心脏核磁共振图像左心室底层组织分割方法

提出了一种基于局部灰度聚类(LIC)模型和分水岭算法的心脏核磁共振成像(MRI)图像左心室底层组织分割方法.首先,使用LIC模型对图像进行初步分割,提取出图像中的组织和器官;然后,使用分水岭算法弥补粘连的不同组织或器官之间缺失的边界,将其分开,人工选取种子点进行区域生长初步提取左心室;最后,利用左心室形状特征的先验知识判断提取的左心室中是否包含主动脉,若包含则去除主动脉,得到精确的左心室分割结果.实验结果表明,该方法能有效去除心脏MRI图像上左心室底层存在的弱边界和边缘泄露的影响,得到准确的左心室底层组织分割结果.

区域物流发展对城市群一体化影响的实证研究——以扬子江城市群为例

为揭示区域物流发展对城市群一体化影响的内在机理和动力机制,运用系统动力学方法构建区域物流与城市群一体化关系的LIC(Logistics-Industry-Cities)模型,结合扬子江城市群中南京和扬州市2008~2016年经济和物流的相关数据,对模型进行检验和仿真分析。通过改变中心城市(南京)和外围城市(扬州)的物流投资系数、经济与交通一体化影响因子值等参数,得出合理加大区域物流投资、实现城市间基础设施的共建共享可以推动城市群一体化水平的提高,但是拉动作用在短期内并不显著,存在累积效应。同时,外围城市经济的发展是城市群一体化水平提高的重要动力。

自适应尺度参数的非均匀图像快速水平集分割

由于不同对象区域之间强度范围的重合,在存在强度不均匀的情况下很难分割图像。针对这一问题,提出一种新的水平集分割方法。在非均匀图像模型的基础上,推导出图像域的最优分割平面。在平面上,提出一种新的基于区域的压力函数,并在水平集公式中定义一个能量泛函。通过对能量泛函最小化,在对非均匀图像分割的同时,对偏置场进行估计。另外,为了准确估计偏置场,针对核函数设计一种新的自适应尺度参数。在真实图像和人工合成图像上的实验结果表明,该方法在精度、效率和鲁棒性方面有很好的优越性。