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题名基于神经网络的电力电能自适应测量方法
被引量:1
- 1
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作者
徐秀平
李柱峰
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机构
五邑大学
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2003年第8期8-11,共4页
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文摘
详细介绍了基于神经网络的电力电能自适应测量方法,给出系统原理图及电力电能测量误差自动校正方法;首次提出了LEA判别法,从而实现了梯度牛顿法的有效结合神经网络学习方法;采用DSP技术实现了电能实时快速测量,给出了实验结果。
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关键词
神经网络
电能测量
lea判别法
自适应
DSP
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Keywords
neural networks
power energy measuring
lea decision method
self-adjusted
DSP
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分类号
TM933.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于神经网络的电功率自适应测量方法
被引量:2
- 2
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作者
徐秀平
李柱峰
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机构
五邑大学
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出处
《工业仪表与自动化装置》
2004年第2期47-49,29,共4页
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基金
五邑大学科学研究基金资助(编号20030101)
江门市科学研究基金资助(编号20030061)。
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文摘
详细介绍基于神经网络的电功率自适应测量方法 ,给出系统原理图及电功率测量误差自动校正方法 ;介绍一种LEA判别法的梯度牛顿有效结合神经网络学习方法 ;采用DSP技术实现电功率实时快速测量 ,给出实验结果。
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关键词
电功率测量
lea判别法
自适应
DSP
神经网络
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Keywords
Neural network
Electric power measurement
lea decision method
Self-adaptive
DSP
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分类号
TM933.3
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于神经网络的温度测量方法研究
被引量:1
- 3
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作者
徐秀平
李柱峰
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机构
五邑大学信息学院
五邑大学物理实验中心
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出处
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第3期33-37,共5页
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文摘
介绍基于神经网络的温度测量方法,给出系统原理图及温度测量误差自动校正方法;采用错位累加计算法(LEA判别法)以实现梯度迭代法和牛顿迭代法的有效结合,使神经网络学习步数明显减少而收敛率提高;采用DSP技术实现温度实时快速测量,并给出实验结果。
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关键词
温度测量
错位累加计算法
lea判别法
DSP
神经网络
测量方法
测量原理
误差校正
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Keywords
neural networks
thermometry
lea decision method
DSP
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分类号
TH811
[机械工程—精密仪器及机械]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于神经网络的语音识别与自动检验研究
被引量:3
- 4
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作者
徐秀平
李柱峰
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机构
五邑大学信息学院
五邑大学物理实验中心
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第12期123-126,130,共5页
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基金
江门市科学研究基金资助(20030060)
五邑大学科学研究基金资助(20020001)
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文摘
语音识别系统在语音识别中自我判定识别结果,并从错误中自动获取经验改正错误实现知识的自我完善具有重要意义。采用人工神经网络可以有效学习与更新知识,人工神经网络与语音识别结果自动检验方法结合实现一种新的有效学习与更新系统。在该系统中采用基于LEA判别法的梯度牛顿有效结合神经网络快速学习方法。该系统实现在语音识别实践中能够自学习并提高识别率,具有一定的智能。文中给出系统原理图和实验结果。
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关键词
神经网络
语音识别
lea判别法
非特定人
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Keywords
Neural networks, Speech recognition, lea decision, Speaker-independent
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分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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