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机制和数据模型双驱动预测聚酯酯化酸值的探索
1
作者
孙燕琳
肖顺立
《合成纤维》
CAS
2024年第11期1-3,共3页
酯化物酸值反映了酯化反应的进行程度,酸值的稳定控制是后续缩聚真空系统运行的基础,同时也影响纺丝生产过程的稳定性。提出了基于机制和数据模型双驱动的聚酯酯化模型,基于生产工况和化验分析数据开展双模型训练,对酸值进行预测的方案...
酯化物酸值反映了酯化反应的进行程度,酸值的稳定控制是后续缩聚真空系统运行的基础,同时也影响纺丝生产过程的稳定性。提出了基于机制和数据模型双驱动的聚酯酯化模型,基于生产工况和化验分析数据开展双模型训练,对酸值进行预测的方案,部分替代离线化验分析,提升装置的运行控制水平,从而提高产品品质。
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关键词
聚酯
酸值
机制模型
数据模型
lgbm回归决策树
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职称材料
题名
机制和数据模型双驱动预测聚酯酯化酸值的探索
1
作者
孙燕琳
肖顺立
机构
桐昆集团股份有限公司
出处
《合成纤维》
CAS
2024年第11期1-3,共3页
基金
“2021年嘉兴市优才支持计划”。
文摘
酯化物酸值反映了酯化反应的进行程度,酸值的稳定控制是后续缩聚真空系统运行的基础,同时也影响纺丝生产过程的稳定性。提出了基于机制和数据模型双驱动的聚酯酯化模型,基于生产工况和化验分析数据开展双模型训练,对酸值进行预测的方案,部分替代离线化验分析,提升装置的运行控制水平,从而提高产品品质。
关键词
聚酯
酸值
机制模型
数据模型
lgbm回归决策树
Keywords
polyester
acid value
mechanism model
data model
lgbm
regression decision tree
分类号
TQ316.37 [化学工程—高聚物工业]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
机制和数据模型双驱动预测聚酯酯化酸值的探索
孙燕琳
肖顺立
《合成纤维》
CAS
2024
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