EWAA和LHA算子在武器装备研制技术风险评估中的应用

提出了一种新的群决策方法并将其应用于武器装备研制技术风险的评估,解决了对专家语言性描述的集结问题.通过对专家偏好信息的采集和整理,构建判断矩阵,得出技术风险的权重信息,然后把权重信息应用到两种加权集结的算子EWAA和LHA中,得出风险排序.结果表明,该方法原理正确,在风险评估过程中,具有很强的可操作性.

基于EOWA和LHA算子的煤炭储备基地选址评价

煤炭储备基地的建立将增强重大自然灾害和突发性事件状态下的煤炭供应保障能力。文章在阐述EOWA和LHA算子的多属性决策方法基础上,选取了影响煤炭储备基地选址的重要因素,采用基于EOWA和LHA算子的多属性群决策方法对煤炭储备基地选址方案进行评价,其评价结果可作为选择煤炭储备基地选址方案的决策依据。

基于变权综合法的EWAA算子和LHA算子及其应用

针对许多评价值为语言,并且要求不能出现由于单项指标值过低,从而影响系统总体功能的决策问题,提出了将变权综合法与拓展的加权算术平均(EWAA)算子和语言的混合集结(LHA)算子结合起来的算法。通过对局部变权公式的改进,使之适合EWAA算子和LHA算子的语言评估标度,有机地将两者结合起来,并提出应用该算法的具体步骤及具体示例。

面向小微企业的农村商业银行信贷决策研究——基于理想点和LHA算子的模型构建

信贷业务是当前商业银行的主营业务,而信贷决策的科学性和合理性对于降低银行信贷风险具有重要意义。本文结合当前我国农村商业银行在面对新增小微信贷客户时决策效用不足、不良贷款率居高不下等问题,以及农村商业银行信贷流程特点和小微企业的经营特点,提出了基于理想点和LHA算子的银行信贷群决策模型,并通过算例分析,验证了该模型对于解决信贷决策问题的有效性和合理性,为农村商业银行信贷决策提供参考。

基于语言信息集结算子的银行信贷风险评估的方法研究

在银行信贷风险评估中,专家给出的信息可能为纯语言信息。本文在EWAA算子和LHA算子的概念和纯语言运算法则的基础上,提出了基于语言信息集结算子的银行信贷风险评估的方法,将每名专家对风险评估的意见综合为专家组的一致意见,从而解决了银行信贷风险评估中语言信息可以做定量化的综合评估问题。

基于语言信息集结算子的导弹部队作战单元指挥能力评估

指挥能力作为“能打仗、打胜仗”的核心能力,是导弹部队作战单元完成作战任务的重要组成部分。由于决策者在进行指挥能力评估时需要适当的语言评估标度,为此,提出了基于多算子的评估决策方法。建立导弹部队作战单元指挥能力指标体系,提出基于语言信息集结算子的评估方法步骤,采用层次分析法确定指标权重,并结合某导弹部队不同作战单元进行指挥能力评估与排序。研究结果表明:该方法能够解决评估数据的不确定性,为决策人员提供一定参考,具有一定的实用价值。

科技查新和多属性群决策博士学位论文选题模式

针对现行博士学位论文选题中的一些问题,文章提出一种基于科技查新与语言型多属性群决策的预选题的新模式,即基于EWAA算子和LHA算子的语言型多属性群决策模型,对拟选课题方向进行择优排序,为学生撰写学位论文提供参考与帮助。