LM-STAR案例分析及下一代测试技术展望

介绍了LM-STAR的发展历程以及软硬件特点。对其中应用的硬件方面,如高度模拟测试技术、合成仪器技术、公共测试接口技术和高速数据通信技术,软件方面诸如可互换虚拟仪器技术、自动化标志语言、TPS Winzard和SmartTPSs等下一代测试技术作了详细描述。LM-STAR的开发经验对指导国内军用ATS的开发具有重要的意义。

基于NxTest的军用自动测试系统研究

现代先进飞机是十分复杂的系统,开展新一代飞机研制的同时,要高度重视自动测试系统的研究。为了适应现代战争多兵种联合作战对多武器系统、多级维护的需要,应将新一代飞机自动测试系统设计成一体化测试、维护与保障系统。以ATS的发展历程为背景,介绍了美国国防部下一代ATS体系结构NxTest和美军第四代战斗机的ATS"洛马之星"(LM-Star),重点讨论了新一代飞机ATS研究涉及的测试标准规范、ATS体系结构、通用ATS平台、综合化仪器等的方面内容,最后对发展我国新一代飞机ATS提出了建议。

美军自动测试系统的现代化发展综述

研究了美军的自动测试系统现代化升级改造历程及成果,总结了美军下一代自动测试系统的框架结构和相关标准,阐明了下一代自动测试系统的发展方向,对于国内下一代军用自动测试系统的开发具有十分重要的意义。

卫星定位中信号时差估计的算法研究

在三星定位技术中,接收机收到的信号经常掺杂着相关噪声,在相关噪声环境下,卫星信号存在误差。传统的最小均方误差(LMS)时差估计方法已经无法对TDOA(Time difference of arrival)参数进行有效的估计。在研究基于LMS算法的基础上,考虑高斯过程的高阶累积量恒为零,同时结合四阶累积量理论,提出了基于四阶累积量的优化算法(FOC-LMSTDE)。通过实验,将优化算法与原算法进行了仿真对比(即分别比较了二者在相关噪声环境下的参数估计性能),优化算法具有稳定,准确的估计性能,优势较为明显。仿真结果表明,用四阶累积量的改进算法能有效克服噪声的相关性,并能够TDOA参数做出较为准确的估计,有效解决了三星定位中相关噪声导致的时差估测不准确问题。

空间面板平滑转移门槛模型的设定与估计

研究目标:探究具有个体效应的三类空间面板非线性模型:ARAR-STAR模型、SAR-STAR模型和SEM-STAR模型的设定与参数估计。研究方法:对于模型的设定,利用LM检验法来检验是否存在非线性和空间依赖性,用拟极大似然法和马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法来估计三类空间面板非线性模型中的参数,并通过蒙特卡洛模拟来评估参数估计的准确性。研究发现:蒙特卡洛模拟实验表明LM检验法在小样本下具有很好的表现,计算得到的拒绝率基本都落在95%的置信区间内,检验的功效都很理想。空间非线性模型中参数的准确估计需要的数据较多,一般来说,当T大于10、N大于200时,拟极大似然法和MCMC法都能够得到参数的准确估计,平滑参数γ的估计偏差较大,但对γ估计的误差不会影响到其他参数的准确估计。研究创新:探究了空间面板非线性模型的选择和两种参数估计方法。研究价值:丰富了空间非线性面板的文献,拓展了现有空间面板非线性模型的形式,为应用研究提供理论依据。