一种改进的LLR-SPA译码新算法

针对LDPC码目前广泛使用的译码算法精度低的问题,在LLR-SPA译码算法的基础上提出了一种提高译码精度的新算法。该算法将LLR-SPA算法中复杂度较高的雅可比修正项采用泰勒级数进行分段线性近似,实验表明,该算法在译码复杂度基本不变的情况下,可以大幅度地提高其译码精度。

LDPC码译码算法及性能分析

为了进一步降低低密度奇偶校验(LDPC)码译码算法的复杂度,基于经典置信传播(BP)译码算法,给出了对数域迭代后验概率对数似然比(APP LLR)算法。通过概率域的和积算法(SPA)和对数域的迭代APP LLR算法的性能仿真及分析可见,迭代APP LLR算法能以较小的性能损失换取复杂度的大幅降低。进一步选用迭代APP LLR算法,结合不同地形条件下的VHF频段信道模型,仿真了LDPC码编译码系统的性能。理论分析及仿真结果均表明,基于迭代APP LLR算法的LDPC码,实现简单,性能优异,具有良好的工程应用前景。

基于CMMB标准的LDPC译码仿真

在对LDPC码现有理论研究基础上,阐述了LLR-SPA译码算法的推导,并通过仿真实验,得到了CMMB标准下LLR-SPA译码算法的误码率曲线图。