基于LINGO11.0对太阳能小屋设计问题的模型研究

太阳能小屋的发电原理主要是利用小屋表面的光伏电池将吸收的太阳辐射能转化成电能。在对太阳能小屋的设计进行模型研究时,核心是求解出光伏电池的最优铺设方案,包含对电池类型的选择及其价格的考虑。本文通过建立一个以小屋全年太阳能发电总量最大及单位发电量费用最小的双目标规划模型,利用LINGO11.0对该规划模型进行求解,可以得到合理、经济的电池搭配方案,再结合实际情况,例如地理位置、墙面大小等因素,就可以确定出太阳能小屋光伏电池的最优铺设方案。

救援物资运输最短时间优化模型

针对在紧急救援期最短完成时间对救援物资运输的重要性,建立了基于最短完成时间的多目标0-1混合整数规划模型,考虑运输工具有限等约束条件,采用二分法搜索最优的选址-路径方案及相应的调运量.结果表明:模型算法快速可行地减少了迭代次数,通过算例验证模型符合救援物资运输的时效性与弱经济性,从而为救援物资运输最短完成时间的决策提供了一种切实有效的方法,也为后续救援工作争取了宝贵的时间.

低碳经济下逆向物流回收网络优化研究

在低碳经济背景下,综合考虑总运营成本和碳排放因素,构建了一个包括选址问题、回收路径的选择问题以及客户回收需求的分配问题的逆向物流回收网络模型。利用lingo11.0对算例进行编码求解,结果表明当单位碳排放系数达到一定数值时,企业基于考虑社会总成本最优问题,会优先选择基于碳排放最小的逆向物流回收网络选择方案,这更有利于社会资源达到更优配置。

基于LINGO 11.0的土地资源优化配置方法研究

根据农七师土地资源利用现状,运用LINGO 11.0模型语言对土地资源优化配置和农业结构调整进行研究,寻求一种利用现代信息技术,提高土地资源科学管理水平,加速本地区经济发展的管理方法。通过建立目标规划模型,确定目标函数、决策变量、约束变量,编写代码,运行得出提高经济效益的最优方案。结果表明:运用LINGO 11.0进行土地资源优化配置的方法,是将土地利用、农业结构、三大效益和数学模型有效结合,具有较强的操作性和通用性;在保证环境效益条件下,总产值提高了30.6%,而且编程简单,功能强大,简便高效,应用广泛。

煤炭物流园区多目标动态选址

为了有效整合物流资源,实现不同周期物流园区配送总成本和负效用的降低,构建了以煤炭物流网络总成本最小和对大气以及居民产生负效用最低为目标,多目标多周期煤炭物流园区的动态选址模型,并采用Lingo11.0进行多次迭代求解,最终得到全局最优解。以山西阳煤集团2014年实际的销售和运输数据为依据,选取了6个候选物流园区,18个需求客户,针对4个不同周期物流园区的选址和配送进行了差异化决策,使得成本节约了35%,最终验证了模型的科学性。

基于课时数的高等学校师资及教室配置的优化探索——以湖北经济学院为例

本文基于专业课时数,研究了专业教师优化配置的问题,然后结合实际情况,提出师资配置优化方案,并用0-1规划模型进行了排课设计,探索了教室资源的优化配置问题。

3-RPR平面并联机构正解的LINGO求解方法

分析了3-RPR平面并联机构的求解模型,提出了用LINGO11.0软件求出全部解的方法:用LINGO11.0求出1个解后,将该解作为1个约束,使新解与该解不同,直至求出全部解.该法简单、实用,为实际机构的设计提供了多种选择方案,为机构学设计提供了全新的方法.

基于LINGO 11.0的会议筹备最优化模型

通过置信区间估计得到与会代表总人数的预测值,给出了合理的住宿安排方案使得空房费最低,并建立了预订宾馆房间的多目标最优化模型。安排会议室和客车时,使用了等概率假设并给出了费用的最优化模型。数学软件上,选用LINGO 11.0得出了会议筹备总费用的全局最优解。

基于最小碳排放的逆向物流回收网络优化

针对目前日益加剧的环境问题,在逆向物流的回收网络规划中,加入了碳排放的因素,构建了一个两阶段的逆向物流回收网络模型,重点在于解决逆向物流过程中的回收中心、加工中心的选址问题,回收路径的选择问题以及客户回收需求的分配问题.选取实例,并采用lingo11.0编码求解,结果表明当单位碳排放系数达到一定数值时,企业基于碳排放最小的逆向物流回收网络选择方案所产生的固定费用要优于企业不考虑碳排放时所选择的方案所产生的费用.并且,考虑碳排放的逆向物流的社会总成本是更优的,这更有利于社会的资源配置.