基于水冷LED背景光源的烟草异物智能剔除系统的研究

随着社会对食品安全关注的提升,质检越来越重要。卷烟企业不断以生产食品的标准来生产卷烟,因此质检在卷烟生产工艺中起着重要的作用。烟草异物智能剔除系统作为检测卷烟质量的系统在卷烟生产中扮演着重要的角色,而其系统中的光源视频系统是重中之重,其性能的优异对异物检测效果起着关键的作用。本文研究了采用水冷系统的LED背景光源系统,并将其应用到实际产品中,效果明显。

大靶面光幕靶背景光源状态监测与故障定位

针对室内10m×10m大靶面光幕测速系统配接的背景光源中个别LED发生闪烁故障,所引起光幕探测器持续输出误触发信号的问题,提出了大靶面光幕靶背景光源状态监测与故障定位方法。该方法采用线阵列相机配合光学镜头搭建光源状态监测装置,利用差影法获取目标图像行、列灰度特征值,快速提取目标图像中的缺陷,结合缺陷所占像素位置与光源模块结构对应像素数之间的转换关系,实现故障的精确定位。试验验证表明所提出的故障定位方法有效可行,故障定位精度优于5mm,为大靶面光幕测速系统的可靠工作提供技术保障。