LF拓扑空间的上(下)δ-弱半连续多值映射及其关系

利用δ-开集引入LF上(下)δ-弱半连续多值映射等概念,研究了它们的若干等价刻划,并讨论了它们之间的关系.

LF上(下)δ-弱半连续多值映射及其性质

利用δ-开集引入LF上(下)δ-弱半连续多值映射及δ-弱半连续多值映射等概念,研究了它们的若干等价刻划及性质。

广义LF上(下)δ-弱半连续多值映射

利用广义δ-开集引入广义LF上与下δ-弱半连续和广义δ-弱连续多值映射等概念,并研究了它们的各种性质.

LF广义上(下)弱半连续多值映射及其性质

本文引入LF广义上与下弱半连续和广义弱连续多值映射等概念 。

L-Fuzzy强广义上(下)弱半连续多值映射及其性质

定义了广义开集和强广义开集.得出了有限个强广义开集之并仍是强广义开集,强广义开集一定是广义开集,强广义开集的内部是强广义开集.利用强广义开集引入强广义上(下)弱半连续多值映射等概念,讨论了其等价条件,并研究了它们的各种性质.

LF广义上(下)半连续多值映射

利用广义开集引入LF广义上与下半连续多值映射等概念,并研究了它们的各种性质.

LF下与上半连续多值映射

在一般拓扑空间（Ｘ，Ｔ）与ＬＦ拓扑空间（ＬＹ，δ）之间引入ＬＦ多值映射、ＬＦ下与上半连续和连续多值映射等概念，并研究了它们的各种性质．借助于映射ｆ＊与ｆ．证明了ＬＦ下半连续的五个等价条件：（１）；（２），；（３）；（４）；（５），网｛ｘｎ：ｎ∈Ｄ｝收敛于ｘ，，若ｘ∈ｆ＊（Ｇ），则网｛ｘｎ：ｎ∈Ｄ｝最终在ｆ＊（Ｇ）中．对于ＬＦ上半连续及连续多值映射也有类似结果．此外，对于ＬＦ多值图像也进行了讨论．

L-Fuzzy上(下)δ-几乎半连续多值映射及其性质

利用δ-开集研究了LF上(下)δ-几乎半连续多值映射及其等价刻划,并对其性质进行了讨论.证明了若f,g都是上(下)δ-几乎半连续的,则f∨g也是上(下)δ-几乎半连续的;若f是下δ-几乎半连续的,则f也是下δ-几乎半连续的.从而推广了LF上(下)半连续多值映射的相关结论.

LF广义上(下)几乎半连续多值映射及其性质

借助广义开集引入LF广义上(下)几乎半连续和广义几乎连续多值映射等概念,得到其若干等价条件,并研究了LF广义上(下)几乎半连续多值映射及其闭包间的关系。

上半连续集值1-集压缩映射的不动点定理

由集值映射的拓扑度延拓理论,推导出了上半连续集值1-集压缩映射的拓扑度。研究了上半连续集值1-集压缩映射的不动点定理。

上半连续集值1-集压缩映射的正不动点

利用上半连续集值1-集压缩映射的拓扑度以及上半连续集值1-集压缩映射的不动点定理,研究它在锥中的情形,即研究上半连续集值1-集压缩映射正不动点存在的边界条件。对上半连续集值1-集压缩映射的不动点定理在锥中进行了自然的推广,也是对单值1-集压缩映射的正不动点定理进行的一个自然的延伸。

超空间上集值映射的弱半连续性

以拓扑空间上的半开(闭)集和θ-开(闭)集为基础,给出了超空间上集值映射的弱上半连续和弱下半连续的新定义,分别以拓扑空间、度量空间和赋范空间作为值域空间讨论了弱上(下)半连续的若干等价条件,证明弱上(下)半连续集值映射是弱连续集值映射与半连续集值映射的推广和扩充,给出了弱下半连续集值映射的子集网式的特征性质,最后给出了闭包映射和凸包映射成为弱上(下)半连续集值映射的条件.

LF下几乎强δ-与上几乎强δ-连续多值映射

在LF拓扑空间引入LF下几乎强δ-与上几乎强δ-连续多值映射等概念,并研究了它们的若干性质.

集值映射向量优化问题的ε-弱有效解

对目标映射和约束映射为锥┐次类凸条件下的集值映射向量优化问题，建立了ε┐弱有效解的标量化定理、ε┐Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理、ε┐鞍点定理，构造出原问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶问题。

广义φ-弱压缩集值映射的公共端点定理

在完备的度量空间中建立了满足广义φ-弱压缩条件的集值映射的公共端点定理,推广了近来的很多结论.

集值映射多目标半定规划问题的ε-弱有效性

对于集值映射多目标半定规划问题,在近似锥.次类凸的框架下,建立了含矩阵和向量的择一性定理,给出了问题的ε-弱有效解的ε-Lagrange乘子定理及标量化定理和ε-弱鞍点定理.

集值映射向量优化问题的ε-弱有效解

在拓扑空间中利用近似广义 C-次类凸的概念 ,证明了 ε-弱有效解的标量化定理和 ε-Lagrange乘子定理 ,减弱了已有结果的条件。

S-度量空间中(Ψ-Φ)-弱压缩多值映射的不动点定理

基于(Ψ-Φ)-弱压缩的概念,研究了在S-度量空间中(Ψ-Φ)-弱压缩多值映射的不动点问题,建立了此类映射条件下的不动点定理,所得的结果改进和推广了S-度量空间中多值映射下的一些不动点定理,并且补充了一些已有文献的结果.

α-阶预凸集值映射弱有效解的最优性条件

设X,Y为实赋范线性空间,C为Y中的闭凸点锥,C诱导了Y中的偏序,F:X→2~Y为集值映射。本文新引入了α-阶C-预凸集值映射的概念,并介绍了集值映射α-阶伴随切导数的定义,给出了集值映射在以上两者假设下的一个引理和两个定理。定理1是关于集值映射F的弱有效解的导数型的充分必要条件,即(■,■)为F在S上的弱有效解■D^aF(■,■) (η(x,(■)))∩-intC=Φ,■x∈S.定理2说明了集值映射,的弱有效解即为F的局部弱有效解。

一类广义凸集值映射优化问题弱有效解的最优性条件

在拓扑向量空间中定义了(u,0V)-广义次似凸集值映射.在相对内部的条件下,利用凸集分离定理,建立了此映射的择一定理.利用此择一定理,获得了带广义等式和不等式约束的优化问题的弱有效解的最优性条件.