数字乡村政策的主题挖掘及注意力配置——基于LDA2Vec和ATM模型的分析

探索数字乡村政策细分领域及注意力配置规律,有助于理解政府推动数字乡村建设的工作重心和思路,进而为促进数字乡村长效发展提供助益。本文基于中央和省级政府颁布的56份数字乡村政策文本,运用LDA模型识别数字乡村政策主题,进而通过构建融合LDA主题模型与Word2Vec的LDA2Vec模型来分析政策注意力配置及其变化态势,并运用ATM模型分析政策注意力配置的主体差异。发现数字乡村政策主题覆盖农业农村大数据开发应用等六个领域;政策注意力配置显著聚焦于数字技术在农业领域的推广和应用且呈现持续上升态势,技术赋能乡村治理与社会效益提升的注意力配置则较为有限;中央政府在数字乡村各领域的注意力配置较为均衡,而省级政府则具有明显的“技术”倾向;不同党政部门的注意力配置呈现出差异化协同的特征。

基于语义分析的政府开放数据平台隐私政策量化评价研究

[目的/意义]在政府开放数据持续推进的过程中,如何确保个人隐私的安全性成为重要课题。系统梳理政府开放数据平台隐私政策,为推动政府开放数据和隐私保护的平衡发展提供参考和借鉴。[方法/过程]以15个省级政府开放数据平台隐私政策(211条政策细则)为研究样本,综合运用LDA2Vce主题模型、命名实体识别以及PMC指数模型,从“政策主题—政策客体—政策效力”3个维度对各省政府开放数据平台隐私政策进行系统性梳理和量化评价。[结果/结论]我国政府数据开放平台隐私政策存在政策主题有待细化、政策客体参与失衡、政策效力仍需提升等问题,并提出相应的对策建议。

后疫情时代公众信息需求与公共图书馆信息服务策略研究

【目的/意义】公众在社交媒体平台上对公共图书馆的态度与反应能够揭示公众对公共图书馆信息需求的特征与规律,对此展开研究,以期构建后疫情时代公共图书馆信息服务策略。【方法/过程】以新浪微博为例,以公众新浪微博数据为研究对象。首先对微博舆情进行阶段性划分。其次利用LDA2vec主题模型从微博文本数据中挖掘公众信息需求主题。接着从需求主题和时间维度揭示不同阶段下公众信息需求特征与需求强度,探讨其时间演变规律。最终根据公众信息需求,提出后疫情时代公共图书馆信息服务策略。【结果/结论】后疫情时代下公众信息需求主要围绕环境、思想、情感与行为四个方面,并从这四个方面对公共图书馆未来的信息服务工作提出建议。【创新/局限】通过分析公众对公共图书馆的信息需求与时间演化规律,构建公共图书馆信息服务策略,未来研究需扩大研究样本,使研究结论更具普适性。