基于类负荷和LM-RBF算法的馈线负荷预测模型研究

针对馈线负荷预测问题进行研究,从传统电网规划的负荷预测方法入手,分析传统方法的优缺点。结合现代电网智能化发展,以数据库为基础,采用时间序列和自适应决策树方法对馈线用电记录的大数据进行聚类,在类负荷特性分析的基础上采用LM-RBF算法进行馈线负荷预测,实现对整回馈线的负荷预测。研究表明,该方法在计算准确度上优于传统方法,为未来电网规划负荷预测提供新方向。

面向配用电领域无线网接入的预警与态势感知

针对网络安全所面临的威胁,通过数据的异常识别、获取、存储及多种网络威胁的分类检测感知等手段,完成配用电无线通信网的风险态势感知预警,提高配用电无线通信网的可靠、稳定和安全运行水平。