基于改进遗传算法对LIRP问题集成优化研究

在物流系统优化中,物流节点的选址、库存控制及运输路径优化是进行物流系统规划最重要的模块,三个方面相互关联相互制约,在企业物流系统运作中缺一不可,也是当今企业降低成本提高利润的大势所趋.就选址、库存、车辆路径三个要素进行探讨,构建在需求不确定情形下的LIRP集成优化模型,解决分销中心的选址、库存、分销中心到需求门店的路径优化、需求门店的库存优化问题,充分将物流配送选址、库存控制、车辆路径三个方面进行有效集成,采用改进的遗传算法对模型的求解,并以连锁食品R公司为算例,编写程序代码,借助Matlab计算工具求解,最后将求解的结果进行优化对比分析,节约了R公司总里程3964 km,车辆减少36辆,总物流成本减少2.85万元,并验证了算法的有效性.