计。首先根据常用的强度、刚度和稳定性设计准则建立了主梁结构的优化模型,并进行了... 目前国内设计的起重机金属结构尺寸一般都较国外同型号、同吨位的产品为大,针对此问题,采用现代设计方法以LDA单梁桥式起重机的主梁为例进行了研究和设计。首先根据常用的强度、刚度和稳定性设计准则建立了主梁结构的优化模型,并进行了优化计算,然后采用传统的手工计算方法对优化模型中没有涉及的复杂性能指标进行了校核,接着建立了主梁的三维模型和有限元模型,最后计算并分析了垂直下挠和工字钢轨道下翼缘的局部弯曲应力。 展开更多
关键词 现代设计方法 单梁桥式起重机 lda 局部弯曲应力
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专利主题词的FW-LDA组合改进与关键词演化分析 被引量:7
13
作者 刘晋霞 张志宇 王芳 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第7期57-64,共8页
[研究目的]从过滤主题词的角度出发,对LDA概率主题抽取的结果进行改进,使主题之间划分更加准确、主题内部关键词更加聚类,并通过演化分析跟踪技术发展动态。[研究方法]利用专利之星检索系统获取我国制氢领域的专利数据,采用LDA概率主题... [研究目的]从过滤主题词的角度出发,对LDA概率主题抽取的结果进行改进,使主题之间划分更加准确、主题内部关键词更加聚类,并通过演化分析跟踪技术发展动态。[研究方法]利用专利之星检索系统获取我国制氢领域的专利数据,采用LDA概率主题模型抽取主题与关键词;结合定义主题标识词以及引入负采样模型,提出FW-LDA的方法;应用该方法对该领域进行相邻时间切片的主题关键词演化分析。[研究结论]通过逐点互信息和皮尔逊相关系数的指标对比,验证了FW-LDA方法的有效性;并且通过这种方法对我国制氢领域的专利数据进行演化分析,以把握发展规律,为技术研究工作提供参考价值。 展开更多
关键词 FW-lda方法 专利主题词 lda概念 专利分类号 主题标识词 负采样模型 组合改进
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基于LDA主题模型的软件缺陷分派方法 被引量:11
14
作者 黄小亮 郁抒思 关佶红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期46-48,共3页
传统的基于向量空间模型的软件缺陷分派方法,由于存在特征空间维度高、数据稀疏且包含噪音等问题,分派准确率较低。为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型的软件缺陷分派方法,将缺陷报告从原始的高维文本单词空间映射到低维... 传统的基于向量空间模型的软件缺陷分派方法,由于存在特征空间维度高、数据稀疏且包含噪音等问题,分派准确率较低。为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型的软件缺陷分派方法,将缺陷报告从原始的高维文本单词空间映射到低维语义主题空间,在新的低维主题空间上进行分派。实验结果表明,在使用SVM和KNN分类器时,该方法的分派准确率较高。 展开更多
关键词 软件缺陷分派 隐含狄利克雷分配模型 马尔可夫链蒙特卡洛方法 吉布斯采样 文本分类 向量空间模型
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LDA和K-ε紊流模型研究液压集成块流场 被引量:4
15
作者 胡国清 张光函 吴持恭 《成都科技大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第1期64-71,共8页
液压元件集成化后,从流场分布的机理研究液压阀的节能显特别重要。通常情况下,液压阀流道的公称直径(6mm~20mm)比较小,故采用传统的测量仪器不可能测量出流场的分布.本文利用激光多谱勒测速仪(LDA)成功地解决了这个... 液压元件集成化后,从流场分布的机理研究液压阀的节能显特别重要。通常情况下,液压阀流道的公称直径(6mm~20mm)比较小,故采用传统的测量仪器不可能测量出流场的分布.本文利用激光多谱勒测速仪(LDA)成功地解决了这个问题;另一方面,传统的研究方法只能研究总的能量损失,要从流场分布的机理研究流道内的能量损失,也是非常困难的.作者利用本文的K-ε紊流模型成功地解决了这个问题.从实验数据和数值模拟两个方面提出了优化流道的设计方案。在计算复杂流场时,作者提出了一种对复杂流场计算收敛性非常有效的线性分割迭加法(LSA)。 展开更多
关键词 液压集成块 流场分布 K-Ε紊流模型 液压阀 lda
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LDA侧面泵浦薄片激光器的泵浦光和温度分布 被引量:1
16
作者 刘全喜 钟鸣 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期888-893,共6页
建立了激光二极管阵列(LDA)环绕侧面泵浦复合薄片激光器的数值模型,LDA的快轴垂直于薄片表面并被压缩。依据LDA的输出光束特性,考虑到介质与空气的对流热交换和材料热导率的温度相关性,根据经典热传导方程,运用有限单元法,得出了薄片内... 建立了激光二极管阵列(LDA)环绕侧面泵浦复合薄片激光器的数值模型,LDA的快轴垂直于薄片表面并被压缩。依据LDA的输出光束特性,考虑到介质与空气的对流热交换和材料热导率的温度相关性,根据经典热传导方程,运用有限单元法,得出了薄片内的泵浦光和温度分布。分析了LDA个数、泵浦距离、吸收系数和光束发散角对薄片内泵浦光分布和吸收效率的影响规律,讨论了温度与泵浦功率、换热系数、冷却液温度和时间的变化规律,所得的有关规律与相关实验相符合。计算结果可为LDA泵浦固体激光器的结构优化设计和实验研究提供理论参考。 展开更多
关键词 复合薄片激光器 激光二极管阵列侧面泵浦 泵浦光分布 瞬态温度分布 有限单元法
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基于表面肌电信号的LDA-BPNN双臂手势识别算法 被引量:1
17
作者 王金玮 曹乐 +2 位作者 阚秀 张文艳 孟壮壮 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期158-160,168,共4页
针对基于表面肌电(sEMG)信号的双臂手势识别率不高的问题,提出一种利用线性判别分析(LDA)方法结合反向传播神经网络(BPNN)算法的手势识别方法。首先,对采集的双臂sEMG信号进行小波阈值去噪的预处理,提取信号中的均方根值、绝对值均值、... 针对基于表面肌电(sEMG)信号的双臂手势识别率不高的问题,提出一种利用线性判别分析(LDA)方法结合反向传播神经网络(BPNN)算法的手势识别方法。首先,对采集的双臂sEMG信号进行小波阈值去噪的预处理,提取信号中的均方根值、绝对值均值、过零点次数、立方均值、波长、平均绝对值斜率共6种特征;再通过LDA对高维特征集进行降维处理;最后,利用BPNN建立相应的手势模型并识别。实验结果表明:在双臂手势动作的背景下,该识别算法效率较高,识别准确率高达92.7%,能够有效实现双臂手势识别。 展开更多
关键词 表面肌电信号 小波阈值去噪 线性判别分析方法 反向传播神经网络 手势识别
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基于政策工具与LDA模型的我国省级数字政府建设政策文本分析 被引量:6
18
作者 王灿友 姜韩 《科学与管理》 2022年第1期73-81,共9页
数字政府建设离不开科学合理的政策指引,而现有研究集中在数字政府建设触发的变革成效与数字政府建设的实践探索领域。通过对数字政府建设的政策文本分析,能够明晰数字政府建设过程存在的难题,对构建数字政府建设的政策逻辑有重要意义... 数字政府建设离不开科学合理的政策指引,而现有研究集中在数字政府建设触发的变革成效与数字政府建设的实践探索领域。通过对数字政府建设的政策文本分析,能够明晰数字政府建设过程存在的难题,对构建数字政府建设的政策逻辑有重要意义。本文收集13个地方政府的数字政府建设政策文本,采取政策工具与LDA主题模型方法对省级数字政府建设政策文本进行了分析。研究发现:数字政府建设政策在政策工具分布上呈现较为均衡的整体态势;但在具体设计时,需求侧(价格补贴、对外承包、政府采购)及环境侧(金融支持)的部分工具措施较为匮乏,尤其在政企合作层面体现不明显。通过LDA主题模型挖掘,提出了不同政策工具类型下的数字政府建设差异与针对性对策建议。 展开更多
关键词 数字政府 政策工具 lda模型 政策文本
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基于LDA主题模型的“作者—内容—方法”多重共现分析——以图书情报学为例 被引量:22
19
作者 周娜 李秀霞 高丹 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第6期144-148,123,共6页
[目的/意义]探究一个学科领域权威作者学术文献的研究主题和研究方法之间的关系,对后来研究者确定研究主题、选择研究方法起到一定的指导作用。[方法/过程]选取CNKI数据库中16种图书情报学核心期刊文献,统计近10年发表文献≥30篇的作者... [目的/意义]探究一个学科领域权威作者学术文献的研究主题和研究方法之间的关系,对后来研究者确定研究主题、选择研究方法起到一定的指导作用。[方法/过程]选取CNKI数据库中16种图书情报学核心期刊文献,统计近10年发表文献≥30篇的作者113位,共计文献6201篇,利用LDA模型提取文献主题;人工对识别出的主题进行类型划分;通过自编程序,建立作者、研究内容和研究方法之间的关系;最后通过Ucinet 6生成"作者-内容-方法"多重共现网络。[结果/结论]研究结果表明:"作者-内容-方法"多重共现网络不仅可以发现该领域的权威作者、热点研究内容,还可得到作者、研究内容与研究方法之间的关联。研究可为揭示学科领域隐性知识组合提供新的范式。 展开更多
关键词 作者-内容-方法 主题网络 lda主题模型 共现网络 多重共现 图书情报学
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基于改进LDA模型的信息安全事件提取算法 被引量:1
20
作者 吴君戈 张笑笑 +1 位作者 邹春明 宋好好 《网络空间安全》 2020年第12期87-92,共6页
随着社会信息化的飞速发展,信息在人们生活中开始扮演举足轻重的作用。信息化的普及也带来了愈发严重的信息安全问题,使得信息安全事件成为公众关注的热点话题。然而,信息安全事件经常被海量的新闻事件所淹没,导致研究人员难以快速定位... 随着社会信息化的飞速发展,信息在人们生活中开始扮演举足轻重的作用。信息化的普及也带来了愈发严重的信息安全问题,使得信息安全事件成为公众关注的热点话题。然而,信息安全事件经常被海量的新闻事件所淹没,导致研究人员难以快速定位,从而提出了针对性的防范措施。为了解决此问题,基于对传统LDA模型的研究,提出了一种改进的LDA模型,通过对LDA模型的主题数确定指标进行改进,提高了信息安全事件的分类效果和准确性。仿真结果表明,所提信息安全事件提取方法,较之传统文本分类方法具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 信息安全 lda模型 主题数确定指标 文本分类
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