LIDC/IDRI影像数据库在肺结节计算机辅助诊断中的研究进展

介绍了用于开发肺部CT图像计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)系统的LIDC/IDRI(Lung Image Database Consortium/Image Database Resource Initiative)影像数据库的发展历史、文件格式、组织构架及基本应用,分析了基于该影像数据库的肺结节分割与诊断的研究进展。指出了LIDC/IDRI影像数据库与CAD系统之间的关系,并指明了基于LIDC/IDRI影像数据库的新的人工智能方案,如深层强化学习和迁移学习等,是肺结节CAD系统未来的发展方向。

基于LIDC/IDRI影像数据库的专家诊断信息解读软件的开发

目的:设计一套基于LIDC/IDRI(Lung Image Database Consortium/Image Database Resource Initiative)影像数据库的专家诊断信息解读软件。方法:利用模块化、构建重用和面向对象的思想,基于Python编程语言、JavaScript网页编程语言、HTML和CSS,在PyCharm 2017平台下开发该软件,主要包括诊断信息解析和诊断信息展示2个功能模块。结果:该软件不仅可剔除原有XML文件中的冗余内容,优化数据结构,完整地解读诊断信息,并在可视化界面中展示专家标注结果,还可以将诊断信息转换为易于后续分析的JSON和MAT格式。结论:基于LIDC/IDRI影像数据库的专家诊断信息解读软件达到了设计目标,具有跨平台的可移植性、开放性和共享性。