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钢丝绳LF型断丝定量识别的神经网络法
被引量:
13
1
作者
谭继文
《矿山机械》
北大核心
2002年第3期37-39,共3页
基于神经网络理论,提出了钢丝绳损伤定量识别的新方法,建立了相应的BP网络模型。检测实验证明,运用该方法及其模型定量识别钢丝绳的LF型损伤,准确率高,自适应性强,是一种有效的实用方法。
关键词
BP学习算法
NN模
型
钢
丝
绳
lf型断丝
识别
神经网络法
原文传递
题名
钢丝绳LF型断丝定量识别的神经网络法
被引量:
13
1
作者
谭继文
机构
青岛建筑工程学院
出处
《矿山机械》
北大核心
2002年第3期37-39,共3页
文摘
基于神经网络理论,提出了钢丝绳损伤定量识别的新方法,建立了相应的BP网络模型。检测实验证明,运用该方法及其模型定量识别钢丝绳的LF型损伤,准确率高,自适应性强,是一种有效的实用方法。
关键词
BP学习算法
NN模
型
钢
丝
绳
lf型断丝
识别
神经网络法
Keywords
Nervous network theory Rope damage Quantitatively identifying
分类号
TD532 [矿业工程—矿山机电]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钢丝绳LF型断丝定量识别的神经网络法
谭继文
《矿山机械》
北大核心
2002
13
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