超临界CO_2微孔发泡PE–LLD/PE–UHMW共混物

研究了线型低密度聚乙烯(PE–LLD)/超高分子量聚乙烯(PE–UHMW)共混物的超临界CO2微孔发泡行为,探讨了PE–UHMW含量、发泡温度和饱和压力对泡孔形貌的影响。采用差示扫描量热仪和旋转流变仪对PE–LLD及其共混物的热性质和流变性质进行了测试和表征,并通过扫描电子显微镜表征和分析了发泡样品的泡孔形貌。结果表明,少量PE–UHMW的加入可以显著降低PE–LLD发泡样品的孔径,增加孔密度。随着发泡温度的升高,PE–LLD样品的泡孔结构会发生塌陷现象,而加入少量PE–UHMW可以提高基体的黏度,起到支撑孔壁防止塌陷的作用,并最终得到均匀的开孔结构。另一方面,当温度一定时,饱和压力升高可以降低孔径并且得到开孔形貌的泡孔结构。

叠加振动剪切对PE–LLD的结晶性能与力学性能影响

提出了一种新的振动剪切形式——叠加振动剪切,并从聚合物流动性角度分析了叠加振动剪切与普通振动剪切的区别。通过对比实验发现:相比普通振动剪切加工试样,叠加振动剪切加工的线性低密度聚乙烯(PE–LLD)具有更加完善的结晶过程,结晶度提高至43.5%,同时,拉伸强度和拉伸弹性模量分别提高了11%和12.6%,这主要是因为叠加振动剪切加工中存在变化的剪切速率迫使PE–LLD分子链不断受到小幅度的挤压–拉伸作用,形成更加完善的晶体结构,从而提高了PE–LLD的结晶度和力学性能。同时也表明叠加振动剪切比普通振动剪切具有更复杂变化的剪切速率,从而PE–LLD表现出更佳的自增强效果。

无卤阻燃PE–LLD复合体系燃烧行为研究

利用锥形量热仪在50 k W/m2热辐射条件下,研究了几种无卤阻燃线性低密度聚乙烯(PE–LLD)体系的燃烧行为。结果表明,PE–LLD/乙烯–乙酸乙烯酯共聚物(EVAC)/改性氢氧化镁/微胶囊红磷体系的阻燃性能最好,其最大热释放速率为182 k W/m2,达到最大热释放速率时间为90 s,燃烧完成时间为1 606 s,最大烟释放速率为0.041 m2/s,最大失重温度时的残炭率为27.7%。该体系在燃烧时使PE–LLD更早的发生热降解,但热降解速度变得缓慢,这与燃烧时炭层的形成密切相关。

莱尔德推出增强型TlamTM SS LLD导热PCB基板

莱尔德科技公司日前宣布，推出增强型TlamTM SS LLD（Laird LED Dielectric）导热印刷电路板基板。莱尔德科技是无线和高级电子产品定制高性能组件和系统的设计和生产领域的全球领先企业。

莱尔德科技推出T-lam SS LLD层压板用于背光模组的LED发光器

莱尔德科技公司宣布推出新的T-lam SS LLD,这是一种含金属夹层的印刷电路板（MCPCB）,用于发光二极管应用系统。使用这种环保型层压板时,明亮和超亮的LED发光器能够更亮、发光更长久、更加均匀一致。

路路达LLD400TDZ电动车

南京玉河集团有限公司南京摩托车制造厂天洋电动车车业公司开发生产的路路达牌LLD400TDZ系列电动车已经面市。该车造型美观、操作简便、安全可靠,且价廉物美,出厂批发价为4300元/辆。该产品各项性能指标达到或超过国内同行先进水平,均通过国家摩托车检测中心质量检测鉴定,列入国家摩托车产品目录,并获得国家专利,专利号:ZL98 2 42334.9。

顺序任务梯形图的一种设计方法

基于Ｐｅｔｒｉ网理论和方法，研究了可编程序控制器程序设计语言的一种自动设计方法．首先把控制任务自动综合为Ｐｅｔｒｉ网，其次研究了由该Ｐｅｔｒｉ网到梯形图的转换算法．这种方法尤其适合于小型可编程序控制器，其改进后还可以处理更复杂的多路径顺序任务问题．

黄胸鼠对大隆的实验室抗药性测定

目的停止使用溴敌隆3年后,观察黄胸鼠对大隆的抗药性变化,为鼠害防制工作提供依据。方法应用无选择性试验方法,检测黄胸鼠对大隆的抗药性。结果20只黄胸鼠摄食0.005%大隆颗粒毒饵4～11d,11d内全部死亡,20只黄胸鼠摄食0.01%大隆颗粒毒饵3～6d,6d内全部死亡。经出血情况观察,证实均为抗凝血灭鼠剂所致。结论黄胸鼠对大隆未产生抗药性,可以用大隆防制害鼠。

IL凝血分析仪ACL-ADVANCE针位调整与故障分析

IL凝血分析仪ACL-ADVANCE是一款代表当前最先进的血凝检测水平的凝血分析仪,在工作过程中经常会出现针位故障现象,本文阐述了仪器针位调整与常见故障分析的过程。

基于TMS320DM6437的McBSP与EDMA实现串口通信

针对DSP TMS320DM6437,为了实现FPGA和DSP间的串口通信,采用了其同步多通道缓冲串行口(McBSP)和增强型直接存储器存取(EDMA)。软件程序设计未使用传统的芯片支持库,而是采用McBSP Driver和EDMA LLD,实现了FPGA和DSP数据的连续双向传输,并且DSP作为接收方时采用乒乓缓存,防止数据丢失,同时利用DSP/BIOS实现了EDMA中断,可对收到的数据进行处理,保证了实时性和数据传输效率。

关于“有限公司”的英译

首先介绍了在正式出版物、公司牌照、因特网上看到的有关”有限公司”二十余种表达方法或译法 ,并对其中最常见的几种表达方法或译法谈了粗浅体会。

一种高灵敏度液面探测系统的设计及其临床应用

介绍了一种高灵敏度液面探测(LLD)系统的设计方法及其在全自动生化分析仪中的应用。系统以接触式电容法原理为核心,采用强绝缘金属双套管采样针作为探测传感器,配以基于锁相环相位比较器的电容检测电路,并结合自适应有效脉冲识别算法,实现了生化分析仪样品交叉污染率不大于0.3%和最小2μL样品时加样误差不大于±3%的性能指标。全自动生化分析仪的临床应用表明:系统具有探测灵敏度高、可靠性强和运行稳定等特点。

低本底反康普顿γ谱仪分析谷物中放射性核素

通过比较低本底反康普顿HPGeγ谱仪两种操作模式(有反康和无反康)测量4种谷物样品中放射性活度的异同,讨论反康普顿抑制的优越性。结果显示,有反康时能谱中的康普顿基线本底有显著抑制,从低能区的2倍至高能区的5倍(60keV^1.46M eV)不等。但对特定核素的分析探测限不仅与康普顿本底有关,还与系统自身可能存在的特定能峰的本底净计数率有关。由于无137Cs系统本底且反康抑制达4~5倍,测到4个样品中137Cs比活度在0.03~0.06Bq/kg,而如没有反康则都低于探测限。由于系统中本底几乎可以忽略,234Th探测限(0.2~0.4Bq/kg,对63keV)和228Ac探测限(~0.1Bq/kg,对911keV)有反康时下降了20%~30%。由于测量期间的高氡环境本底,226Ra(测214Pb352keV峰)探测限有点高(0.7~1Bq/kg),反康未起作用。样品中的40K高达22~144Bq/kg。

基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则

线性拉普拉斯判别准则(Linear Laplacian discrimination,LLD)作为一种非线性特征提取方法得到了较为成功的运用.然而通过分析得知在具体使用LLD方法的过程中还会面临小样本以及如何确定原始样本空间类型的问题.因此,本文引入语境距离度量并结合最大间距判别准则的基本原理提出一种基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则(Contextual-distance metric based Laplacian maximum margin criterion,CLMMC).该准则不但在一定程度上避免小样本问题,而且由于语境距离度量更关注输入样本簇内在的本质结构而不是原始样本空间的类型,从而降低了该准则对特定样本空间的依赖程度.同时通过引入计算语境距离度量的新算法并结合QR分解的基本原理,使得CLMMC在处理高维矢量模式数据时更具适应性和效率.并从理论上讨论CLMMC准则具有的基本性质以及与LLD准则的内在联系.实验证明CLMMC准则具有上述优势.

深侧向电阻率曲线重构技术在薄差储层预测中的应用

为精确刻画地下砂体展布特征,寻找优质储层,使用一种新的重构优势曲线进行地震反演。以葡北油田454井区葡萄花油层一段为例,根据曲线对砂泥岩的敏感性,以对岩性响应较好的深侧向电阻率曲线为反演曲线,分析其品质。由于深侧向电阻率曲线高频部分存在误差,故选用砂岩数据曲线化以补充其高频部分,通过插值法确定深侧向电阻率曲线和岩性曲线之间的重构关系式及重构参数,实现曲线重构反演。结果表明,砂体的最大识别精度由2.2 m提高到0.8 m,能够更加精确识别薄差岩体的厚度和分布规律。

一些大损耗介质填充圆柱双站RCS的矩量法分析(英文)

用矩量法对一些用于雷达隐身技术和微波暗室设计的大损耗介电材料填充的无限长介质圆柱在TM波照射下的双站RCS进行了数值计算 .仿真结果表明 ,大介电常数低损耗材料散射较弱 .当ka0 较小时 ,填充介质的电参数对散射的影响较明显 ,且随双站角增大缓慢减少 ;当ka0 较大时 ,填充介质的电参数对散射的影响不明显 。

一种新型的掩膜管理控制系统的研制

研制了一种与掩膜光刻机相配套的新型掩膜管理控制系统。系统硬件由1个4自由度机械手、2个版库、粗预对准机构、精细预对准机构、PIE控制器和伺服驱动器等构成；系统软件由基于VC的上层管理程序以及基于梯形图的底层流程控制程序构成，其中上掩膜版和卸掩膜版是流程控制的主要组成部分。介绍了四象限光电探测器的对准工作原理和掩膜版的粗、精细预对准方法，实验测试了上、卸掩膜版的节拍，粗、精细预对准时间和掩膜版经过精细预对准后的重复定位精度，讨论了激光器和四象限光电探测器相对位姿的标定方法，并指出了该系统的特点。实验结果表明，该系统性能稳定，主要指标能够满足掩膜光刻机的实际生产要求。

基于知识蒸馏和超分辨率的车道检测算法仿真

为改善自动驾驶领域中车道线检测的鲁棒性与实时性,提出了基于知识蒸馏和超分辨率的快速车道线检测算法。由于复杂路况与采集图像的分辨率因素影响,会导致对空间和边缘信息的缺失,而单纯利用神经网络来提高图像的特征提取与分割精度,又会导致网络结构过于繁杂。因此结合知识蒸馏思想对神经网络采取轻量化设计,并对路况图像采取超分辨率重构。算法首先采用分组卷积,把Teacher网络的训练成果转换成不同分辨率的投影关系,完成缺失信息的合理补充。针对Teacher与Student网络相似性,为避免训练过程中的相互干扰,引入残差结构进行特征重建。根据编解码设计分割网络,通过特征提取与交叉熵计算,确定车道线的分布情况。基于Cityscape数据集对算法的性能进行比较分析,结果表明,所提算法能够有效提高车道线检测的实时性,同时具有良好的鲁棒性和准确率。

基于链接器的RISC-V字加载指令优化

RISC-V作为精简指令集的代表,也会反映一些精简指令集的弊端,程序体积偏大就是其中之一.在精简指令集(RISC)中,实现一些复杂操作所需要的指令条数普遍会多于复杂指令集(CISC),进而导致最后生成的二进制程序体积相较CISC程序更大.并且嵌入式设备的RAM和ROM普遍较小,因此在嵌入式场景中,程序的体积变得尤为重要.为了在现有压缩指令集的基础上尽可能的优化RISC-V程序代码体积, RISC-V指令集子扩展Zce制定了一系列指令.其中以LWGP为代表的一系列指令被用来减少加载/存储字节数据时的指令条数.本文分析了以LWGP为代表的指令对于代码体积的优化原理并且将之实现在LLD链接器上,通过分析使用LWGP等指令前后程序体积的变化评估对于二进制程序体积优化的效率并且提出后续改进建议.