LDAR数据统计分析方法研究及应用

研究了适用于泄漏检测与修复(LDAR)密封点台账、检测数据、泄漏数据、VOCs排放量等不同数据类型和分析目标的LDAR数据统计分析方法。基于分类和聚类方法,对某企业2015-2018年5088480个检测值的区间分布进行统计分析,分别对比阀门、法兰、连接件等10种密封类型检测值区间分布情况,同时对泄漏率和修复率进行分析。结果表明,除搅拌器密封无泄漏点外,阀门、法兰、连接件等密封类型的泄漏点检测值主要分布在500μmol/mol≤SV<2000μmol/mol和2000μmol/mol≤SV<5000μmol/mol区间;泄漏率较高的密封类型分别为泵1.81%、采样口0.97%、开口管线0.79%,其次是阀门0.37%,压缩机密封0.31%;泄漏点修复率逐年提高,维修效果显著。

挥发性有机物泄漏检测与修复技术应用总结

石化行业是挥发性有机物(VOCs)的排放大户,是VOCs防治的重点行业之一;泄漏检测与修复(LDAR)技术通过对石油、化工装置潜在泄漏点进行监测,及时发现存在泄漏现象的组件,并进行修复或更换,从而实现降低泄漏排放。简介泄漏检测与修复(LDAR)技术及我国VOCs排放的相关法规与标准,详细介绍山东省某化工企业VOCs泄漏检测与修复(LDAR)应用实践。实践表明,LDAR项目的实施使企业建立了LDAR密封点管理体系,通过对239个泄漏点的修复(治理)实现了9651.39kg/a的VOCs减排,成功搭建了一个全面的、可视化的LDAR数据库管理平台,从而有效控制了VOCs的无组织排放,值得在国内推广和应用。

LDAR平台大数据分析

近年来,国家出台了一系列政策与法规,将LDAR作为控制VOCs无组织排放的重要措施。石家庄市生态环境局联合第三方公司通过“VOCs综合管控平台”对石家庄市所属企业LDAR检测数据进行统计分析,结果表明: LDAR在环境管理特别是VOCs无组织排放管控过程中能够起到指导减排的重要作用,VOCs减排率平均为50.0%,减少了PM2.5和臭氧的排放。