基于分组共享种子和位翻转的测试数据压缩方法

文章提出了一种基于分组共享种子和位翻转的测试数据压缩方法。该方法根据测试集生成的特点,将确定位处于相同位置的测试向量分为一类,并将每类确定位不同处无关位化,合并得到每类的首模式,这就减少了首模式确定位的个数;同时每类中向量共享一个种子,减少了编码种子个数,提高种子的利用率,达到压缩测试数据的目的;解压时通过记录与LFSR重新播种展开序列确定位不同处的地址信息和翻转信号还原即可。实验表明,该方法与基于部分向量切分的LFSR重新播种方法和混合码相比,在压缩效率上具有明显的优势。