一种基于关联规则的增量数据挖掘算法

分析了关联规则增量更新挖掘算法FUP和IUA,指出了其效率低下的主要原因.针对关联规则增量更新问题,提出了一种新的简单高效的增量挖掘算法LIUA,并对算法LIUA进行了测试,测试结果表明算法是高效、可行的.

增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法,指出其效率低下的原因,针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描,每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足,提出链表增量数据挖掘算法L IUA,并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中,有效地挖掘出系统中的关联规则,对挖掘出的关联规则进行了分析.通过测试结果表明该算法是合理有效的.