超声造影LI-RADS分类标准在肝细胞癌鉴别及诊断中的应用

目的探讨超声造影与肝脏影像数据管理系统(LI-RADS)分类标准在鉴别与诊断肝细胞癌中的应用价值。方法选取我院2015年2月—2018年2月收治的疑似肝细胞癌患者140例,所有患者均于入院后行超声造影检查,根据LI-RADS分类标准进行诊断。将超声造影LI-RADS分类标准结果与病理诊断结果进行比较,以病检结果为金标准,计算前者的灵敏度、特异度、准确率。经Kappa检验分析LI-RADS分类标准与病检诊断的一致性。结果超声造影检出167个病灶,LR-1类31个、LR-2类19个、LR-3类11个、LR-4类38个、LR-5类28个、LR-M类40个。肝细胞癌的始增时间、达峰时间、始消时间、持续时间分别为(14.37±4.72)s、(19.61±4.48)s、(30.17±7.31)s、(107.22±22.16)s,均短于其他类型肝癌的(17.14±4.38)s、(22.79±3.42)s、(34.52±6.28)s、(121.49±20.05)s(P<0.05)。病理诊断提示良性病灶60个,肝细胞癌灶61个,其他类型肝癌病灶46个。以病检结果为金标准,提示LI-RADS分类诊断肝细胞癌的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为85.25%、76.42%、79.64%、67.53%、90.00%,与病检结果的一致性Kappa值为0.584。结论超声造影LI-RADS分类标准有利于及时对肝细胞癌进行鉴别、诊断,临床应用价值较高。

基于超声造影LI-RADS分类标准对乙肝肝硬化肝细胞癌的一致性评价

目的探讨超声造影LI-RADS分类标准对乙肝肝硬化患者肝细胞癌的一致性.方法选取我院2018年12月~2019年11月收治的疑似肝细胞癌患者112例,所有患者均于入院后行超声造影检查,根据LI-RADS分类标准进行诊断.将超声造影LI-RADS分类标准结果与病理诊断结果进行比较,以病检结果为金标准,计算前者的灵敏度、特异度、准确率.经Kappa检验分析LI-RADS分类标准与病检诊断的一致性.结果在112例乙肝肝硬化患者中,观察者之间一致性的Kappa值分别为0.624和0.633.肝细胞癌的始增时间、达峰时间、始消时间、持续时间均短于其他类型肝癌,具有统计学意义(P<0.05).经超声造影检出103个单发病灶,其中LR-1类21(20.39%)个、LR-2类6(5.80%)个、LR-3类5(4.80%)个、LR-4类26(25.24%)个、LR-5类15(14.56%)个、LR-M类30(29.13%)个.绘制ROC曲线评价的阳性预测值为65.22%,阴性预测值为89.17%,ROC曲线评价的AUC为0.774,拟合效果良好.结论超声LI-RADS分类诊断乙肝肝硬化病变具有一定的临床应用价值,超声造影LI-RADS分类标准对乙肝肝硬化患者肝细胞癌的评价具有一致性.

超声O-RADS分类联合血清指标CA125及HE4诊断附件肿物良恶性的研究

目的:探讨卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)分类联合血清糖类抗原125(CA125)和人附睾分泌蛋白4(HE4)在附件肿物良恶性诊断中的应用价值。方法:回顾性分析2022年7月至2023年8月在安徽省立医院诊断并经病理证实的114例附件肿物患者,所有患者术前均行常规超声检查及血清CA125和HE4检测,以病理结果为“金标准”,将其分为良性组(87例)和恶性组(27例)。比较两组超声O-RADS分级及血清指标,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各项检测指标鉴别附件肿物良恶性的诊断效能。结果:良性组87例患者中超声O-RADS分类1类2例,2类22例,3类34例,4类29例,5类0例。恶性组27例患者中超声O-RADS分类1类0例,2类0例,3类2例,4类13例,5类12例。恶性组患者血清CA125中位数21.5(13.2,78.3)U/ml、HE4中位数49.0(31.3,70.5)pmol/L,其水平均高于良性组,差异有统计学意义(Z=-2.121、-2.021,P<0.05)。所有患者超声O-RADS分级、血清CA125、HE4以及联合诊断的准确率分别为71%、66%、78%和88%。经受试者工作特征(ROC)曲线分析,超声O-RADS分级、血清CA125、HE4以及联合诊断附件肿物良恶性的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.870、0.556、0.594和0.898(95%CI:0.825~0.970)。结论:与单一的指标相比,O-RADS分类联合血清学指标CA125、HE4在附件肿物良恶性的诊断中有更高的应用价值,可提高诊断准确率。

超声BI-RADS分类对乳腺结节良恶性鉴别中的应用价值

目的探讨高频彩色多普勒超声BI-RADS分类在乳腺结节良恶性鉴别中的应用价值。方法选取乳腺结节患者80例,均行高频彩色多普勒超声检查并经超声BI-RADS分类标准进行分析,以病理学为金标准,对比超声BI-RADS分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用效能。结果80例中共有结节80个,经病理学检测显示良性病变50例,恶性病变30例。经超声BI-RADS分类显示良性49例,恶性31例。超声BI-RADS分类3类、5~6类的诊断与病理结果一致,灵敏度、特异度以及准确度均为100%,4类诊断的灵敏度95.83%、特异度100%、准确度97.3%。结论超声BIRADS分类标准进行乳腺结节良恶性鉴别诊断具有非常高的诊断准确度,4类分级结节的鉴别诊断准确度相对偏低。

甲状腺结节超声TI-RADS分类与血清抗环胍氨酸肽、神经元特异性烯醇化酶水平关系研究

目的探究甲状腺结节患者甲状腺超声影像报告和数据系统(TI-RADS)分类与血清抗环胍氨酸肽(Anti-CCP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平的关系及对甲状腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2021年4月至2023年6月于医院接受甲状腺结节诊断及治疗的100例患者资料,按照甲状腺结节性质分组,良性组64例,恶性组36例。比较不同TI-RADS分类甲状腺结节患者的血清Anti-CCP、NSE水平。以多因素Logistic回归分析恶性甲状腺结节的独立影响因素,构建甲状腺结节诊断预测模型。结果Logistic回归分析显示,促甲状腺激素(TSH)、抗甲状腺球蛋白抗体(Tg-Ab)、Anti-CCP、TI-RADS分类、白细胞数、淋巴细胞数为恶性甲状腺结节的独立影响因素(P<0.05)。在此基础上建立诊断预测模型,模型公式为Logit(P)=-13.517+1.449×TSH+0.209×Tg-Ab+0.037×Anti-CCP+1.762×TI-RADS+0.420×白细胞数-1.365×淋巴细胞数。受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.903,95%CI为0.839~0.966,最佳灵敏度为0.861,特异度为0.859,约登指数为0.720。结论甲状腺结节患者TI-RADS分类越高,血清Anti-CCP及NSE水平越高,NSE因其他数据干扰无法纳入预测模型,TI-RADS分类、血清Anti-CCP水平及其他独立影响因素联合诊断恶性甲状腺结节的效果较好。

超声造影联合年龄在乳腺BI-RADS 4类结节再分类中的应用价值

目的 探讨超声造影联合年龄在乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)4类结节再分类中的应用价值。方法 收集成都市第三人民医院常规超声分类为BI-RADS 4类,且经过超声造影评分并有病理结果的116个乳腺结节患者的临床资料。以病理诊断为金标准,构建受试者工作特征(ROC)曲线,计算超声造影评分及年龄诊断乳腺良恶性结节的最佳截断值,并分析其诊断价值。利用超声造影评分及年龄的最佳截断值,对116个BI-RADS 4类结节重新进行分类调整。结果 通过绘制ROC曲线得到超声造影评分的最佳截断值为3.5分,年龄的最佳截断值为50.5岁。超声造影评分的ROC曲线下面积为0.887,其诊断乳腺结节良恶性的敏感性及特异性分别为80.8%、96.7%;年龄的ROC曲线下面积为0.793,其诊断乳腺结节良恶性的敏感性及特异性分别为73.1%、85.6%。BI-RADS 4类结节经超声造影评分联合年龄临界值重新调整后,59个结节降为3类,病理结果均为良性;11个结节升为4c类,病理结果均为恶性。结论 超声造影评分联合年龄对BI-RADS 4类结节进行重新分类后可有效提高乳腺结节诊断的准确性,能为临床诊疗提供参考。

基于ResNet与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统设计

目的为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统。方法采用ResNet152作为基础模型,结合分离注意力机制,通过对肺部超声图像进行预处理、数据增强和标准化处理,以提高模型的特征提取和分类能力。模型首先通过ResNet152进行深度特征提取,随后在各层引入分离注意力机制,增强模型对重要图像特征的关注,从而提高分类性能。结果实验结果表明,优化后模型与原始模型相比,分类准确度在A线、B线、胸腔积液和肺实变上分别提升了0.51%、0.95%、14.17%和6.29%。通过消融实验,当同时使用Mish函数和分离注意力机制时,混合模型达到了97.92%的准确度。结论本文提出的融合ResNet与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统模型可为临床超声诊断提供较高的参考价值。

多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断价值分析

目的:探讨多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断价值。方法:选取2021年1月—2023年12月东莞市妇幼保健院收治的乳腺肿块患者52例,所有患者均接受多模态超声检查(常规超声、彩色多普勒超声、弹性成像技术、超声造影)及人工智能S-Detect技术矫正,以病理结果为金标准,比较多模态超声、S-Detect技术联合诊断的诊断效能。结果:以病理检查结果为依据,联合检查诊断准确率、灵敏度均高于多模态超声和S-Detect技术单一诊断(P<0.05);恶性病变患者不均匀片状低回声、簇状钙化分布、血流RI高、血流丰富、冠状面结构扭曲、弹性评分高占比均高于良性病变(P<0.05);恶性肿块患者血流阻力指数、Vmax、Vmin均高于良性肿块患者(P<0.05)。结论:多模态超声联合人工智能S-Detect技术能进一步提高乳腺肿块良恶性鉴别诊断能力,且良恶性肿块经多模态超声下其超声特征表现及血流频谱上均存在差异,能够依据上述情况做出合理诊断。

三种超声分类系统评估桥本甲状腺炎合并甲状腺结节良恶性效能研究

目的:研究三种超声分类系统对桥本甲状腺炎(HT)合并甲状腺结节良恶性的诊断效能。方法:回顾性选取行甲状腺超声检查且获得手术病理结果的92例(共126个结节)HT合并甲状腺结节患者,根据结节手术病理结果分为良性组(50例,67个结节)和恶性组(42例,59个结节)。分别采用美国甲状腺协会(ATA)指南、美国临床内分泌医师学会/美国内分泌学会/意大利临床内分泌协会(AACE/ACE/AME)指南,美国放射学会《甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)》(ACR TI-RADS)分类系统评估HT合并甲状腺结节的良恶性,分析三种不同超声分类系统评估甲状腺结节的恶性率。受试者工作特征(ROC)曲线分析三种不同超声分类系统对HT合并甲状腺恶性结节的诊断效能。结果:126个结节均经手术病理证实,良性67个,恶性59个。良性组结节的成分、回声、局灶强回声、边缘、形态等超声特征与恶性组结节比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。ACR TI-RADS分类TR4类和TR5类、AACE/ACE/AME指南高风险、ATA指南高度可疑结节恶性率明显增高(均P<0.05)。ACR TI-RADS分类、AACE/ACE/AME指南、ATA指南诊断结节良恶性的最佳截断点分别为TR4类、高等风险病变和高度可疑恶性,其对应诊断AUC值分别为0.896、0.879、0.876;灵敏度分别为93.2%、84.7%、86.4%;特异度分别为78.0%、88.1%、89.8%;准确度分别为80.2%、81.8%、82.5%。结论:三种不同超声分类系统评估HT合并甲状腺结节良恶性均具有较高的诊断效能,其中ACR TI-RADS分类系统诊断的AUC值及灵敏度高于AACE/ACE/AME指南和ATA指南,值得在临床推广应用。

基于超声BI-RADS分类对不同病理类型乳房肿块诊断的结果分析

目的分析基于超声乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类对不同病理类型乳腺肿块诊断的结果。方法方便选取2022年3月—2023年8月在枣庄市台儿庄区人民医院和济南市平阴县中医医院进行检查的74例女性患者为研究对象。以病理检查为金标准,经病理证实乳腺肿块共80个,采用kappa检验分析超声检查与病理结果的一致性。结果病理结果显示,良性肿块61个,恶性肿块19个(kappa值为0.710,P<0.01)。超声BI-RADS分类诊断的灵敏度、特异度、准确度分别为96.72%、84.21%、93.75%。超声BI-RADS对良性肿瘤的诊断符合率均≥85.71%,而对恶性肿瘤诊断中,符合率最低时为75.00%。结论虽然不同病理类型乳腺肿块的超声诊断符合率较高,但在实际操作过程中仍然存在漏诊误诊等情况,故需要临床医师了解超声检查的不足,对超声诊断质量做好把控。

超声造影LI-RADS在隐匿性乙肝患者肝细胞癌诊断中的应用

目的:探讨超声造影肝脏成像报告和数据系统(CEUS LI-RADS)对隐匿性乙肝感染(OBI)患者诊断肝细胞癌(HCC)的性能。方法:选取2018年1月至2021年12月丽水市中心医院的334例OBI患者新诊断的肝脏局灶性病变进行回顾性分析。根据CEUS LI-RADS对每个结节进行评估,且在甲胎蛋白(AFP)是否>25μg/L的患者中进行亚组分析。CEUS LI-RADS系统对肝癌的诊断性能分别通过灵敏度、特异度、精确度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)进行验证。结果:共有120例HCC(36.0%),其中CEUS LI-RADS系统中的LR-4、LR-5和LR-M类分别有4例(占3.3%)、70例(占58.3%)和46例(占38.3%)。LR-5类诊断HCC的灵敏度、特异度、精确度、PPV和NPV分别为58.3%、88.8%、77.8%、74.5%和79.2%。AFP>25μg/L的OBI患者使用CEUS LI-RADS诊断HCC的灵敏度、特异度、精确度、PPV和NPV分别为63.3%、80.0%、65.7%、95.0%和26.7%。鉴于其高PPV,因此13.0%(40/308)OBI患者通过CEUS可高度怀疑HCC。结论:在AFP>25μg/L的OBI患者中,使用CEUS LR-5类作为诊断标准,可以有助于确诊HCC。

超声弹性成像评分法与BI-RADS-US分类诊断乳腺实性肿块良恶性的价值

目的 探讨超声弹性成像(UE)评分法与超声乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS-US)分类应用于乳腺实性肿块良恶性的诊断意义。方法 选取2021年4月至2023年3月开封一五五医院收治的乳腺实性肿块患者76例,全部患者均接受超声检查,并用UE评分法与BI-RADS-US分类进行诊断,以病理检查为“金标准”,分析UE评分法与BI-RADS-US分类单独及联合诊断的诊断结果、诊断效能及预测值,并对比良恶性肿块的UE参数与BI-RADS评分。结果 本研究76例乳腺实性肿块患者中,经病理检出良恶性肿块99个,其中恶性39个,良性60个;UE评分法检出恶性30个,良性50个;BI-RADS-US分类检出恶性31个,良性49个;经联合诊断检出恶性38个,良性58个。联合诊断灵敏度97.44%、特异度96.67%、准确度96.97%较UE评分法76.92%、83.33%、80.81%及BI-RADS-US分类79.49%、81.67%、80.81%高,且误诊率3.33%、漏诊率2.56%较UE评分法16.67%、23.08%及BI-RADS-US分类18.33%、20.51%低(P<0.05)。联合诊断阳性预测值95.00%、阴性预测值98.31%较UE评分法75.00%、84.75%及BI-RADS-US分类73.81%、85.96%高(P<0.05)。与良性肿块相比,恶性肿块UE评分、BI-RADS评分较高,且肿块直径更大(P<0.05)。结论 UE评分法与BI-RADS-US分类联合诊断在乳腺实性肿块良恶性中具有较高预测值,还能提升诊断灵敏度、特异度和准确度,减少漏诊率和误诊率,且两者联合诊断能反映肿块弹性评分及病灶特征,提升鉴别诊断价值。

超声造影LI-RADS 3类对肝硬化背景肝癌阳性率的诊断价值

目的探讨超声造影诊断肝硬化背景肝脏影像报告与数据系统(LI-RADS)3类对肝硬化背景肝癌阳性率的诊断价值。方法回顾性分析2016年4月~2019年5月于浙江中医药大学附属杭州西溪医院就诊的乙型肝炎肝硬化患者,且根据2017版超声造影LI-RADS分类标准诊断为LI-RADS 3类的超声造影表现资料,共252例患者,261个病灶,患者均能获得满意的病理组织,将超声造影结果与病理结果进行对比。结果261个病灶,最大直径平均1.5 cm,病理证实良性病灶243个,HCC 18个,造影模式中主要以快进等出及等进等出为主,快进等出85个病灶,等进等出179个病灶,LI-RADS 3类中HCC总体阳性预测值为6.9%,且均在快进等出增强模式中,快进等出模式中HCC阳性预测值为21.2%。结论超声造影LI-RADS 3类肝内结节病理结果多样,主要为增生结节及不典型增生结节,LI-RADS 3类中HCC的增强模式主要是快进等出模式,为以后超声造影LI-RADS 3类的肝脏结节性质诊断,尤其HCC的诊断提供了指导意义。

超声造影LI-RADS鉴别诊断最大径≤3 cm肝脏局灶性病变的临床价值

目的 探讨超声造影(CEUS)LI-RADS鉴别诊断最大径≤3 cm肝脏局灶性病变(FLLs)良恶性的临床价值。方法 选取我院收治的FLLs患者82例,均行常规超声及CEUS检查。采用Kappa检验分析CEUS LI-RADS及常规超声诊断结果与病理诊断结果的一致性;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析CEUS LI-RADS及常规超声鉴别FLLs良恶性的诊断效能,并进一步探讨CEUS LI-RADS鉴别不同大小FLLs良恶性的诊断效能。结果 82例FLLs患者经病理确诊为良性病变3例,恶性病变79例。CEUS LI-RADS鉴别诊断FLLs良恶性的准确率为96.34%(79/82);CEUS LI-RADS与病理诊断结果的一致性(Kappa=0.738)高于常规超声与病理诊断结果的一致性(Kappa=0.394),差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示,CEUS LI-RADS鉴别诊断FLLs良恶性的AUC(0.821)大于常规超声(0.783),差异有统计学意义(P<0.05)。CEUS LI-RADS鉴别诊断最大径≥2~3 cm、1~2 cm及<1 cm FLLs良恶性的准确率分别为94.74%、91.18%、70.00%,其诊断最大径≥2~3 cm FLLs的准确率高于最大径<1 cm FLLs,差异有统计学意义(P=0.023);CEUS LI-RADS鉴别诊断最大径1~2 cm、≥2~3 cm FLLs良恶性的AUC(0.917、0.972)均大于最大径<1 cm FLLs(0.667),差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 CEUS LI-RADS可有效判断FLLs恶性风险,且其对最大径1~2 cm、≥2~3 cm FLLs良恶性的鉴别诊断价值高于最大径<1 cm FLLs。

基于深度学习的川崎病合并冠状动脉瘤超声分类诊断

目的 探讨基于深度学习的川崎病合并冠状动脉瘤超声分类诊断的可行性。方法 收集复旦大学附属儿科医院诊断为川崎病患者的心超图像,选取胸骨旁大动脉短轴切面,非彩色多普勒成像的二维图像,剔除冠状动脉图像缺失、图像质量差,图像不完善的病例,共纳入研究图片1 328张,其中包括冠状动脉瘤664张图片,冠状动脉正常664张图片。利用所采集图片基于典型的深度神经网络AlexNet、LeNet、VggNet19、ResNet18进行分类诊断,其中1 000张作为训练集,164张作为验证集,164张作为测试集,约各占总图像数量的80%、10%、10%。结果 基于AlexNet的深度神经网路对川崎病合并冠状动脉瘤的超声图像分类结果最好,可达98%准确率,且该深度分类模型在参数数量及训练效率上均有明显优势。结论 基于深度卷积神经网络的川崎病合并冠状动脉瘤的超声分类诊断具有可行性。

基于卷积神经网络的甲状腺癌超声图像分类

针对甲状腺癌超声图像是否具有侵袭性进行分类,对于辅助医生诊断病情具有重要意义。本文应用卷积神经网络ConvNeXt-T分别在甲状腺癌超声图像数据集、补全零数据集A(PaddingZero-A)以及补全零数据集B(PaddingZero-B)上进行甲状腺癌超声图像分类,提出了基于卷积神经网络的甲状腺癌超声图像分类模型,并与4个先进的图像分类网络模型进行了对比实验,实验结果表明:ConvNeXt-T在3个数据集上的准确度均高于其他4个先进的分类网络;在补全零数据集B(Pad⁃dingZero-B)上,4个先进模型的分类准确度提升明显;该模型可以自动检测感兴趣区域并制作补全零数据集,能较为准确地预测甲状腺癌是否具有侵袭性;同时医生可以手动标注感兴趣区域制作补全零数据集,实现更准确的辅助诊断。

乳腺AI、超声联合MRI在乳腺结节BI-RADS分类中的效能

目的分析乳腺人工智能(AI)与常规超声(US)联合磁共振成像(MRI)在乳腺结节乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类中的效能。方法选取105例乳腺结节患者(140个乳腺结节),所有乳腺结节均行乳腺AI、US及MRI检查;采用BI-RADS对患者的乳腺结节进行良性和恶性的分类,以术后病理结果为标准,BI-RADS 4a及以下为良性组、BI-RADS 4b及以上为恶性组,对比3种检查方法对乳腺癌诊断的准确性、敏感性及特异性,计算受试者工作特征曲线下面积(AUC);根据US分类将55个US-BI-RADS 4a类结节作为研究对象,用AI-BI-RADS 4a作为截点值,采用AI-BI-RADS对该55个乳腺结节进行重新分类,分析调整后的AI-US-BI-RADS与US-BI-RADS、病理结果、MRI-BI-RADS诊断结果间的一致性和差异,比较AI、US和MRI对BI-RADS 4a类结节的诊断效能。结果3种方法独立应用判断乳腺结节的良恶性时,MRI的准确性和敏感性最高,AI的特异性最高;在联合诊断乳腺结节的良恶性时,US+AI+MRI联合诊断乳腺癌的准确性、敏感性及特异性最高且AUC最大;以AI-BI-RADS 4a类作为截点,对55例US-BI-RADS 4a类乳腺结节进行重新分类,AI与US、病理结果及MRI检测结果均有较高的一致性(P<0.01);AI调整后的乳腺BI-RADS分类准确性、敏感性、特异性均较调整分类前提高。结论乳腺AI、US及MRI的联合使用可提高乳腺癌的诊断效能,AI-US-BI-RADS分类可较好的预测乳腺结节的良恶性。

乳腺超声BI-RADS分类与血清癌胚抗原、糖类抗原153水平的相关性分析

目的:分析乳腺超声报告数据系统(BI-RADS)分类与血清癌胚抗原(CEA)、糖类抗原153(CA153)水平之间的相关性,期望为乳腺癌高危人群的早期准确筛查提供依据。方法:选择我院自2021年6月至2022年6月接诊的43例进行乳腺超声检查并经病理诊断确诊为乳腺癌的女性患者作为研究对象,根据乳腺超声BI-RADS分类结果对其进行分组,其中3类组1例,4A类组13例,4B类组22例,4C类组5例,5类组2例。对所有研究对象进行乳腺超声BI-RADS分类检查和抽取静脉血进行血清CEA和CA153检测,比较各组患者血清CEA和CA153水平间的差异,收集患者临床资料并分析影响超声BI-RADS分类的因素。结果:各组患者血清CEA和CA153水平为:5类组>4C类组>4B类组>4A类组>3类组,多组间及组间两两比较分别具有统计学意义(P<0.05)。各组患者在生育、哺乳和饮酒等情况方面比较无明显统计学差异(P>0.05),但在年龄方面比较具有统计学意义(F=9.176,P=0.015)。多因素Logistic回归模型,结果发现:年龄增长、CEA和CA153是影响乳腺超声BI-RADS分类为4B、4C和5类病变的独立危险因素(P<0.05)。结论:血清CEA、CA153水平与乳腺超声BI-RADS分类间存在正相关性,是乳腺癌超声BI-RADS分类为4B、4C类和5类发生的独立危险因素,为早期乳腺癌风险筛查提供了依据。

基于超声O-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断价值

分析研究超声卵巢-附件影像报告和数据系统在卵巢肿瘤良恶性鉴别诊断过程中的作用。方法 将2023年1月至2024年1月德阳市人民医院收治的卵巢肿瘤患者100名纳入本次研究,并对100名患者临床资料以及超声检查图像进行研究,依照O-RADS标准对所有卵巢肿瘤进行分类,将≤4a类病变判定为良性肿瘤,≥4b类病变判定为恶性肿瘤,评估O-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断效果。结果 O-RADS分类诊断符合率91%(91/100)、灵敏度为95%、特异度为87%、阳性预测值为91%、阴性预测值为93%。结论 基于超声O-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性的鉴别具有重要的诊断价值,其诊断准确性、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值均较高,值得在临床进行大力推广。

超声BI-RADS分类联合实时剪切波弹性成像对乳腺结节的诊断价值

目的:分析超声乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类联合实时剪切波弹性成像(SWE)在乳腺结节中的诊断价值。方法:选取2023年1—12月惠东县人民医院收治的乳腺结节患者80例,均采取超声BI-RADS分类及SWE诊断,以手术病理结果为诊断依据,分析不同诊断方式诊断效能,比较SWE参数。结果:手术病理结果显示,良性50例,恶性30例;SWE诊断恶性32例,良性48例,误诊5例,漏诊3例,Kappa值=0.568,检验一致性一般;超声BI-RADS分类诊断恶性33例,良性47例,误诊6例,漏诊3例,Kappa值=0.582,检验一致性一般;超声BI-RADS分类联合SWE诊断恶性31例,良性49例,误诊1例,无漏诊,Kappa值=0.856,检验一致性较好;超声BI-RADS分类联合SWE诊断乳腺结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为100.00%、98.00%、98.75%、96.78%和100.00%,均高于单独超声BI-RADS分类和SWE检查,差异有统计学意义(均P<0.05);良性乳腺结节最大值(E_(max))、平均弹性值(E_(sd))、标准差(E_(mean))低于恶性结节,最小值(E_(min))高于恶性结节,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:超声BI-RADS分类联合SWE在乳腺结节中有较高的诊断效能,符合率较高,通过SWE还可明确结节良恶性,值得推广。