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基于神经网络方法的金属管浮子流量计的研究
被引量:
1
1
作者
徐英
孙宏军
+1 位作者
张涛
王化祥
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期36-40,共5页
基于智能金属管浮子流量计的实验研究 ,本文通过 BP网络建立数学模型 ,将 L M算法及 BR算法有机结合 ,最终获得了在收敛速度、泛化能力和精度上均达到实用要求的新型浮子位置信息检测的有效算法。
关键词
金属管浮子流量计
位置检测
BP神经网络
lmbr算法
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络方法的金属管浮子流量计的研究
被引量:
1
1
作者
徐英
孙宏军
张涛
王化祥
机构
天津大学电气自动化及能源工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期36-40,共5页
基金
天津市重点自然科学基金资助项目
文摘
基于智能金属管浮子流量计的实验研究 ,本文通过 BP网络建立数学模型 ,将 L M算法及 BR算法有机结合 ,最终获得了在收敛速度、泛化能力和精度上均达到实用要求的新型浮子位置信息检测的有效算法。
关键词
金属管浮子流量计
位置检测
BP神经网络
lmbr算法
Keywords
Metal tube variable area rotameter Position detection BP neural networks
lmbr
algorithm
分类号
TH814 [机械工程—精密仪器及机械]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络方法的金属管浮子流量计的研究
徐英
孙宏军
张涛
王化祥
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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