LLR-BP算法的简化译码算法研究

研究了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其简化的译码算法,应用Matlab仿真比较了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其三种简化译码算法的性能,仿真结果表明:基于Gallager方案的LLR-BP算法与归一化BP算法和偏置BP算法的误码率性能相差不多,当信噪比大于2dB时,归一化BP算法和偏置BP算法比基于Gallager方案的LLR-BP算法的误码率性能稍好,最小和算法误码率性能相对最差。

基于振荡的LDPC译码算法在数字水印中的应用

针对现有的基于低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码的数字水印技术中译码算法存在由于振荡无法收敛的问题,提出一种基于振荡的对数似然比置信传播(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation,LLR-BP)译码算法。算法将前后两次的对数似然比进行加权处理,改善了由振荡引起的译码错误,并将该算法应用到数字水印技术中。实验结果表明,该算法在增加较少计算复杂度的前提下和传统的LLR-BP译码算法相比误码率有所降低并提高了数字水印技术的鲁棒性。

Gamma-Gamma信道下LDPC码译码算法性能分析

为降低低密度奇偶校验(LDPC:Low-Density Parity-Cheek)码译码算法的复杂度,同时提高通信系统性能,在研究对数似然比置信传播(LLR-BP:Log-Likelihood Ratio Belief Propagation)算法及其简化的译码算法基础上,提出了一种基于归一化最小和(NMS:Normalized Min Sum)算法的改进算法。深入研究了Gamma-Gamma分布模型,并将Gamma-Gamma分布作为仿真的信道模型,应用Matlab仿真比较了LLR-BP及其简化算法在不同湍流强度信道下的性能。仿真结果表明,无论在AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道还是不同湍流强度的Gamma-Gamma信道下,改进算法在几种算法中都有较好的译码性能,尤其是在中湍流和强湍流信道下改进算法的性能优势更为明显。通过码长对BER(Bit Error Rate)影响的仿真结果表明,适当增加码长可有效改善算法的性能。

采用LDPC信道编码方案的LoRa通信系统

提出了一种基于低密度奇偶校验(LDPC)编解码作为信道编码方案的LoRa通信系统。经过权衡利用LDPC码编码以及LLR-BP解码替代汉明码,在不改变LoRa核心调制技术和参数定义的前提下,略去交织过程,并使系统具备了更好的误码性能,灵活支持较长的数据包的传输。仿真结果表明,在同一编码率下,当误码率(Bit Error Rate,BER)水平为10-3时,基于LDPC编解码作为信道编码方案的LoRa通信系统相较于传统系统信噪比性能能够放宽1.5 dB左右,该结果对于LoRa系统的各个扩频因子(SF)均成立,具有一定的参考价值。

基于Matlab的LDPC码的研究

LDPC码是一种接近香农限的线性分组码。在研究LDPC码的基本理论的基础上,利用计算机仿真码长、列重和迭代次数影响LDPC码的性能。仿真结果表明:LDPC码长码的误码性能优于短码的误码性能,但当码长达到一定值后,再增加码长,LDPC码的误码率降低的幅度将不大;当码长较小时,增加列重,LDPC码的性能将变差;但当码长足够大时,增加列重,LD-PC码的性能将得到改善。若列重达到一定值时,随着列重增加LDPC码的性能将变差。增加译码迭代次数,LDPC码的性能将得到改善;但当迭代次数足够大时,再增加迭代次数,LDPC码的误码率将不会再降低。