线上中文学习平台Lingo Bus和Lingo Ace比较研究

Lingo Bus和Lingo Ace平台是当前受到市场青睐的知名线上中文学习平台。对两个学习平台的建设、教学和管理营销三个方面的情况进行比较研究后发现:两个平台均通过线上直播课程面向海外青少儿教授中文,均建立了各自的官网和客户端,在品牌定位、课程资源体系、选课方式和学习者服务模式等方面的设计上都有差异,针对教师选拔、培训的侧重点和严格程度也有不同的标准;两个平台均注重通过口碑、新闻软文和社交媒体等途径进行营销,但在推广方式和营销经费投入力度方面做法不同。线上中文学习平台应建设本土化和标准化教学资源,提升系统稳定性和智能化水平,完善教师管理机制,建立良好服务体系,组建本土团队,实施精准营销等发展策略。

过表达海马LINGO-1对小鼠学习和记忆能力及海马各亚区Spinophilin+树突棘的影响

目的 脑立体定位注射腺相关病毒特异性过表达海马LINGO-1,探讨其对小鼠空间学习和记忆能力以及海马各亚区体积和Spinophilin+树突棘的影响。方法 将7月龄雄性C57小鼠按照简单随机法分为对照组和LINGO-1过表达组,对照组小鼠海马立体定位注射携带绿色荧光的空载腺相关病毒(adeno-associated virus, AAV),LINGO-1过表达组小鼠海马立体定位注射同时携带绿色荧光和LINGO-1过表达载体的AAV。运用Morris水迷宫评估小鼠的空间学习和记忆能力,荧光定量PCR及免疫荧光染色方法分别检测小鼠海马内LINGO-1基因表达水平和各亚区荧光强度,体视学三维定量小鼠海马各亚区体积及Spinophilin+树突棘总数。结果 对照组和LINGO-1过表达组病毒注射前后体质量差异无统计学意义;LINGO-1过表达诱导小鼠海马LINGO-1的mRNA水平升高、荧光强度增强(P<0.01);与对照组相比,LINGO-1过表达组小鼠在Morris水迷宫实验中的表现明显更差(P<0.05);LINGO-1过表达诱导小鼠海马各亚区体积显著下降(P<0.05,P<0.01),Spinophilin+树突棘密度显著降低(P<0.01,P<0.05),Spinophilin+树突棘数量显著减少(P<0.05)。结论 海马立体定位注射过表达LINGO-1腺相关病毒能够特异性上调小鼠海马内LINGO-1水平,海马LINGO-1的异常高表达可导致小鼠海马体积减小及Spinophilin+树突棘突触丢失,并在一定程度上损伤其空间学习与记忆能力。

LINGO在物流运筹学课程教学中的应用实践

物流运筹学是一门应用性很强的课程,往往需要借助一些数学建模软件来辅助教学,但目前国内高校在教学中常用的软件存在可扩展性差、求解问题规模小、数据和模型不能分开等缺点,导致很难将理论应用于实践。文中将LINGO软件引入到物流运筹学的教学过程中,结合运输问题、最短路问题、TSP问题等典型物流模型说明LINGO语言的建模方法。利用LINGO的统一建模语言,很容易将数学模型转化为相应的求解程序,降低了利用软件解决模型问题的难度,值得进一步推广。

基于Lingo软件的连铸切割优化模型研究

通过对连铸切割问题的分析,分别从结晶器正常、结晶器异常以及需要离线切割3种情况建立尽量满足客户需求且损失最少的线性规划、多目标规划模型及改进模型。运用Lingo软件对模型进行求解,从而安排出合理的连铸切割模型及具体方案,做到在满足客户和工序要求下最大程度减少切割损失。

变异数独的线性方程组模型及Lingo求解

线性方程组模型是数学建模的一种常见模型,以分区数独为例,按照建模基本步骤建立非齐次线性方程组模型,利用Lingo软件编写程序求解,用数独段位考试练习题进行验证.将建模及求解的思想方法推广,建立节点数独的线性方程组模型,并编写程序求解.数学建模训练实践表明,建立数独的线性方程组模型并利用Lingo软件编程求解具有实用性和有效性,建模培训中引入此类例题,可以激发学生学习兴趣,提高培训效果.

LINGO软件在玻璃配合料料方计算中的应用

玻璃配合料料方的计算过程,符合线性规划运用范畴,LINGO软件是常见的求解数学规划软件。结合工作实际,介绍如何使用LINGO软件准确、快速得到所需的配合料料方,同时,也介绍了如何利用LINGO软件找到成本最低料方,达到降低企业生产成本,提高经济效益的目的。

基于Lingo软件的集装箱积载问题优化研究

充分利用集装箱的容积,有效提高装载货物数量,可以最大限度地利用运力,从而节约物流运力,实现物流效益最大化。集装箱积载问题是一个线性规划问题,传统的求解方法包括:以单一的货物摆放方向进行货物摆放,求解出集装箱内每层最多可摆放货物的行数和列数;以集装箱内部可用空间乘以某一利用系数,除以货物体积,计算出集装箱可装载货物的件数。但上述两种求解方法均存在精度不够的问题。研究采用计算机软件--Lingo软件进行求解,并以实证研究论证其有效性。

多目标线性规划的若干解法及Lingo实现

多目标线性规划是优化问题的一种,求解多目标线性规划的基本思想大都是将多目标问题转化为单目标规划。介绍了理想点法、线性加权和法、模糊偏差解法,最后对每种解法给出例子,并用Lingo软件中多个子模型的一个程序加以实现。程序编写原理简单易懂,适合在建模竞赛时采用。

沉默海马LINGO-1对小鼠学习记忆以及有髓神经纤维的影响

目的:研究沉默海马含亮氨酸重复序列和免疫球蛋白结构域的蛋白-1(LINGO-1)对APP/PS1小鼠空间学习和记忆能力以及海马有髓神经纤维的影响。方法:随机选取18只雄性APP/PS1小鼠,随机分为对照组和rAAV-LINGO-1-shRNA组,通过海马立体定位注射表达LINGO-1-shRNA的重组腺相关病毒rAAV-LINGO-1-shRNA,运用Morris水迷宫方法测试小鼠的空间学习和记忆能力;运用免疫荧光染色和real time RT-PCR分析小鼠海马内LINGO-1表达水平;运用real time RT-PCR分析小鼠海马内LINGO-1下游分子RhoA和ROCK的表达水平;运用无偏体视学方法结合透射电子显微镜技术对小鼠海马(CA1~3和齿状回)的体积,海马内有髓神经纤维的长度、髓鞘体积及其损伤情况进行定量研究。结果:与对照组小鼠相比,rAAV-LINGO-1-shRNA组小鼠的逃避潜伏期显著性缩短,穿台次数显著增多,而目标象限游泳时间及目标象限游泳路程比无显著性改变;与对照组相比,rAAV-LINGO-1-shRNA组海马内LINGO-1显著下调,同时其下游RhoA和ROCK的表达水平降低;对照组和rAAV-LINGO-1-shRNA组海马体积无显著性差异;与对照组相比,rAAV-LINGO-1-shRNA组海马内有髓神经纤维的长度和正常髓鞘的体积显著性增加,受损的有髓神经纤维占比和受损的髓鞘占比均显著降低。结论:沉默海马LINGO-1能够有效改善APP/PS1小鼠海马依赖的空间学习和记忆能力,抑制RhoA/ROCK的表达,减轻海马内有髓神经纤维及其髓鞘的损伤,这将为阿尔茨海默病的发病及治疗提供新的方向。

基于LINGO的物资运输最短时间计算

根据应急物资运输问题时效性强的要求,建立了完成物资运输任务最短时间问题的数学模型,给出了利用二分法进行搜索的LINGO软件求解计算方法,显著减少了计算的迭代次数。实例结果表明,利用LINGO可以实现快速准确的决策,从而为物资运输最短时间决策提供了一种有效的决策方法。

电针对局灶性脑梗死大鼠神经功能及LINGO1表达的穴位比较研究

目的:比较督脉取穴法(人中-百会穴)与督脉取穴法联合背俞取穴法(人中-百会穴+肝俞-肾俞穴)在局灶性脑缺血大鼠的治疗效果上是否存在差异。方法:将健康成年雄性SD大鼠91只随机分为4组:假手术组、模型组、治疗A组(电针人中-百会穴)、治疗B组(电针人中-百会穴+肝俞-肾俞穴),采用线栓法制作大鼠右侧大脑中动脉闭塞模型(MCAO)。电针刺激在造模成功90min后开始,30min/d。分别选取缺血第1、3、7及14天共4个时间点,运用Longa评分对神经功能恢复情况进行评价,RT-PCR及免疫组化测定缺血侧皮质LINGO1mRNA和蛋白表达。结果:假手术组无神经功能障碍。治疗A组和治疗B组运动功能恢复情况较模型组明显改善(P<0.05);LINGO1mRNA和蛋白表达在模型组中缺血第1天时明显增强第3—14天表达逐渐下降,但第14天时仍较假手术组高(P<0.01);治疗A组和治疗B组在第7—14天时其LINGO1mRNA和蛋白表达均较模型组低(P<0.05),并且,治疗B组在7—14天时的LINGO1蛋白表达较治疗A组低,二者之间差异有显著性意义(P<0.05)。结论:局灶性脑梗死大鼠缺血侧脑皮质LINGO1mRNA和蛋白表达明显上调,在脑梗死急性期给予电针刺激后能下调其表达水平,促进轴突再生,加速神经功能恢复;联合取穴法与单一取穴法比较,能取得更好的治疗效果。

多目标规划的LINGO求解法

针对目前用"化多为少法"求解多目标规划问题时,计算过程繁琐或结果不理想的现状,提出了将理想目标转换为现实目标或约束,再用LINGO软件求解的方法。给出了2个实例的分析与求解过程,结果表明,与传统方法相比,该方法过程简单结果也较优。

基于LINGO的交通流量最大总费用最小的算法

在交通流量分配过程中,目标模型为交通流量最大费用最小,模型的传统求解迭代次数太多,往往比较复杂。介绍了LINGO算法,通过一个算例证明该算法是切实可行的。

应用LINGO求解水污染控制系统规划中的费用函数问题

利用LINGO软件,对新疆水磨河水污染控制系统规划的费用函数进行求解,获得全局最优解:以碳化生化需氧量为水质指标时的最低费用为1496.61万元,以氨氮为水质指标时最低费用为924.12万元,该计算结果均优于模拟退火法(SA)、动态规划(DP)和遗传算法(GA)得到的结果,表明LINGO软件在求解水污染控制系统规划中的费用函数问题具有一定的优越性。

电刺激对局灶性脑梗死大鼠LINGO1和NgR1表达的影响

目的:观察电刺激对局灶性脑梗死大鼠缺血侧皮质含亮氨酸重复序列和免疫球蛋白结构域的Nogo受体作用蛋白(LRR and Ig domain-containing,Nogo Receptor-interacting protein,LINGO1)和Nogo-66受体(Nogo-66 receptor,NgR1)表达的影响,探讨电刺激促进卒中后运动功能恢复的机制。方法:利用线栓法制作SD大鼠大脑中动脉闭塞模型,将大鼠随机分为正常组、假手术组、缺血组和电刺激组。电刺激在造模90 min后进行,30 min/d。于缺血1、3、7、14、21 d利用RT-PCR和免疫组化检测缺血皮质LINGO1和NgR1的mRNA及蛋白表达。结果:电刺激组运动功能恢复较缺血组明显改善(P<0.05)。LINGO1 mRNA及蛋白表达在缺血后1 d达峰,21 d时仍然较假手术组高(P<0.01)。电刺激组7 d其LINGO1蛋白表达较缺血组低(P<0.05),21d时LINGO1 mRNA及蛋白表达较对照组高(P<0.01)。NgR1 mRNA及蛋白表达在缺血后1 d开始上升(P<0.01),3 d达峰(P<0.01),缺血14 d时较假手术组无明显差异(P>0.05)。电刺激组3 d和7 d NgR1 mRNA及蛋白表达较缺血组低(P<0.05)。结论:局灶性脑梗死大鼠缺血皮质LINGO1和NgR1的表达明显上调,脑梗死急性期予以电刺激后LINGO1蛋白和NgR1 mRNA及蛋白表达下调,可能是其促进运动功能恢复的机制之一。

LINGO优化软件在压力容器最轻设计上的应用

针对模拟退火方法在混合离散变量优化中不一定能得到全局最优解的现象,利用LINGO优化软件对压力容器最轻设计的模型进行优化求解,得到全局最优解,提出了模型改进的建议。

汽车制造业零部件配送中心选址模型建立与Lingo求解

通过整合并分析某大型汽车制造厂零部件物流配送企业近年来的配送数据,建立了物流配送成本模型,然后选择LINGO软件作为测试工具,综合考虑变动成本、固定成本和规模效益系数进行阶段性测算,仿真结果表明,该企业应该建成并起用B地区作为物流集配中心。

基于Lingo的运输优化系统设计与开发

以西气东输二线工程钢管运输项目为背景,根据项目需求情况和特点,设计开发了基于Lingo的运输优化系统。Lingo是目前比较流行的专门用于求解最优化问题的软件包。首先介绍了Lingo软件的特点和运输优化算法,在分析了实际项目中使用该软件的局限性后,提出将Lingo作为优化内核,开发一个符合项目特点的应用信息系统,调用Lingo内核实现优化计算。最后针对工程项目中的某一期历史数据,进行了优化方案与原始方案对比分析。对比结果表明,运用优化系统得出的优化方案运输成本减少近10个百分点,大大的降低了项目的运输成本。

基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。

采用LINGO软件实现动力配煤的优化设计

对动力配煤进行研究,引入0/1变量,同时将结焦倾向性指标作为动力配煤的约束条件之一,得到了以配煤成本最小为目标函数的数学模型,以及多种动力配煤方案。采用LINGO软件进行电厂动力配煤方案优化,利用其全局性、快速性的特点,有效地解决了配煤中的非线性多约束离散规划问题。