基于WS_2可饱和吸收体的调Q锁模Tm,Ho:LLF激光器

采用聚乙烯醇塑料膜为基质的WS_2作为可饱和吸收体,在Tm,Ho:LiLuF_4全固态激光器中实现了被动调Q锁模运转.以掺钛蓝宝石激光器作为抽运源,当最大吸收抽运功率为2.6 W时,激光输出功率为156 mW,典型的调Q脉冲包络重复频率为25 kHz,脉宽约为300μs.当吸收功率大于1.39 W时,进入稳定调Q锁模运转,对应锁模脉冲序列的重复频率为131.6 MHz,调整深度接近100%.结果表明:WS_2可以作为2μm波段全固态激光器锁模的吸收体材料.

基于LLF算法的双队列TinyOS调度策略

无线传感器网络操作系统TinyOS的任务调度机制采用先来先服务调度策略,针对硬实时任务频繁,某些紧急任务不能及时得到响应这一问题,文章提出一种基于最低松弛度优先(LLF)的双队列调度策略,即设置抢占权的高优先级就绪队列和低优先级就绪队列。就绪在高级优先级队列中硬实时任务采用LLF调度算法,以满足系统对实时任务的响应;为了不增加系统的额外开销,就绪在低优先级队列的软实时任务采用先来先服务(FCFS)调度策略。在TinyOS上测试表明基于LLF算法的双队列TinyOS调度策略在增加较小的内存和能耗开销下,提高了TinyOS对实时性任务的响应能力。

中小食品零售业销售人员绩效考核体系研究——以LLF公司为例

文章首先以LLF公司销售人员为绩效管理的研究对象,在对销售人员进行绩效考核满意度调查后,统计调查结果并分析,得出销售人员绩效考核存在的问题。其次,从销售部门考核有关的问题出发,对LLF公司现有销售人员绩效管理进行科学分析,找出考核的难点。最后,对KPI指标体系进行优化调整,并采用模糊综合评价法来重新确定各项绩效指标的权重,建立相对规范科学的销售人员绩效考核体系。

基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合

提出一种基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合方法。运用局部拉普拉斯滤波对红外图像平滑处理和对可见光增强处理,以充分利用红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息。在此基础上,采用增强背景检测的RBD显著性检测算法处理红外图像,以很好地检测出目标。此外,为了增强目标信息,减弱背景干扰,对RBD检测的结果进行S曲线变换。然后,对红外和可见光图像应用NSST分解得到高频分量与低频分量。最后,使用S曲线变换后获得的显著图对低频分量进行加权融合,采用绝对值取大的规则对高频分量进行融合。实验结果表明,该方法能够得到红外目标突出,细节增强的融合图像。

高单脉冲能量被动调Q锁模Tm,Ho:LLF激光器

报道了一种采用氧化石墨烯作为可饱和吸收体的二极管泵浦的被动调Q和调Q锁模运转的Tm, Ho:LLF激光器。采用透过率分别为3%、5%和9%的输出镜,首先研究了Tm, Ho:LLF激光器的连续运转特性。实验和模拟结果均表明采用透过率为9%的输出镜输出特性最好,当最大泵浦功率为20 W时,连续光输出功率高至1 793 mW。接着以氧化石墨烯为饱和吸收体,采用透过率为9%的输出镜研究了Tm, Ho:LLF激光器的调Q和调Q锁模特性。实验表明:当790 nm LD泵浦功率小于7.26 W时,激光处于单纯调Q运转状态;当大于7.26 W时,激光器进入稳定的调Q锁模状态,当最大泵浦功率为20 W时,最大输出功率为1 052 mW,锁模重复频率为53.19 MHz,对应的平均单脉冲能量为19.77 nJ,该单脉冲能量是目前2μm锁模激光器的最高指标,同时证实了氧化石墨烯材料在大能量高功率激光锁模中是发展潜力优良的二维锁模材料。

云计算及LLF算法的光纤数据差异化调度策略

现有光纤数据差异化调度策略忽视数据节点的排序,导致构建的调度模型效率较低,影响数据调度速度,为提高光纤数据差异化调度能力,提出基于云计算及LLF算法制定光纤数据差异化调度策略。排列LLF算法下松弛度队列顺序,确保松弛度较大任务能够率先完成,基于LLF算法设计数据调度模型,求出光纤数据调度范围,制定云计算环境下数据差异化调度策略,提升队列排序的处理能力,提高光纤数据调度效率。实验结果可知,该调度策略的数据平均计算时间约为26.3s,数据平均调度时间为18.6s,验证了所提方法能够有效提升数据计算及调度效率。

g-C_3N_4 as a saturable absorber for the passively Q-switched Nd:LLF laser at 1.3 μm

Two-dimensional(2D) graphite carbon nitride(g-C_3N_4) nanosheets have been successfully used as a saturable absorber(SA) in a passively Q-switched Nd:LLF laser at 1.3 μm for the first time, to the best of our knowledge.Under an incident pump power of 9.97 W, the shortest pulse duration of 275 ns was acquired with output power of0.96 W and pulse repetition rate of 154 k Hz, resulting in a pulse energy of 6.2 μJ. In addition, the saturable absorption behaviors of zero-dimensional 12 nm g-C_3N_4 nanoparticles(g-C_3N_4-NPs) and three-dimensional ordered mesoporous g-C_3N_4(mpg-C_3N_4) were also observed, although their morphology and structure were quite different from 2D g-C_3N_4. The experimental results introduce the potential application of g-C_3N_4 nanomaterials as SAs in Q-switched lasers.

基于多尺度卷积神经网络的手机表面缺陷识别方法

针对手机表面缺陷难以精确识别的问题,提出一种兼具Soble算子、逻辑损失函数(logistic loss function,LLF)和多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural networks,MSCNN)手机表面缺陷识别方法SL-MSCNN。首先,构建了一种基于Sobel算子的邻域特征增强方法,排除了图像中光照、阴影等无关因素的干扰;其次,设计了一种基于MSCNN的缺陷识别方法,通过获得手机表面图像的多尺度信息,提高了手机表面缺陷的识别精度,同时,引入了LLF,通过降低梯度消失发生的概率加快训练的检测速度。实验结果表明:与其他手机表面缺陷识别方法相比,SL-MSCNN在准确率和效率方面具有更好的使用价值。

基于单壁碳纳米管调Q锁模低阈值Tm,Ho:LiLuF_4激光器

采用垂直生长法制作的单壁碳纳米管作为可饱和吸收体,结合特殊的低阈值谐振腔设计,首次在Tm,Ho:LiLuF_4全固态激光器中实现了低阈值自启动被动调Q锁模运转.以波长可调的掺钛蓝宝石固体激光器作为抽运源,选用1.5%,3%和5%的输出耦合镜,获得了出光阈值低至52,59和62mW的连续光输出.采用3%输出耦合镜,获得了阈值低至250mW的稳定调Q锁模脉冲输出,调Q包络的脉宽为2μs,调Q包络下锁模脉冲重复频率178.6MHz,最大输出功率154mW,最大的单脉冲能量为0.86nJ,调制深度接近100%.

基于Linux的多核实时任务调度算法改进

嵌入式实时系统通常被实现为多任务系统,以满足多个外部输入的响应时间的最后期限约束;Linux内核中已经实现了基于EDF(earliest deadline first)调度算法的DL调度器,使得实时任务能在截止期限内运行完成;但对于多核处理器,由于实时任务在EDF算法下会出现Dhall效应,文章对Linux内核中实时任务调度算法进行了改进;在EDF算法的基础上,实现LLF(least laxity first)调度算法并对其加以改进,通过降低任务上下文切换频率以及减少松弛度的计算来减小调度过程中的颠簸现象;实验证明该方法既避免了Dhall效应,又减少了任务上下文切换带来的系统开销,并使得任务能在截止期限内完成调度,取得了较好的调度性能。

多媒体服务器混合磁盘调度策略

基于多媒体服务器的性能要求 ,提出了一种自适应的混合磁盘调度策略 DRT- window.它既能满足实时请求对实时性的要求 ,根据实时请求的截止期动态选择窗口大小 ;又能在其松弛度内尽努力 (best- effort)地服务非实时请求 ,从而减少非实时请求的响应时间 .DRT- window采用了两级层次调度方案 :第一层为不同类型的请求采用各自适合的调度策略 ;第二层为混合请求调度器 ,混合调度第一层中的不同类型的请求 .通过性能比较和理论证明 ,表明此混合磁盘调度策略能在保证实时请求无抖动执行的同时 。

校园网服务器集群负载均衡仿真分析

文章主要利用OPNET软件对校园网服务器集群负载均衡采用的轮循调度算法(round-robin)、随机算法(Random)、最小负载优先算法(LLF)、少连接数算法(LCF)进行了建模仿真,通过在不同场景下对HTTP网络服务响应速度、HTTP传输速率、服务器的CPU利用率等关键指标进行了对比分析,仿真结果对学院建设"智慧校园"有着重要的促进意义。

一种基于任务计算密度优先的改进EDF实时调度算法研究

实时系统为了保证系统中多个任务的稳定执行,会根据任务的优先级、空闲时长以及截止时间等属性选择任务运行,实现系统资源的合理分配,达到系统实时性和可调度性要求。EDF和LLF是较常提及的调度算法,然而LLF算法的设计逻辑存在缺陷,EDF算法的实现细节不够完善,本文提出了一种基于任务需求计算密度优先的改进EDF算法,是一种价值较高的实时调度算法。

视频服务器存储子系统的I/O优化

视频服务器存储子系统的 I/O性能决定了视频服务器的总体性能 .本文提出的一种新的实时磁盘调度算法(L L F- Window)能有效地服务各种编码格式的视频流 ;并对传统的 SCSI总线不均衡调度机制进行了改造 .实验结果表明 ,新的磁盘调度算法和改造后的 SCSI总线调度机制有效地改进了视频服务器存储子系统的 I/O性能 。

基于CAN总线的调度算法的仿真性能评价

实时调度算法是实时系统中的关键技术,本文主要对常用的动态优先级调度算法EDF和LLF进行了深入分析,进一步在基于CAN总线协议的环境中建立这两种算法的仿真模型,并对这两种算法应用于CAN总线系统的效果进行了仿真分析。

Bayes Shrinkage Minimax Estimation in Inverse Gaussian Distribution

In present paper, the properties of the Bayes Shrinkage estimator is studied for the measure of dispersion of an inverse Gaussian model under the Minimax estimation criteria.

OFDM多载波系统中子载波调制识别新方法

针对OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号在非合作通信系统中,具有多种子载波调制类型且有些子载波调制类型难以被调制识别的问题,提出了一种对其子载波分类识别的新方法.此方法结合并改进了星座图聚类投影法和对数似然函数(Logarithmic Likelihood Function, LLF)算法,先对不同子载波调制信号进行星座图聚类投影从而识别出常规子载波调制类型,再进一步通过对数似然函数对常规子载波调制类型和偏移正交(Offset QAM, OQAM)调制类型进行分类识别,并在此基础上推导出子载波组的对数似然函数使其计算结果值更容易被判决门限分类.理论推导和计算机仿真结果表明这种方法能在信噪比高于15 dB的情况下完全识别子载波的调制方式.

基于累计价值的最小松弛度优先算法

针对最小松弛度优先算法在任务裕度相同或相近的情况下,会出现不必要的上下文切换问题,采用任务的裕度和累计时间价值两个优先级的判定原则,这样对于正在执行任务裕度相同或相近,将要发生抢占时,使用累计价值作为评定标准,来达到减少任务间不必要切换,减少处理器开销的目的。经过对改进算法分析,满足可调度性原则,同时仿真结果表明,改进的LLF算法有效减少了任务间的切换,随着仿真时间的增加,对任务切换减少的效果越加明显。

基于一种新分解框架结合局部拉普拉斯滤波的医学图像融合

针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法。首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯滤波进行分解,分解得到的高低频部分分别采用感兴趣信息和局部能量最大值进行融合;其次,用逆局部拉普拉斯得到重构图像;最后,将重构图像和高频融合部分采用一定的加法运算得到最终图像。实验结果表明,与离散余弦谐波小波变换(DCHWT)等算法相比,该算法空间频率提升14. 46%,边缘信息提升12. 93%,对于提高临床诊断的准确率具有一定的价值。

可编程控制移相器设计与实现

本论文主要研究了锁相环的特性，得出通过加入控制电压，可以得到不同的移相信号。然后将原始信号和输出信号与移相后的信号通过鉴相器来比较，将比较结果通过MCU辨别是否达到要求；若没达到要求就将输出信号继续输入移相，直到达到要求后再停止。其中锁相环是用到74HC4046，它是一个集成的低功率锁相环，其中集成了一个VCO，三个鉴相器。通过74HC4046和辅助电路的设计来实现一定范围的移相。