LFMCW雷达多目标MTD-速度配对法

为解决多目标环境下对称三角LFMCW雷达上/下扫频段目标配对困难的问题,提出了一种利用运动目标在上/下扫频段频谱的对称性,并结合各个目标模糊多普勒速度的差异,实现上/下扫频段目标的准确配对及距离速度去耦合。仿真结果证明了该方法的有效性。

一种基于变周期LFMCW雷达MTD多目标配对方法

为提高线性调频连续波(LFMCW)雷达在多目标环境中检测的准确性,消除传统对称三角波配对产生的虚假目标信息,对真实目标的距离和速度进行有效测量,文章创新性地提出了在运用变周期LFMCW的基础上,结合动目标检测(MTD)的算法方式,充分利用二维多普勒信息进行检测。通过对两个不同调制扫频周期差拍回波信号MTD检测之后,即一维FFT之后,再对同一距离单元进行二维FFT的快速算法,以缩减目标环境并利用相同多普勒模糊通道的信息进行准确配对,达到减少虚假目标产生的目的。对于同一多普勒通道的多目标情况,利用两个调制扫频周期内其真实目标一致性进行准确配对,通过中心频率解耦合计算出目标距离速度。最后,通过Matlab仿真,分别对两个调制扫频周期进行积累并做二维FFT,进行一次配对解耦合之后,再进行二次配对,测得目标真实距离速度信息,证明了该方法的有效性。

LFMCW雷达运动目标检测与距离速度去耦合

为解决LFMCW雷达运动目标的检测和距离速度去耦问题,该文提出了一种将动目标检测与频域配对相结合的MTD-领域配对方法。该方法通过MTD实现对不同模糊速度目标的检测和分类,以简化差拍信号频谱,然后利用对称三角线性调频连续波上/下扫频段多普勒频移的对称性,实现动目标距离速度去耦合。仿真结果证明了该方法的有效性。

车载LFMCW雷达多运动目标探测算法研究

针对传统的线性调频连续波(LFMCW)雷达在进行运动多目标配对的局限性,提出结合变周期LFMCW作为发射信号波形,采用质心凝聚处理进行多目标配对的新方法,有效提高了处理算法的实时性,合理设置凝聚中心宽度阈值,可实现目标的准确配对和距离速度去耦合,测试结果显示:配对误差均控制在5%以内。