我国战略科学家研究的热点透视与未来路向:基于LDA-SARIMA模型的研究

战略科学家是科技人才中的帅才,是支撑我国高水平科技自立自强的重要力量。探索战略科学家研究领域主题存在的取向和呈现的趋向,可为相关科技政策研究和制定工作提供借鉴。本文采用LDA主题建模和SARIMA预测分析方法对战略科学家这一重要研究领域进行主题挖掘与实证分析,抽取与战略科学家相关的6个核心主题,对该领域的研究现状与发展动态进行探讨。研究表明:战略科学家的研究具有显著的周期性特征;研究集中在建设国家战略人才力量层面,强调战略科学家对于承担国家战略任务,推动战略人才体系建设的作用;通过模型的定量预测功能得出培育和使用战略科学家、借助新媒体技术开展科学普及和教育工作是未来研究的趋向。建议在探讨如何完善战略科学家的培养体系时,紧跟时代发展的步伐,培养符合新时代需求的战略科学家。

基于LDA主题模型的服务业企业创新测度研究——兼与传统创新测度方法的对比分析

服务创新是新时代服务业高质量发展的重要内涵。以R&D投入、专利申请为代表的传统创新测度方法在衡量服务业企业创新时存在明显缺陷。使用隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型对2008-2022年间914家服务业上市公司的创新水平进行了测度,并从企业整体、行业归属、区域分布、企业规模、企业所有制维度与传统创新测度方法对比分析。研究发现:相较于传统创新测度方法,LDA方法能够①同时反映服务业企业创新中的技术和非技术创新部分,更适用于测度非研发和非专利服务业企业;②更好捕捉教育,文化、体育和娱乐业等生活性服务业企业的创新特征和形式;③向上纠偏中西部地区服务业企业创新水平,向下纠偏东部地区服务业企业创新水平,还原东部和中西部地区服务业企业真实创新差距;④向上纠偏中小型服务业企业创新水平,向下纠偏大型服务业企业创新水平;⑤深入挖掘国有和非国有服务业企业在创新词频和主题上的差异,揭示非国有服务业企业创新水平较高的本质原因。基于此,从拓展服务创新内涵新认知、加快生活性服务业企业创新、营造良好创新生态、深化数字技术渗透以及发挥差异性优势五个方面提出政策建议,以期为加快服务业企业创新发展提供政策启示。

基于LDA-BERT相似性测度模型的文本主题演化研究

文章针对LDA主题模型在提取文本主题时忽略文本语义关联的问题,提出基于LDA-BERT的相似性测度模型:首先,结合利用TF-IDF和TextRank方法提取文本特征词,利用LDA主题模型挖掘文本主题;其次,通过嵌入BERT模型,结合LDA主题模型构建的主题-主题词概率分布,从词粒度层面表示主题向量;最后,利用余弦相似度算法计算主题之间的相似度。在相似性测度模型基础上构建向量相似度指标分析文献研究主题之间的关联,并绘制主题演化知识图谱。通过智慧图书馆领域的实证研究发现,使用LDA-BERT模型计算出的主题相似度结果相较于LDA主题模型的计算结果更加准确,与实际情况更相符。

基于LDA模型的老年人生活满意度主题挖掘与文本实证分析

通过对老年人生活满意度文献进行分析,明确老年人生活满意度研究的主要方向,为提高老年人生活满意度提供科学建议。检索爬取了CNKI(中国知网)、万方、维普中关于老年人生活满意度领域的文献,将文献摘要部分作为研究对象,采用LDA模型挖掘文本主题,分析主题演进趋势,使用回归方程识别冷、热点主题。去除不相关文献后纳入文献402篇,使用潜在狄利克雷分配(LDA)模型挖掘出8个主题,其中利用回归方程识别热点主题1个(家庭关系与情绪健康),冷点主题1个(再教育状况与生活满意度),发现主题研究趋势进行可视化展示。建议未来的老年人生活满意度研究应更加重视老年人教育、知识、能力的研究,从而提高老年人生活质量和满意度。

基于LDA的印太战略热点主题识别及演化分析

[目的/意义]伴随着美国国家安全战略的对华竞争转向,日益激化的地缘政治博弈推动印太战略应运而生,并逐渐成为影响地区安全及其未来走向的重要议题。深入理解印太战略,对于增强我国战略应对具有重要意义。[方法/过程]在梳理印太战略演进脉络的基础上,采用LDA模型对国内外学术文献进行分析,从主题识别和主题演化两个维度,探究研究领域的热点主题与发展趋势。[结果/结论]印太战略的热点主题呈现出高度地缘政治性、聚焦国家间战略互动以及经济与安全议题并重的特征;其演化规律集中体现为全球战略重心的印太转向、美国印太战略的纵深推进以及南海台海议题的持续升温。

基于LDA和TF-IDF的关键词提取算法研究

在自然语言处理领域,对于海量的文本文件,让用户在最短的时间找到到自己感兴趣的文档,最关键的工作是要每篇文档的关键词提取出来。而不管是针对一篇长文章或是一篇短文章,通常能够直接通过这几个关键字去窥探出整篇文章背后的主题思想。文章分别介绍了LDA主题模型和TFIDF算法在关键词提取中的应用,并进行了对比,结果表明在关键词提取方面都可以取得较好的效果。

基于LDA模型的我国中医药政策主题演化分析

目的/意义分析我国中央层面出台的中医药政策文本内容,识别热点主题并进行主题演化分析。方法/过程检索我国2006—2023年出台的中医药政策,运用隐含狄利克雷分布主题模型分别对各阶段政策文本进行主题提取、热点分析和主题演化分析。结果/结论我国中医药政策关注临床医疗服务、科研与创新、教育事业发展、产业建设和文化传播等多个方面,其不同阶段热点具有独特性,其演化呈现出由基础建设向规范化、精细化、全面化发展的趋势。

基于LDA主题模型的中国学前融合教育研究主题分析及热点特征研判

学前融合教育是我国教育事业中不可或缺的一环和重要组成部分。运用LDA主题模型,对学前融合教育研究中的525篇文献摘要的内容进行挖掘与分析,抽取研究主题,进行特征分析并识别热点主题。结果显示,呈现出四大聚类主题:主题1聚焦于课程建设,主题2突出儿童本位,主题3侧重于专业程度,主题4表达了三位联动趋向。在后续研究中应坚持深度挖掘本土资源,系统提炼学前融合教育课程意蕴;恪守儿童本位理念,突破实践活动的思想桎梏;夯实教师专业素养,深化学前融合教育研究层次;打造多方协同机制,践行家园社整体观的理论关照。

基于LDA与DTM模型的粤港澳大湾区文献主题演化研究

利用中国知网(CNKI)数据,基于CiteSpace可视化文献分布情况,采用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型提取关键词,挖掘出文本隐含的研究主题及重要性程度;结合动态主题模型(DTM),分析不同主题内容的演化过程。结果表明,粤港澳相关研究主题主要集中于经济合作、协同治理、人才培养、环境保护、产业升级、旅游与文化六大方面。其中,经济合作和协同治理是目前研究关注的重点,人才培养和环境保护是今后主要研究趋势,且相关内容呈现不断细化特征。

基于LDA-BERT模型的智慧图书馆主题演化研究

近年来,图书馆正不断朝“智慧化”方向迈进,智慧图书馆也逐渐走进研究者的视野。本文将LDA主题模型和BERT模型相结合,构建主题相似性测度模型,量化智慧图书馆领域主题之间的关联关系,并以此为基础绘制主题演化图谱,分析中外智慧图书馆领域研究主题的演化趋势,探究中外研究的异同。基于主题演化图谱可以看出,智慧图书馆领域的研究主要聚焦于智慧图书馆理论研究、智慧图书馆服务、智慧图书馆技术与实践研究、智慧图书馆管理、图书馆资源获取与知识产权等5个领域。其中,中文研究侧重智慧图书馆服务;外文研究则侧重图书馆的资源获取与管理。

基于LDA和扎根理论的劳动教育型研学旅行课程质量评价

课程质量评价体系是优质课程高效产出的前提与保证。研究选取48位劳动教育型研学旅行的利益相关者进行深度访谈,爬取网络文本作为研究数据,采用LDA主题模型和扎根理论方法,探讨劳动教育型研学旅行课程质量评价体系的主要内容与评价指标之间的作用机制。结果表明:基于LDA主题模型发现劳动教育型研学旅行课程质量评价主要集中于劳动教育型研学旅行教学内容、教学资源和参与主体3个方面,且具有碎片化和表面化的特征;基于扎根理论发现影响课程质量评价的三个指标有劳动教育型研学旅行课程团队准备、课程方案设计及课程实施基地。最后研究梳理了三个指标之间的相互关系和内在机制。

基于LDA模型及情感分析的电影主题公园评论文本研究

以中国电影主题公园为例,收集多个旅游网站游客评论数据,采用LDA(latent dirichlet allocation)主题模型方法、共现网络分析方法及情感分析方法对游客评论文本进行研究。结果表明,国内电影主题公园游客评论可以分为旅游服务主题、旅游景观主题、整体感知主题以及活动体验主题4个主题。结合共现网络分析及情感分析结果识别当前景区现状及痛点,为文旅企业经营者提供较为准确的游客偏好信息,也为企业后续管理及决策提供相关理论及数据支撑。

基于LDA的电影主题自动分类方法的研究

针对传统采用人工方式对电影主题进行分类存在主观性强、分类标准不统一的问题,提出了一种基于LDA的电影主题自动分类方法,通过对电影简介数据进行建模,计算出电影主题的概率主题模型的联合分布公式,使用Gibbs采样算法求解联合分布公式,得出电影的主题分布及电影主题关键词的分布,并根据这2个分布完成电影主题的自动分类及类别的自动标识,使用电影简介数据对电影主题进行分类实验。实验结果表明,该方法能够对电影主题进行准确分类,精确度达到95%,从根本上消除了人工分类方法中存在的主观性强、分类标准不统一的问题。

基于LDA主题模型的某品牌手机评论数据分析

在互联网高度发展和智能技术普及的大环境下,电商平台出现了大量的评论数据,它们对挖掘用户需求和建立商品口碑具有重要价值。文章爬取了京东电商平台上某品牌手机的评论数据,并基于预处理之后的数据进行了倾向性分析和LDA主题模型分析。研究结果表明,该品牌手机具有外观好看、充电快、性价比高和拍照功能强大等优势,但也有新品定价偏贵、保值率低、售后服务差、部分包装零件不全等不足之处。所得结论为该品牌手机升级提供一定的参考依据。

基于LDA的科普政策主题挖掘与演化分析

本文以1994-2022年期间颁布的科普政策为研究对象,根据政策目标、内容和主体等要素进行阶段性划分。通过LDA主题模型挖掘不同时期的政策主题,运用可视化方法对其主题强度变化和演化路径进行展示,总结科普政策的结构特征和发展趋势。研究发现:从普及科学知识到提高科学素质阶段科普政策主题集中于少数民族自治、科普重点人群和重点工程、环境治理等方向;以提升科学素质为核心阶段的科普政策主题集中在产业创新、科技人才、政府决策等方面;科学普及与科技创新两翼齐飞阶段的科普政策主题以科技创新、健康服务、安全文化等为核心。这些研究主题相互交叉、相互联系,形成了一个稳定的研究系统,为后续科普政策研究发展指明了方向。

三维框架下我国数据要素政策量化研究

[目的/意义]分析我国数据要素政策在政策工具、政策主题以及政策效力上的合理性和科学性,对于推动数据要素的可持续发展具有现实意义。[方法/过程]从完善数据要素政策的需求出发,以39篇政策文本为样本,通过内容分析法、TF-IDF算法、LDA主题建模和PMC指数模型对其进行分析,并且根据结果提出可行性建议。[结果/结论]我国在数据要素政策工具及其内部子工具的使用上存在不均衡性,总体呈现出重供给、轻需求的特征;政策主题覆盖全面,但存在区域发展不平衡问题;政策效力整体表现良好,但在政策时效、政策性质等指标上的得分仍有提升空间。

基于LDA的学科主题分析小程序设计与研究

随着当今时代研究论文快速增长和新的学科领域的不断涌现,面对日益庞大的学术论文数据,研究者们需要快速而准确地了解各个学科领域的研究热点和趋势,但是传统的学科主题分析仅能在计算机上完成,提高了研究者们进行数据处理的门槛。因此,本文设计一个基于LDA的学科主题分析小程序,可以以微信小程序的形式呈现,能够极大地提高研究者的工作效率,有望为学术研究的发展和学科领域的拓展带来新的活力。

我国三线工业遗产场景感知维度框架建构与提升策略

在城市更新背景下,三线工业遗产的保护与利用亟待寻求新的方法和视角,以解决资源外迁、同质化开发、原住民流失、社会公平失衡等问题。基于场景理论全面整体、多元包容、有机发展的理论内涵,从物质场景、社会场景和文化场景3个维度建立场景感知维度框架,探讨三线工业遗产场景感知特征与提升策略,并以中西部地区4处三线工业遗产为例,利用LDA主题模型分析在线点评数据。结果表明,三线工业遗产主要由建筑景观、配套服务、历史文化、休闲娱乐、管理组织、社交互动、爱国教育、怀旧情感、审美体验9个感知要素构成。在分析文本社会网络、维度频率与情感表达的基础上,提出场景提升策略,以促进三线工业遗产的保护与利用。

基于LDA模型的影评文本情感分析

运用Python技术从豆瓣平台上获取影评数据,分析用户数据、城市分布等信息,运用LDA构建模型,训练模型,分析评估用户影评中的情感趋势,包括主题困惑度和主题一致性,分析结果有助于更好地了解不同地域观众的习惯、对影视作品的主观情感,对评估和调整电影市场项目具有一定的借鉴意义。

现代粮食全产业链标准综合体制定流程优化及应用研究

提高现代粮食全产业链韧性的核心之一是龙头企业制定标准综合体,那么,需要解决关键共性技术识别难、产业链中各环节利益主体所用标准衔接难的问题。首先,基于LDA主题聚类模型,构建HMM-HITS主题关键性识别模型,其特点是识别的关键技术不仅具有竞争力还具有强传播力;再结合基于共类偏度的主题共性识别模型,构建了关键共性技术识别模型;依据价值性、稀有性、难以模仿性、不可替代性和必然实施性的原则,判别该模型识别出的关键共性技术是否进入龙头企业标准体系表。其次,基于农产品供应链机制,构建以提升韧性为目标的标准衔接协商机制。最后,得出现代粮食全产业链的标准综合体制定优化流程,该流程在粳稻标准综合体制定中得到验证。