基于机器学习的小麦产量预估模型设计与实现

2021年政府工作报告中提到“十四五”时期,继续保持粮食综合生产能力在13万亿斤以上,严守18亿亩耕地红线,实施高标准农田建设工程,确保种源安全。基于物联网大数据的小麦产量预估模型设计与实现,对小麦产量预测背景及意义进行了研究,并对小麦产量预估模型进行技术、经济及操作方面的可行性分析,运用数据可视化技术,对近五年小麦在不同环境下的产量进行直观展现,并据此分析出影响小麦产量的主要因素。同时采用LightGBM(简称:LGB)模型和XGBoost(简称:XGB)模型作为关键技术,构建小麦产量预估模型,将预估的小麦产量与实际产量进行比对,误差控制在5 kg之内,具有良好的预测效果。