The Innovation of CNC Machine Interface Based on DNC System

This paper describes the innovation schemes of the interface of a CNC machine which cannot communicate with a computer by a Direct Numerical Control(DNC)interface and the functions of a DNC interface system.One architecture of hardware and software of a practi- cal single-chip computer based on DNC interface system developed by the authors is given. Without any change of the original hardware and software,this DNC interface system has been used to innovate the CNC machine's interface to implement the direct communication between a computer and a CNC machine and to achieve no tape transmission of a part program and ma- chine parameters.It has been demonstrated that this DNC interface system has certain practical values in improving the reliability,efficiency and production management of CNC/NC machine.

机器视觉在LED芯片外观检测系统中的应用

机器视觉系统通过对芯片外观进行图像检测处理能迅速判断出外观缺陷的位置及其类型,有效克服了传统人工目检方式造成芯片外观部分缺陷的漏检问题,提高了缺陷检测效率。本文利用基于机器视觉的芯片外观检测系统,针对红黄和蓝绿两种发光颜色不同的LED芯片产品在生产制造过程中出现的外观缺陷进行自动检测,实验表明机器视觉检测系统对于芯片的外观缺陷检测有很好的效果。通过输出数据和晶圆图的方式可以快速地判断出缺陷类型,利用加严卡控标准对TS0408产品同轴花斑缺陷检测的异常率从4.61%上升至25.69%,提升了21.08%。

基于人机工程的LED芯片检测机外观改良设计

近年来,LED行业成为国家重点发展的行业,而国产LED装备产品的研发刚刚起步。在该类产品的研发过程中,需从系统的观点综合考虑人-机关系。基于人机工程理论,从优化产品人-机关系的角度出发,结合影响产品外观设计的因素,对LED JC08芯片检测机的外观进行了改良设计,给出了外观设计方案,为相关产品的外观设计提供参考。

基于机器视觉的芯片缺陷检测研究进展

半导体芯片作为集成电路的重要组成部分,对其质量要求越来越高,因芯片在小型化、高密度的制造过程中产生缺陷,进而影响了芯片的性能和寿命。因此,缺陷的检测与识别对芯片可靠性的提升十分重要。综述了近10年来国内外基于机器视觉的芯片缺陷检测方法的研究进展。首先介绍了芯片的制造流程以及当前主流的芯片封装技术。然后概述了用于芯片缺陷成像的主流无损检测技术,主要包括光学成像、声学成像、红外热成像、电磁成像与X射线成像等技术。接着分别重点阐述了基于传统技术和基于深度学习的芯片表面的缺陷检测方法。随后按照缺陷部位比较分析了芯片封装体的缺陷检测方法。最后总结芯片缺陷检测当前存在的问题,对未来的研究方向进行了展望。

LED显示屏专用插件机的优化设计

为了提高LED显示屏的插装生产效率,提出了优化设计LED显示屏插件机的方案,采用锥形孔来校正LED管脚,利用LED外形定位的方法来进行精准插件,省略LED管脚的裁剪环节和传输环节,使结构变得简洁,有效地节省产品成本,通过对关键部件进行仿真分析,表明初步实现了目标。

基于多目标模板匹配的晶圆芯片检测方法

晶圆芯片检测在晶圆加工生产过程中起着至关重要的作用。针对工业生产过程中晶圆芯片检测耗时长、精度低的局限性,提出一种基于机器视觉的结合非极大值抑制算法的改进多目标模板匹配算法。该算法利用近邻外接矩形算法得到最贴合芯片的矩形轮廓,精准获取矩形芯片的模板;对于影响模板匹配的芯片表面污染,则采用结合形态学改进的灰度补偿方法,以降低污染区域灰度值对匹配结果的影响。实验结果表明,所提多目标模板匹配算法的识别率在95%以上,耗时不超过0.5 s;近邻外接矩形算法比传统的最小外接矩形算法更精准,为工业晶圆芯片检测提供可行方案。

LED芯片粗精定位系统

LED芯片定位是进行芯片检测、划片、扩晶、固晶及判断芯片电气特性、芯片管脚是否达到要求,能否成功分选LED芯片质量的关键一环。针对这一问题,提出了采用先粗后精的定位方法。首先运用低倍率大视野进行LED芯片的模板匹配粗定位;然后在粗定位生成坐标的基础上,在其坐标的八领域内进行高倍率小视野模板匹配的高精度定位,这样既实现了定位的快速性也解决了定位的准确性。实验结果表明,其图像定位误差小于1μm,滑台定位误差4μm,LED芯片粗精定位系统的定位误差小于5μm,定位速度大于5粒/s,为检测机、分拣机、固晶机等设备的芯片级高精度定位系统开辟了新的方法。

基于数控龙门钻床的带三通集箱找正的方法研究和应用

为了提高集箱找正的精准度和效率,通过对数控龙门钻床的激光检测装置和机械检测装置研究和应用,以带三通的集箱钻孔工序找正为例进行试验,结果表明,激光检测和机械检测方法在精准度和效率方面优于传统气泡水平仪,为后续集箱找正加工管孔提供实践依据和方法。

基于图案匹配LED芯片定位系统

LED芯片定位是进行芯片检测、划片、扩晶、固晶及判断芯片电气特性、芯片管脚是否达到要求,能否成功分选LED芯片质量的关键一环。针对这一问题,提出了一种图案匹配的定位方法。首先通过获取物体图像的边界特征点,拟合出不依赖于像素灰度的边界形状几何曲线,即图案模板,然后在待检测的图像中搜索相似的几何形状,达到精确定位LED芯片的目的。由于该图案模板与边界有关,与灰度无关,且能旋转、缩放,因此可大大提高定位的鲁棒性和准确性。实验结果表明,其图像定位误差小于1μm,定位速度大于5粒/s,为检测机、分拣机和固晶机等设备的芯片级高精度定位系统开辟了新的方法。

基于VC的贴片LED编带机视觉检测系统研制

介绍表面贴装LED全自动编带机基于数字图像处理技术的视觉检测系统,探讨采用明度检测的方法对型号为5050六角正面发光贴片LED进行缺失检测。该检测方法首先将采集的芯片图像进行灰度化处理,再通过中值滤波进行去噪,然后检测无料和有料2种情况下的明度值,计算明度偏差平均值且将此值定为临界值,检测过程中明度值大于该临界值时载带有料,反之则载带无料。该检测方法算法简单、效率高,检测结果表明了该方法的可行性和正确性。

基于机器视觉的贴片LED极性检测系统的设计

在贴片LED(发光二极管)的工业生产线上,需要对LED的极性进行检测,针对传统人工检测方法效率低、易出错等问题,文章提出了一种基于机器视觉的自动检测设计方案;针对贴片LED本身结构的特点,提出了重心法和面积法两种LED极性检测方法,并进行了对比分析;文章通过对5050型号贴片LED进行实验,验证了检测方法的有效性和检测算法的可行性,相对于传统的人工检测方法,实现了贴片LED极性的快速自动检测。

面向LED芯片检测与分选的机器视觉定位系统的开发

LED芯片定位是进行芯片检测、划片、扩晶、固晶及判断芯片电气特性、芯片管脚是否达到要求,能否成功分选LED芯片质量的关键一环。针对这一问题,首先根据定位系统的结构原理,对LED芯片高精度定位系统进行了方案设计并构建出其硬件结构。其次分析研究了定位系统的视觉部分,并运用图像处理中的模板匹配算法,解决了LED芯片的精确识别与可靠定位。然后对定位系统的运动控制滑台部分进行设计,通过运动控制卡发脉冲操作驱动器控制直线伺服电机运动,并采用直线光栅检测技术进行位置反馈,从而实现滑台伺服系统X轴、Y轴、Z轴和θ角等方向上的精确定位。最后对定位系统的视觉软件、运动控制软件等部分进行设计,其中视觉软件采用VB6.0开发操作界面、图像处理软件Halcon10.0进行识别和定位,运动控制软件进行滑台的运动控制,从而获得LED芯片在晶圆上的精确位置。分别采用机器视觉、滑台伺服控制、光栅检测反馈和高精度图像模板匹配技术,研制出LED芯片高精度定位的自动化检测系统。实验测试结果表明,其图像定位精度误差小于1μm,滑台定位精度误差4μm,整体定位系统定位精度小于5μm,定位速度大于5粒/秒LED芯片。因此,该系统不但能够满足定位系统的科研需求,也能推广应用到生产中去,为芯片级高精度定位系统开辟了新的方法。

智能型LED键盘显示技术及其在仪器仪表中的应用

对仪器仪表中普遍使用的LED键盘显示人机交互技术做了分析,给出一种由智能型LED键盘显示芯片HD7279A构成的人机交互电路。该电路具有接口简单、外围元件少,体积小,功能强的特点,使用该器件可简化仪器仪表中人机界面交互电路的设计。文中给出了HD7279A的主要特性,硬件电路及相应程序。

利用数码相机进行LED灯具光衰自动检测

将数码相机测量亮度与机器视觉技术进行有效的结合,并将其首次运用到LED灯具光衰自动检测中。首先,使用机器视觉技术对LED灯具的图像进行处理,包括阈值分割等预处理方式以及根据计算几何学相关知识,对不同外形的LED灯具进行特征识别和分类;然后,通过对数码相机工作原理和感光特性的研究,在完成对相机的准确标定后,即可实现对LED灯具光亮度的测量。该方法具有很高的创新性,可应用于加速寿命试验箱中LED灯具的光衰自动检测。

CNC磨削加工中砂轮几何工艺参数自动检测的建模

为了确保CNC工具磨床上用金刚石砂轮磨削工件的精度 ,金刚石砂轮的几何形状和其相对工件的位置要有严格的要求 ,为此本文系统地给出了应用电感式位移传感器对砂轮动态几何形状、砂轮与工件相对位置等工艺参数的自动检测建模方法 ,运用此方法检测砂轮动态几何参数 。

0603型绿色贴片LED方向检测算法研究

针对全自动编带机编带过程中0603型绿色贴片LED的方向检测,提出了利用MeanShift图像分割法首先对芯片进行图像分割,然后利用Krisch边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法和高斯拉普拉斯边缘检测算法分别对芯片进行边缘检测,提取芯片的轮廓特征。实验对比表明,能够通过采用MeanShift图像分割法对芯片进行分割,再利用高斯拉普拉斯边缘检测算法提取芯片的轮廓特征的方法,判别0603型绿色贴片LED的方向。

微机控制LED彩色显示屏

介绍了作者研制的微机控制ＬＥＤ彩色图文显示屏系统。该系统由ｐＣ微机，单片计算机，控制驱动电路，ＬＥＤ彩色显示屏及软件功能包所组成。

基于NCSIMUL四轴数控机床辊轴的仿真分析

随着数控技术的不断发展,NCSIMUL等先进的数控模拟软件在制造业中的应用越来越广泛。本文旨在探讨基于NCSIMUL的四轴数控机床辊轴的模拟加工技术,以提高加工效率、优化工艺流程,并实现对辊轴制造的高精度控制。通过详细的模拟加工实例,本文将深入分析NCSIMUL在四轴数控机床上的应用,突显NCSIMUL模拟仿真在制造中的重要性和潜在优势。

数控机床精度检测与误差补偿技术研究

随着制造业向精密化发展,数控机床的精度成为提升产品质量的关键因素。聚焦数控机床在长期使用过程中精度下降的问题,通过精度检测与误差补偿技术的研究,提升机床的加工精度和稳定性。采用的方法包括高频率采样数据分析、多传感器信息融合和智能补偿算法设计,以准确映射和补偿数控机床的系统误差。结果表明,引入的误差补偿模型能够有效识别和修正因热变形、机械磨损而引起的精度损失。该误差补偿技术不仅显著提高了精度检测的准确性,还为机床维护和精度控制提供了切实的方法和依据,进而为数控机床的智能化改造和精密加工提供了有力支持。

基于机器视觉的植球缺陷识别技术

植球缺陷是芯片制造过程中常见的问题之一,如果不及时检测和修复,可能会导致芯片性能下降或故障。基于机器视觉技术,研究并设计了一种用于芯片植球缺陷检测的方法,旨在提高芯片制造过程中的质量控制能力。通过收集大量包含正常与缺陷样本的芯片植球图像数据集,运用计算机视觉算法进行深入处理与分析。研究过程中,对图像进行了预处理,例如去噪和图像增强,以提升缺陷检测的准确性。进一步采用图像分割算法,有效地将芯片植球从图像背景中分离,便于精确检测缺陷。此外,利用特征提取算法识别芯片植球的独特性质,并通过分类算法准确区分正常与缺陷芯片样本。不仅提高了芯片缺陷检测的精准度,而且为工业生产中的质量控制提供了重要依据,具有积极的现实意义。