基于时频特征的Link4A和Link11信号检测方法研究

研究了一种快速检测Link4A、Link11数据链信号的新方法。根据Link4A、Link11信号的持续时间和消失时间特性建立特征样本库,对待测试数据链信号进行时-频-幅检测,包括滤波、AD数据采集、时频瀑布图数据分帧,并去除背景噪声干扰,计算每个信道实际的信号持续时间和消失时间,再与特征样本库比对,通过模式匹配和聚类相关,就检测出Link4A、Link11数据链信号,还可判别出该类信号的详细特征参数。该方法检测速度快,准确率高,检测参数可配置,算法通用性强。

基于脉冲前沿细微特征的LINK4A数据链个体识别

研究美国海军主战舰船装备的LINK4A数据链的个体识别,可达到依托侦获数据链信号判定相关海上舰船平台的目的,并为研究其作战指挥体制、作战意图提供支持。在分析LINK4A数据链信号具备类似雷达脉冲信号特征的基础上,通过采用雷达辐射源个体识别的方法,提取了其脉冲前沿的瞬时幅度、零中频频谱以及模糊函数近零频切片等具体的细微特征参数,用于个体识别实验。实验结果表明,上述细微特征参数具有较好的稳定性与有效性,对LINK4 A数据链信号的个体识别准确率均在80%以上,能够有效地解决LINK4 A数据链的个体识别问题。