LEACH与LEACH-C、LEACH-E、LEACH-ED的仿真与比较

笔者详细介绍了簇头的选举是随机的LEACH算法,在选择簇头的过程中,考虑节点的能量消耗情况的LEACH-E算法,基于网络总的能量消耗最小的优化目标,得出所有节点分簇方案的LEACH-C算法以及进一步考虑到节点位置的LEACH-ED算法。仿真后,分别从程序层面介绍了这几种算法的不同之处,分析了基站位置的对LEACH、LEACH-C、LEACH-E以及LEACH-ED的影响。

某酸法地浸铀矿山氡释放特征研究

以某酸法地浸铀矿山为对象,开展了酸法地浸采铀源项氡浓度、氡释放量,以及环境氡迁移扩散趋势等释放特征研究。采用E-Perm驻极体探测器法、固体径迹探测器法、RAD7静电收集测氡法,对地浸铀矿山抽液孔、集液罐、水冶厂通风口、蒸发池源项及周边环境的氡浓度进行了监测。结果表明,该地浸铀矿山氡释放量约为1.75 TBq/a,水冶厂通风口和集液罐是重要的氡释放源项,其年氡释放量分别占地浸铀矿山年氡释放量的58%和39%;抽液孔和蒸发池的年氡释放量约占地浸铀矿山年氡释放量的3%;集液罐开口处氡浓度水平最高,其对环境影响范围不超过500 m;抽液孔氡浓度水平最低。该酸法地浸矿山归一化氡释放量远小于地下矿山排风井的归一化氡释放量。

无线传感器网络安全路由协议的研究

目前无线传感器网络路由协议的研究多以网络生存时间为目标,缺乏对路由安全的考虑。分析了无线传感器网络路由协议容易受到的攻击形式,研究了典型的分簇路由协议LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议存在的安全隐患,并提出改进的安全LEACH(LEACH-S1)协议。改进后的算法通过三重安全机制、节点定位技术、动态随机多路径簇头链的建立不仅有效地避免了恶意节点的攻击,保障了路由安全,而且延长了网络生存时间。

移动传感器网络分层路由算法研究

一种新的应用于路由算法设计的分层模型——抽象分层模型被提出,该模型将节点分为两层:Level 1(Clus-ter-head层)和Level 0(Member层),切断了分簇模型中簇首与成员的对应关系,移动节点不再寻找簇首,而可以直接向Level 1节点发送信息,进而转送给基站。NS2下的仿真结果表明,在移动环境下新算法能够有效均衡能量消耗,高效传输数据,实现对移动性的支持。

不同二次资源中镓提取方法的研究进展

镓作为稀散金属之一,在光纤通信、航空航天、电子技术等领域具有广阔的应用前景,随着近几年电子产业的发展,镓出现供不应求的局面.镓在自然界中没有独立的成矿,由于它的某些物理化学性质同铝、铁、锌等相似,常伴生在铝土矿、铅锌矿、煤及钛铁矿中,因此这些矿物中的镓在湿法、火法冶金过程中得以富集在比如氧化铝生产过程中的副产物,湿法炼锌过程中的浸出渣,煤燃烧过程中的粉煤灰,废弃的电子垃圾等二次资源中.随着镓需求量的逐年增加,如何从二次资源中再生镓是当前的研究热点.文中综述二次资源中金属镓的赋存状态及提取回收的主要工艺技术,如酸碱溶出法、水热法、溶剂萃取法、氯化挥发法、真空蒸馏富集法、还原熔融法等,分析评价各工艺技术的分离效果和存在的问题,以求对二次资源中提取回收镓提供参考.

侧吹浸没燃烧熔池熔炼技术的现状与持续发展

简要介绍了侧吹浸没燃烧熔池熔炼工艺的原理和特点,对该技术在有色冶炼领域、废铅酸蓄电池以及锌浸出渣危险固体废物无害化处理领域的成功工业应用和技术优势进行了阐述。

电力设备状态监测数据融合算法分析

为了防止电力系统发生故障,需要大量的传感器来监测电力设备的工作状态。使用线路电缆传输监测数据通常会对传统的线路监测系统造成安装、检查、维护的不便。Leach-E是目前最流行的基于自适应簇的路由算法之一。提出了一种基于Leach-E、WSNs的电力设备监测系统的新设计,其算法充分考虑了无线传感器网络的大能耗,并结合无线传感器网络的优点,将Leach-E架构应用到WSNs,新的设计可以提高在实践中监测电力设备系统健康状况的灵活性、实时性和可靠性。

无菌体系下黄铁矿浸出及热力学分析

研究无菌体系下黄铁矿的浸出并进行热力学分析。结果表明,黄铁矿的氧化浸出过程是一个电化学反应过程,在酸性溶液中能被氧化浸出,主要以FeS2+O2+2H2SO4=2FeSO4+4S+2H2O的反应进行,但速率慢,受溶解氧量控制,提高氧化还原电位有利于黄铁矿的氧化浸出。强酸浸出和pH条件试验结果与热力学分析的结果一致。

微生物溶浸铜矿研究

随着铜工业的发展,微生物浸矿技术运用于开采低品位、复杂和难选铜矿,近几十年来,在很多国家和地区得到了应用和发展。文中阐述了铜矿溶浸开采中所用细菌和培养方法,细菌浸出的机理,以及处理低品位铜矿和电积工艺。

氨浸-草酸盐沉淀法回收废弃线路板中金属铜的工艺研究

采用氨浸-草酸盐沉淀法回收废弃线路板中的金属铜,考察了氨水浓度、NH4Cl溶液浓度、液固比、反应温度和时间对铜浸出率的影响。结果表明,最佳工艺条件为:氨水浓度10%、NH4Cl溶液浓度1.5 mol/L、液固比10∶1、反应温度60℃、反应时间3 h,在此工艺条件下,铜浸出率高达99.25%。在铜的富集过程中,调节溶液pH值至1.5,60℃下反应30 min,铜沉淀率达到了98.15%。

基于能量的水声传感器网络分簇算法优化

针对分簇水声传感器网络中簇头分布不均和水声信道时变特性等原因导致的节点能量分布不均的问题,以LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy protocol)算法为基础,提出了一种基于网络能量状态估计的分布式算法进行簇头选举,有效均衡网络能耗。通过改进分布式簇头选举机制,每轮中簇头选举由一次选举改为多次选举,在不需要中心控制节点和增加节点间通信量的情况下,首次选举通过设置能量阀值选举出高能量节点担任簇头,通过第二次选举保证每轮簇头数目稳定。仿真结果表明,该改进算法能够解决分簇水声传感器网络时变信道条件下能量消耗不均衡的问题,均衡网络能耗,延缓网络首节点死亡时间。

硫化铜矿在酸性氯酸钠溶液中浸出的机理研究

本文是关于硫化铜矿浸出的理论基础研究 ,文章从热力学角度分析了在硫酸体系中硫化铜矿浸出的可能性 ,并对浸出过程的机理进行了动力学分析。在此基础上进行动力学实验考察各种因素 (温度、硫酸浓度、氯酸钠加量及反应时间 )对硫化铜矿浸出的影响 。

次氯酸钠一步法浸金的原理与试验研究

用 E-p H图和 Gibbs自由能分析了以次氯酸钠为浸金剂一步法浸金的原理和浸出条件。用广西贵港六梅含砷金精矿进行试验 ,研究了浸出条件对浸出率的影响 ,提出了优化的工艺条件。实验表明 。

H_2SiF_6—Fe_2(SiF_6)_3—H_2O系中方铅矿的浸出热力学

对Fe2 (SiF6) 3 酸性浸出剂浸出方铅矿的可行性做了热力学分析 ,提供了PbSiF6的溶解度图 ,利用热力学数据计算并绘制了H2 SiF6—H2 O和PbS—H2 O系的E—pH图以及Fe—F电位图。结果分析表明 :在Fe2 (SiF6) 3 酸性溶液中 ,H2 SiF6—H2 O体系的氧化还原性质是稳定的 ;SiF62 -离子稳定的 pH计算值范围约在 - 0 .97～ - 4.86之间 ;pH值大小可能对PbS的两种氧化机制产生影响 ;随着F-浓度的增加 ,Fe3+

溶液特性对电子焊料合金及接头中Sn浸出的影响

选用Sn-9Zn、Sn-3.5Ag-0.5Cu、Sn-37Pb焊料合金及钎焊接头,研究它们在典型模拟溶液中浸出30 d后Sn的浸出行为,以分析电子垃圾的掩埋对土壤污染情况.结果表明,Sn-3.5Ag-0.5Cu接头在盐溶液中Sn的浸出量是最高的,对环境的污染最为严重,而在酸和碱溶液中浸出量最少,对环境的污染较轻;Sn-9Zn和Sn-37Pb焊料合金和接头在3种模拟溶液中均有Sn浸出,对环境均会造成不同程度的污染.

精炼废渣中CaS水化浸出的热力学及实验研究

若实现精炼废渣的循环利用,须去除其中的有害元素硫,为此,本文首先通过热力学计算绘制了不同条件下CaS-H2O体系的E-pH图,并对CaS水化后各物质的稳定区域进行了分析,之后对CaS进行了水化浸出实验,研究了溶液pH值及温度对硫浸出率的影响,结果表明:随着溶液pH值的增大,Ca元素的存在形式呈Ca^(2+)→CaSO4→Ca(OH)2的变化规律,S元素的存在形式呈HSO_4^-、S→CaSO_4→SO_4^(2-)的变化规律,硫的浸出率呈先降低后升高的趋势,常温下硫的最高浸出率为61%;随着温度的升高,CaSO_4的稳定区域逐渐缩小,Ca^(2+)+HSO_4^-和Ca(OH)_2+SO_4^(2-)的稳定区域不断扩大,硫的浸出率不断升高,373 K时硫的浸出率为71%.

小米糠(胚)制油及油脂品质研究

小米糠按谷子加工过程的工序不同可分为细糠和抛光粉两部分,两部分混合后的混合糠即小米糠全糠,因其中含有小米胚,因此也称小米胚。细糠和抛光粉中主要组分的质量分数分别为粗脂肪11.56%和8.6%,粗蛋白10.63%和12.41%,粗纤维20.5%和2.25%;分别采用压榨法和溶剂浸出法提取细糠、抛光粉和混合糠中的油脂,检测结果显示,小米糠油的酸价为17.58~45.43mgKOH/g,过氧化值为0.083~0.226g/100g,其中抛光粉所制取小米糠油的酸价和过氧化值明显高于细糠及混合糠所制取小米糠油;小米糠油中含量最多的是亚油酸(67.13%~68.81%),其次为油酸(12.86%~14.71%)、棕榈酸(7.43%~8.21%)。小米糠油中8种VE组分齐全,α-生育酚和γ-生育酚含量较高,VE总含量为789~1287mg/kg;谷维素质量分数为0.40%~0.59%;甾醇质量分数为1.68%~2.08%,其中谷甾醇含量最高(779~932mg/100g),其次是谷甾烷醇;角鲨烯含量为102.45~126.22mg/kg。小米糠油是营养丰富的食用植物油。此外,小米糠蛋白质中除赖氨酸外其余的必需氨基酸评分(AAS)均大于100,小米糠蛋白是一种优质的蛋白质资源。

基于LEACH的无线传感器网络路由协议改进算法

延长传感器网络寿命,减少能量消耗,是无线传感器网络的研究重点,本文在研究层次结构及有效能量的路由协议代表LEACH(low energy adaptive clustering hierarch,低功耗自适应集簇分层型)协议的基础上,提出一种高效聚类路由算法(LEACH-Ⅱ)。该算法在簇头选举中综合考虑了节点剩余能量、平均能量和最大能量,并限制了各簇的成员数量,同时簇头之间形成第一簇头,利用多跳方式平衡网络的负载。仿真结果表明,改进的算法降低了能量的消耗,延长了网络的生存周期,保证了系统的负载均衡。

一种新型的高能效无线传感器网络路由协议

LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是比较流行的的无线传感器网络协议协议之一,因其能量有效性高而且网络延迟低。本文在LEACH协议的基础上进行改进并提出了一种高能效无线传感器网络协议——LEACH-S。仿真结果表明,和LEACH相比,LEACH-S协议具有更好的能量有效性,并且提高了无线传感器网络的寿命。

基于E-CARGO的WSN成簇机制研究

在无线传感器网络中,节点的电量十分有限,降低节点的能耗、延长网络寿命是路由协议设计的重点.针对经典分簇路由协议LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)中簇头选取不合理以及节点能耗不均衡的问题,将传感器节点的剩余能量、分布位置等定义为约束,采用带约束的角色协同模型E-CARGO为分簇型无线传感器网络系统建模,在机制上实现对LEACH协议的改进.在传感器节点角色指派过程中,综合考虑节点的约束并结合LEACH算法为传感器节点进行角色指派.理论分析和仿真实验结果表明,改进后协议在可扩展性、灵活性、均衡节点能耗以及网络生命周期方面优于LEACH协议.