机场群场面碳排放时空特征和驱动因素分析

以减少场面碳排放为目标,为航空器滑行路径优化提供理论依据,对川渝地区机场群场面碳排放量的时空特征及驱动因素进行了分析,并提出相应的减排策略。基于历史航班数据采用局部空间关联指数时间路径模型对机场群场面碳排放的时空特征进行了分析,得出机场群场面碳排放的空间结构动态趋势;利用对数平均狄氏指数分解法对天府机场场面碳排放的驱动因素进行驱动效应分析,得到场面碳排放受客均座位数和城市连通数作用显著的结论。所提方法为机场场面滑行路径优化以及航班时刻的合理调整提供了理论研究基础,也可为机场相关单位提供节能减排策略的依据。

基于LMDI的河北省能源消费碳排放核算及因素分析

以二氧化碳为代表的温室气体浓度不断升高是气候变暖的主要原因。近些年来,河北省在经济发展的同时也出现了碳排放量增加的问题。首先运用排放系数法对河北省2005-2019年能源消费碳排放进行核算,然后运用对数平均迪氏指数分解法(LMDI因素分解法)对能源消费碳排放量变化的驱动因素进行分解和分析,最后根据分析结果提出政策建议。

盐城市土地利用变化碳排放效益及影响因素分解研究

土地利用类型变化对碳排放产生重要影响。通过对盐城市的土地利用碳排放效益和分解因素进行分析,揭示区域土地利用碳排放差异及其主要影响因素,为本区域有针对性的改进土地利用方式、合理保护开发土地资源和协调区域人地关系,实现区域社会经济的可持续发展具有重要的现实指导意义。结果表明:盐城市土地利用总体上为碳源区,而且呈逐年上升态势。净碳排放总量从2002年的474.45万吨增加到到2012年的980.64万吨,排放总量合计增加了506.19万吨,增长了1.07倍,年均增长率为9.72%;其中建设用地为主要的碳源,占总碳排放总量均在90%以上,林地是主要的碳汇,占总碳排放总量均在40%—50%之间波动;在研究时段内,盐城市的建设用地平均碳排放量、地均碳排放量和人均碳排放量均呈现出上升趋势,在"十二五"期间实现碳减排的目标将更加艰巨;由于技术进步和产业升级等原因,单位GDP碳排放强度总体上呈现下降态势;根据LMDI模型对盐城市土地利用碳排放的影响因素分解发现,经济因素和人口因素对盐城市土地利用碳排放具有较强的正效应,土地利用结构因素和土地利用效率因素一定程度上抑制了盐城市土地利用的碳排放。最后从优化土地利用结构、提升土地利用和能源效率等角度,提出减少碳排放的途径。

基于LMDI的安徽省物流业碳排放测算及影响因素研究

绿色低碳物流对经济、资源和环境的可持续发展具有重要作用。本文以绿色物流作为经济发展的突破口,基于2005~2019年安徽省物流业碳排放量,利用LMDI因素分解法,测算出碳排放强度、能源结构、能源效率、行业结构、经济产出、人口效应对物流业碳排放的影响,研究结果表明:能源结构和行业结构对于碳排放存在抑制作用,经济产出和能源效率分别是造成碳排放量增加的主要和次要因素,人口效应也是影响碳排放增加的重要因素。基于上述结果,本文分别从能源结构、能源效率、物流行业、经济发展、低碳生活等方面提出相应建议。

中国一次能源消费碳排放变化的驱动因素分析

文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出2000~2014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将2000~2014年全国的碳排放分解为人口效应、经济增长效应、能源强度效应和能源结构效应,并对每一种效应进行详细分析。最终结论:(1)我国2000~2014年间的一次能源消费产生的碳排放总量一直在不断地升高,碳排放形势堪忧,需采取更强力的措施来促进节能减排;(2)全国不同省域之间的排放量差异不断扩大,碳排放主要集中在几个排放大省;(3)驱动我国一次能源消费产生的碳排放量变化的主要因素为经济增长效应和能源强度效应,其中前者对碳排放起拉动作用,而后者是抑制作用。对此,提出了相应的对策建议,以促进减缓碳排放增长,发展低碳经济。

中国能源消费碳排放与经济增长脱钩关系及驱动因素研究

将Tapio脱钩指数法与Kaya恒等式和LMDI因素分解法相结合,对中国1996-2014年期间的能源消费碳排放与经济增长脱钩关系及驱动因素进行了分析。实证结果表明:在时间序列上,1996-2000年中国能源消费碳排放与经济增长脱钩效果最理想,2000年以后总体脱钩状态呈现出"M"型的波动特点。在空间视角上,新疆、海南、陕西、宁夏和北京这五个省市脱钩状态具有显著特征,并对其进行了深入研究。在驱动因素研究过程中发现,能源强度和经济发展是影响GDP与碳排放脱钩的主要驱动因素,能源结构因素和人口因素将会成为今后进一步促进GDP与碳排放脱钩的主要驱动力。

长三角地区能源消费碳排放驱动因素分析及优化策略

应用LMDI因素分解法与基于岭回归估计的修正STIRPAT模型,基于1997-2016年的时间序列数据,实证分析长三角地区能源消费碳排放驱动因素。研究结果表明,经济产出、人口规模是正反馈驱动因素,分别促进产生186 215.76万吨、14 421.71万吨碳排放,能源强度和能源结构是负反馈驱动因素,分别抑制产生93 253.01万吨、4 082.47万吨碳排放。经济产出、人口规模、能源强度和能源结构因素每增加1%,二氧化碳排放量随之增加0.845?4%、2.293 5%、0.832 8%和1.933 3%。在生态文明建设进入新时期和长三角区域一体化发展上升为国家战略的时代背景下,要加速推动经济发展方式向低碳集约型转变,加快新能源绿色化变革,在生态补偿、产业链升级、公共服务等方面建立一体化发展新机制,促进长三角地区可持续高质量发展。

基于LMDI的中国工业污染排放变化影响因素分析

在分析2001-2013年中国工业化特征分析基础上,运用Kaya方程将工业废水和废气排放分解为产值规模、高污染部门比重、产污系数和污染物来源部门结构四个因素,并运用LMDI因素分解法研究四个因素对污染物排放变化的贡献度。研究发现:2001年以来中国工业规模扩张对工业废水和废气排放增长呈正向拉动,单位产值污染物排放量的降低对污染物增长呈负向拉动。高污染部门在工业部门结构及污染物来源部门结构呈现不断增长趋势,其对污染物排放增长皆呈正向拉动,但其绝对值小于产值增长和单位产值污染物排放降低的作用。该现象主要归因于中国的环境治理重末端治理轻源头管控所致,因此建议中国环境管制应注重从产业结构入手,积极促进工业产业结构调整和产业链高级化。

碳交易的潜在收益及减排途径分析

本文通过构建不同环境规制政策下的DEA模型,估算二氧化碳排放权交易(简称"碳交易")对经济与环境的潜在收益,并利用LMDI因素分解法,分析对减排有重要影响的中间变量,确定中国碳交易制度下的减排途径。跨区的碳交易可以使国内生产总值增加6.11%,二氧化碳排放(简称"碳排放")量减少8.36%;而跨时空的碳交易可以使国内生产总值增加6.97%,碳排放量减少8.88%。碳交易可以带来经济收益与环境收益,其中,又以碳排放权的跨时空交易为最优制度安排,但随着资源利用效率和配置效率的提高,这种潜在收益呈下降趋势。研究发现,在对碳排放量的影响中,能源结构效应为99.64%,技术效应为85.79%,而规模效应为106.69%。碳交易主要是通过促进技术进步而达到减排目的。本文通过分析碳交易对经济与环境的潜在收益和减排的传导途径,为建立全国统一的碳交易市场提供政策建议。

中国碳净排放脱钩效应时空演变特征分析

森林资源碳汇作用与能源消费碳排放一同影响我国的碳净排放量,测算碳净排放量并研究其脱钩效应时空演变特征在现代社会具有重要的战略意义。根据2007—2018年间中国大陆30个省、市、自治区统计数据,估算各地区碳净排放量,同时结合Kaya恒等式与LMDI分解法,基于Tapio脱钩模型定义并测算出观测年间各地区影响碳净排放量脱钩指数的四大分脱钩指数,最终分析了各地区脱钩程度时空变化特征。结果表明:(1)我国低碳减排、植树造林政策成果显著,目前已达“负碳净排放量”的目标;(2)在2010年之后我国碳净排放量总脱钩指数递减于0,2018年首次实现强脱钩,总体而言呈现出较好的发展态势;(3)华北、华东地区强脱钩状态的保持主要源于能源强度效应分脱钩指数,西北、东北地区碳净排放强脱钩状态的基本实现则主要源于较高的碳汇效应分脱钩指数。

基于灰水足迹视角的浙江省工业出口结构优化研究

当前浙江省水质型缺水情况日趋严重,基于灰水足迹视角探究浙江省工业出口结构优化途径,可为当地加强需水管理、缓解水质型缺水提供依据。基于投入产出法量化浙江省工业出口灰水足迹量,采用LMDI因素分解法分析该省工业出口灰水足迹的贸易结构变化效应,并探究浙江省为降低灰水足迹而优化工业出口结构的途径,得到以下结论:(1)与2007年相比,2010年浙江省工业出口灰水足迹降低了3.34×1011m^3,从降低灰水足迹角度出发仍存在一定的优化空间;(2)浙江省在加强需水管理缓解水质型缺水问题中,可重点降低造纸印刷及文教体育用品制造业、化学工业、纺织业、金属冶炼及压延加工业等4部门的出口比重。从灰水足迹角度研究了浙江省工业出口结构优化问题,并选择了相对简便的出口结构调整方法,可提高研究的针对性与实用性。

人口红利的经济增长效应研究

人口因素是经济增长的主要动力之一,但人口老龄化往往意味着人口红利下降甚至消失,需要采取有效应对举措以增强经济增长动能。本文采用LMDI因素分解法考察劳动生产率、劳动参与率、年龄结构和人口规模对经济增长的影响,并利用省级面板数据建立模型分析了人口数量和人力资本的经济增长效应,并从挖掘人口红利潜力、加快形成二次人口红利、提升人力资本和劳动生产率等方面提出政策建议。

河南省工业发展与工业污染排放的时空耦合

运用GeoDa时空分析、脱钩指数分析河南省各地市工业产值与污染物排放的时空格局及耦合关系,并运用Kaya方程与LMDI因素分解法探讨河南省工业污染排放的影响因素及贡献度。研究表明:(1)豫西、豫北地区各类工业污染排放较为严重,各地市应针对性地进行污染物的治理与减排;(2)产业结构优化与排放强度降低可以减少工业污染物的排放,而产值规模扩大和污染物来源行业比重增加则正向拉动工业污染物排放。

基于EKC理论下碳排放与经济增长的二者关系研究——浙江省与安徽省的对比分析

碳排放与经济增长二者关系协调对积极稳妥推进碳达峰碳中和具有重大意义。论文以浙江与安徽为对比案例,从环境库兹涅茨曲线理论出发,基于脱钩模型和因素分解法,分析1997—2020年省域碳排放与经济增长的EKC曲线、脱钩态势及驱动因素。研究表明,浙江、安徽两省碳排放与经济增长EKC不符合传统倒“U”型曲线,均经历两次拐点,浙江为“N”型EKC,拐点年约为2007年和2014年,对应人均经济总量为36766元和73388元,安徽省为微弱的倒“N”型EKC曲线,拐点年约为1998年和2013年,对应人均经济总量为4452元和32733元;浙江碳排放脱钩由扩张负脱钩向强脱钩与弱脱钩方向转变,安徽以弱脱钩状态为主;能源结构与强度效应对浙江省的碳排放脱钩促进作用明显,而经济增长与能源结构效应对安徽省碳排放脱钩起负向作用。