一种新的盲空时多用户检测器

多用户检测是DS CDMA系统中的一项关键技术 ,而阵列天线也是一项减轻多用户干扰的方法 .许多现存的多用户检测器需要知道很多系统参数 ,并且其自适应实现需要发送训练序列 .在多径衰落信道下 ,这些参数是很难获得的 .本文提出了一种新的基于Kalman滤波的盲空时多用户检测器 (BSTKAL) ,这种多用户检测器不需要发送训练序列 .研究结果表明 ,检测器具有较强的抑制多址干扰和克服“远 近”效应的能力 ,并且能快速收敛 .

基于并行进化规划的多用户检测器

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术。在多用户检测器中求解最佳矢量问题可以转化为在进化规划中求解具有最高适应度函数的问题,利用进化规划能全局寻优的优势,提出了一种基于并行进化规划的CDMA多用户检测器。通过性能分析和计算机仿真结果,这种新的多用户检测器在抗多址干扰的能力和抗远近效应的能力都优于进化规划的多用户检测器,并且该检测器的收敛速度明显比进化规划检测器快。由于采用并行遗传算法,使这种多用户检测器更易于实时应用和硬件实现。

异步DS-CDMA系统中的最优时空线性多用户检测器

该文给出了一种适用于异步DS-CDMA系统的通用线性时空二维多用户检测方法,它将所有线性多用户检测器归结到一个统一的数学模型之下。基于此模型,该文将时空线性多用户检测问题转化为一个权矢量的优化问题,并在线性约束最小方差(LCMV)准则下给出了权矢量的优化解。对现有的几种典型线性多用户检测器的分析表明,这些方法都可以看作是该文提出的通用时空线性多用户检测方法的特例,且只能在某种限定条件下得到局部最优解,因此其抑制多址干扰和噪声的能力都低于文中的最优时空线性多用户检测器。最后,给出了数值仿真结果。

线性多级多用户检测器及其性能分析

提出了一种线性的多级多用户检测方案，并给出了其理论上的误码率性能。当用户间的相关系数较小时，它可以相当准确地逼近解相关检测器；与传统的相关检测器比，不仅其误码率性能有大幅度的提高，而且具有很好的抗远近性能；与解相关检测器相比，它的复杂度大大降低了，使其有可能用于实际的ＣＤＭＡ通信系统中．数值结果证实该方案的有效性．

最佳线性多用户信号检测器及其近似求解

本文提出了平均误比特率最小意义下的最佳线性多用户信号检测器，并给出了求解这种最佳线性多用户信号检测器的近似方法——训练单层感知器法。计算结果表明：１）在理想功率控制条件下，这种检测器的误比特率小于传统检测器和解相关检测器的误比特率；２）在抗“远—近”效应方面，这种检测器强于传统检测器。

异步CDMA通信系统中的小波多用户检测器

针对多用户检测的特点,将小波变换引入异步码分多址(CDMA)系统中上行链路的多用户检测.在发送端对数据进行一维小波重构,在接收端对接收到的信号总和进行一维小波分解,然后对分解得到的两组信号分别进行多用户检测.该小波多用户检测器的相关矩阵的维数只与用户数有关,与数据帧的长度无关,从而极大地简化了相关矩阵的求逆,并可实现逐比特检测.仿真结果表明,小波多用户检测器具有较低的误比特率和较好的抗远近干扰能力.

基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器

Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架 ,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能 .在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较 ,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好 .

基于多群竞争的并行进化规划多用户检测器

在CDMA系统的多用户检测器中,求解最佳矢量问题可以转化为在进化规划中求解具有最高适应度函数的问题,利用进化规划能全局寻优的优势,提出了一种基于多群竞争的并行进化规划多用户检测器。在该检测器中,进化在多个不同的子群中并行进行,不同的子群根据其竞争能力使用不同的变异策略,实现种群既具有大范围的搜索能力,也具有局部寻优能力,避免了进化规划算法中的易早熟收敛的问题。通过性能分析和计算机仿真结果表明,这种新的多用户检测器在抗多址干扰的能力和抗远近效应的能力都优于并行进化规划的多用户检测器,并且该检测器的收敛速度明显比并行进化规划检测器快。

基于支撑矢量机的TD-SCDMA系统多用户检测器

基于多用户检测的分类模型,提出了一种基于支撑矢量机的非线性多用户检测器,利用TD SCDMA系统的Midamble来训练支撑矢量机,逼近最优检测器.与已有的其他检测器相比,支撑矢量机多用户检测器是基于结构风险最小化原理构造的,其推广能力较好且所需训练样本数较少;另外,支撑矢量机多用户检测器的非线性特性可以比线性检测器更好地逼近最优检测器.利用TD SCDMA系统多径环境下的仿真结果验证了该检测器的可行性和有效性.

空时分组码MC-CDMA系统中的多用户检测器

本文研究了空时分组码MC-CDMA系统中的多用户检测器,提出了一种适合下行链路的接收机。该方法可以在克服信道衰落的同时抑制多址干扰,在下行链路的接收方只需进行简单解码和多用户检测就可以获得同采用多天线接收相同的效果。由于采用发射分集,已将多天线接收的负担由移动方转移到了基站方;同时采用级联处理,计算量小。仿真结果也证明了该方法的有效性。

基于克莱姆-施密特正交化法则的多用户检测器

提出了码分多址 (CDMA)系统中一种基于克莱姆 施密特正交化法则的多址干扰抑制算法 .不同于传统的多用户检测算法中采用扩频序列对接收信号进行解扩 ,该算法运用克莱姆 施密特准则递推地完成最优解扩码的求解 ,进而对接收信号进行解扩处理 ,可以实现对多址干扰的完全抑制 .性能分析和仿真结果均表明 ,该算法能有效地抑制CDMA系统中的多址干扰 ,改善系统的性能 .

基于模拟退火并行进化规划的MIMO-CDMA多用户检测器

为解决最佳多用户检测计算复杂度高的难题,将多种群并行进化规划和模拟退火两种思想有机地融合起来,提出一种新的模拟退火并行进化规划算法,并应用到MIMO-CDMA系统多用户检测问题求解中。在新算法中,不同的子群并行进行进化过程,利用模拟退火的局部寻优能力,避免单个种群在进化过程中出现的早熟现象,从而加快整个算法的收敛速度。实验结果证明,新的多用户检测器抗远近效应和抗多址干扰的能力都优于传统检测器和单种群的模拟退火进化规划多用户检测器,并且在远近效应和多址干扰存在的条件下,该检测器的收敛速度比单种群模拟退火进化规划检测器提高了约108%和100%。

一种新的去偏解相关多用户检测器

本文从ＤＳ－ＣＤＭＡ系统模型出发,研究了异步传输信道下接收信号的矩阵表达式并作了合理的近似,提出了一种新的适用于异步ＤＳ－ＣＤＭＡ信道的去偏解相关多用户检测器。研究结果表明,这种多用户检测器具有优良的性能,其运算复杂度较低,具有较强的抑制多址干扰和克服“远－近”效应能力。

异步CDMA系统中的LCDCM多用户检测器

将线性约束差分恒模算法(LCDCM)应用于异步CDMA系统的多用户检测.该检测器只要求了解目标用户的信息,运算较简单,且由于采用了自适应方法,检测器无需估计信号的幅度.分析及仿真结果表明,LCDCM检测器有很好的收敛速度和干扰抑制度,其性能优于传统检测器,且对用户数目的变化有很好的适应性.

基于SCS算法的盲自适应多用户检测器

提出了一种基于SCS(Soft Constraint Satisfaction)算法的盲自适应多用户检测器。基于SCS算法的盲自适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息 ,而且通过自动选择用来估计期望信号的非线性函数 ,可以调节算法的收敛速度和估计误差。仿真实验表明该方法具有较好的抗多址干扰的能力。

一种子波网络空时多用户检测器

多用户检测是直扩码分多址系统中的一项关键技术,而阵列天线也是一项减轻多用户干扰的方法.将空时滤波与多变量函数估计子波网络相结合,提出了一种新的空时多用户检测器.研究结果表明,这种联合空时的多用户检测器具有抑制多址干扰和克服“远-近”效应的能力,并且其复杂度仅依赖于子波网络的复杂度.

基于上行信道盲估计的宽带码分多址多用户检测器

针对宽带码分多址 (CDMA)系统中同时存在多址干扰与码间串扰的情况进行研究 ,给出了适用于宽带CDMA系统的卷积模型 .利用子空间技术及已知的扩频码信息 ,将适用于单用户的单输入多输出系统信道盲估计方法扩展到码分多址系统中 ,实现了多用户上行信道的盲估计 .利用有限码集特性 ,解决了上行信道盲估计中存在不确定复系数的问题 .在此基础上 ,给出了最小均方误差多用户检测器的实现方案 .计算机仿真实验证明 ,提出的方法可以同时克服多址干扰及码间串扰 ,是实现宽带码分多址系统多用户检测的一个有效途径 .同时该方法还可以推广到基站采用智能天线的系统中 ,实现对矢量信道冲激响应的盲估计 .

同步DS-CDMA系统中的最优时空线性多用户检测器

本文给出了一种通用的时空二维线性多用户检测方法 ,它将所有线性多用户检测器归结到一个统一的数学模型之下 .基于此模型 ,本文将时空线性多用户检测问题转化为一个权矢量的优化问题 ,并在线性约束最小方差(LCMV)准则下给出了权矢量的优化解 .对现有的几种典型的线性多用户检测器的分析表明 ,这些方法都可以看作是本文提出的通用时空二维线性多用户检测方法的特例 ,且只能在某种限定条件下得到局部最优解 ,其抑制多址干扰和噪声的能力都低于文中的最优时空线性多用户检测器 .最后 。

多径CDMA信道盲空时多用户检测器

提出用于多径 CDMA信道下的盲空时多用户检测器 ,它具有同时抑制多址干扰 (MAI)和多径畸变 (MPD)的功能 ,利用最小均方算法 (L MS)和自适应向量跟踪算法分别实现自适应盲多用户检测和多径接收信号的最佳结合。最后给出计算机模拟结果 ,验证了模型及算法的可行性。

基于遗传算法和神经网络的多用户检测器

利用两种方法的优点,并将它们应用于CDMA多用户检测中,提出一种基于并行遗传算法和递归神经网络的多用户检测器。该检测器中,遗传算法首先给神经网络提供较好的初始值,然后神经网络实时快速地获得最优解。计算机模拟结果表明:本文所提出的检测器在误码率和抗“远近”效应方面均具有良好的性能。