一种新颖的基于Gabor-LDA的人脸识别方法

为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,提出了一种基于Gabor小波和最佳鉴别分析LDA的人脸识别方法。该方法充分利用了LDA得到的鉴别向量,用鉴别向量组成线性变换矩阵,直接从原始的强度图像上提取LDA特征。然后,用鉴别向量选择一些鉴别像素,仅在鉴别像素的位置上提取Gabor特征并对Gabor特征作LDA变换得到另一种LDA特征。它们分别可视为全局特征和局部特征。最后的分类器融合这两类特征。在FERET人脸库上的试验表明了该方法的有效性。