基于LLR近似算法的星座重排高级混合ARQ

本文研究了采用16-QAM调制和星座重排的chase合并型高级混合ARQ系统,针对星座重排中比特可靠性的差异,提出一种近似算法逼近软解调输出比特的对数似然比。仿真结果表明,该近似算法能有效降低重传后比特可靠性的差异,且计算复杂度大大降低,提高了系统的性能。

短LDPC码和RS码基于BP算法的性能比较

LDPC码和RS码是目前2种较为常见的纠错编码,在深空通信方面有着广泛的应用。在相同码长和码率的情况下,对短LDPC码和RS码2种线性分组码在AWGN信道下进行了基于BP算法的性能比较。短LDPC码使用LLR-BP算法,RS码使用自适应置信度传播(ABP)算法。仿真结果表明,基于相同条件下,短LDPC码比较RS码表现出优越的译码性能。

一种非规则LDPC码的改进型UMPBP-Based译码算法

为了减小UMP BP-Based译码算法相对于LLR-BP译码算法的性能损失,提出了一种改进型UMP BP-Based译码算法,校验节点消息处理时,通过合理地设置校正因子与偏移因子2种参数,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种译码算法进行有效的融合;变量节点消息处理时,引入了一种LLR-BP译码算法中的震荡补偿算法.仿真结果表明,针对非规则LDPC码,在一定范围内误码率相同的条件下,改进型UMP BP-Based译码算法与UMP BP-Based、Normalized BP-Based和Offset BP-Based 3种译码算法相比较,译码性能得到明显的改善,可以更有效地逼近性能优异的LLR-BP译码算法.

基于知识概念的技术新陈代谢分析:以3G到5G的技术升级为例

本研究提出基于知识概念的产生、生长和消亡的技术新陈代谢分析方法。基于IEEEXplore数据库,以3G-5G技术为例,利用LLR算法和相关数据库技术,探讨了在技术升级过程中新知识概念随时间的生长情况,对各领域的研究主题进行历时分析,并对有长久生命力的研究主题进行挖掘。研究结果表明:技术升级会带来技术的新陈代谢,造成知识概念波峰的产生,延长研究领域的生命周期;在技术升级过程中新研究主题侧重于时代名词及技术方法,而那些长盛不衰的研究主题更侧重于理论与模型。