基于LMDI方法和STIRPAT模型的天津市碳排放量对比分析

通过梳理天津市2000—2019年碳排放量变化,基于LMDI方法和STIRPAT模型分别构建碳排放量模型,对比分析碳排放量影响因素,并预测基准情景、低碳情景和超低碳情景下的天津市碳达峰和碳中和情况。结果显示:天津市能源结构的不断优化和能源强度的持续降低是导致碳排放量减缓的主要因素,但天津市富裕程度的增加和城镇化率的提高促进碳排放量的增加;在基准情景下,天津市很难在2025年实现碳达峰、在2060年之前实现碳中和;在低碳情景下,天津市可在2025年之前实现碳达峰,但在2060年之前实现碳中和难度较大;在超低碳情景下,天津市更易在2025年之前实现碳达峰,且在碳汇工程的实施下可在2060年之前实现碳中和。

能源回弹与经济发展方式转型——基于LMDI方法及中国数据的实证分析

本文提出"节能低效陷阱"及能源回弹效应曲线,认为能源回弹效应的强弱与一国的经济发展方式及所处的经济阶段紧密相关:简单粗放的经济发展方式,会导致显著的能源回弹效应,技术进步节约能耗的作用会被削弱,处于"节能低效陷阱"之中。文章构建了基于LMDI方法的能源回弹效应测算框架,对我国的能源回弹效应进行实证测算。研究表明,我国现阶段有比较显著的能源回弹效应,回弹指数高于一般发达国家,处于能源回弹的Ⅱ阶段。最后依据实证结果,提出我国亟须通过经济发展方式转型来从根本上抑制能源回弹效应,最终达到高效节能的政策目标。

我国信贷规模总量、省际结构与经济增长关系实证研究——基于LMDI方法

文章基于对数平均迪氏指数法(LMDI方法),开展对中国经济增长中金融贡献分解的研究。通过构建GDP总量分解模型,把银行业金融贷款L(Loan)总量投放对GDP变动的总影响拆分为活动效应、结构效应、效率效应等,以深入揭示和分析二者之间内在的动态因果驱动关系。实证研究结果表明,从金融对经济的支持视角看,我国银行业金融机构贷款投放活动效应对GDP变动总效应的贡献最大,是主要驱动力;结构效应则对GDP变动产生较不明显的负向影响,主要原因是由于信贷规模向东部的集中;效率效应在正常年份对GDP增长起促进作用。

基于LMDI方法分析中国产业结构变动对碳排放的影响

中国过去30多年高速经济增长的同时也伴随着较大的产业结构变动,而产业结构变动对中国日益严峻的碳排放控制形势有着举足轻重的影响。本文基于1980-2010年能源平衡表中终端能耗数据,对中国CO2排放量进行核算。利用LMDI方法将碳排放量的变化分解为经济总量效应、产业结构效应、能源强度效应和能源结构效应,将碳排放强度的变化分解为产业结构效应、能源强度效应和能源结构效应,从而得到产业结构变化对碳排放量和碳排放强度作用结果。结果显示中国碳排放强度年均下降率达到了3.71%(2005年不变价),下降速度与发达国家的最快下降速度基本持平,说明中国节能减排的成效显著。技术进步对如此大的下降速度贡献较大,产业结构变动的贡献较小。

基于LMDI分解方法的中国特大城市客运能源消耗研究

城市客运交通能源消耗受城镇人口增长、居民出行特征变化等因素的制约。定量分解分析以上各个因素的综合影响,将有助于了解影响城市交通能源消耗变化的主导因素,以及各个因素的影响程度,即贡献率。作者根据LMDI方法,构建分析我国特大城市客运能源消耗的分解模型,并应用北京、上海和广州的数据实证分析。结果表明:多数因素都不同程度导致了城市客运交通能耗的增长。

基于MRIO模型与LMDI方法的中国水产品贸易隐含碳排放转移研究

随着国际贸易强度的日益增加,隐含碳排放呈现不断增长趋势,国际贸易已成为隐含碳排放转移的重要方式。本文利用MRIO模型测算中国2005—2014年水产品贸易隐含碳排放转移量,并采用LMDI方法进行效应分解,从规模效应、结构效应及强度效应三方面研究水产品贸易发展对隐含碳排放转移的驱动影响。结果表明,中国水产品贸易隐含碳排放转移量总体呈先降后升特征,且始终为水产品贸易隐含碳排放净流出国。规模效应在水产品进出口贸易隐含碳排放表现拉动作用,而结构效应和强度效应对水产品贸易隐含碳排放进出口则具有抑制作用。因此,通过大力发展渔业低碳技术和提高渔业生态效率降低水产品贸易隐含碳排放强度、构建整体海洋生态系统、优化水产品贸易结构,是减少中国水产品贸易隐含碳排放并提升中国在国际气候谈判中话语权的重要举措。

基于LMDIⅠ方法的城乡收入差距变化对居民总消费影响研究

本文首次应用LMDIⅠ方法对全国2005-2011年31省市居民总消费的增量进行了结构分解,得到城乡收入差距变化对居民总消费的影响。然后通过计算Pearson系数、面板回归等方法对上述分解结果进行进一步的研究和分析。新的研究方法进一步验证了传统研究结论的稳健性,即城乡收入差距的变化与城乡收入分配效应呈负相关,城乡收入差距的扩大对居民总消费的增加起到抑制作用。同时,研究还发现发达的服务业会减弱上述抑制作用。

中国区域税收增长变动的因素分解分析——基于LMDI分解方法

经济新常态背景下,税收增速下滑,探索税收新的增长点就显得非常必要。运用LMDI指数分解方法,从宏观角度分解出税收增长的影响因素,并以2005-2012年的省际数据为基础,测算出我国区域税收增长的宏观因素影响效应值。研究发现：经济产出因素和产业税负因素是推动区域税收增长主要动因,不过前者累计贡献度更大;产业结构因素和税收结构因素的效应累计贡献度则产生了区域分化;研究进一步发现,各因素效应变动的深层次原因也呈现出地区性差异。

武汉市土地利用碳排放的影响因素研究——基于扩展的Kaya等式和LMDI分解方法

本文计算了武汉市2009—2019年土地利用碳排放,扩展Kaya恒等式采用LMDI分方法将净碳排放变化进行了因素分解。分逐年效应和累积效应将碳排放变化完全分解为土地排放强度、用地结构、用地效率、收入水平和人口规模5个因素的贡献值,分析各因素对碳排放的影响。研究结果表明,武汉市土地利用净碳排放量呈现波动上升的状态,由2009年的2259.70万t增长到2019年2761.32万t。收入水平、用地结构和人口规模是碳排放增长的促进因素,其中收入水平正向作用最显著,用地结构作用明显,人口规模作用较小。用地效率和土地碳排放强度是碳排放增长的抑制因素,其中用地效率负向作用非常显著,土地碳排放强度作用相对较小且正负向波动。不断提高用地效率,调整用地结构尤其是控制农用地快速转为建设用地是减缓武汉市土地利用碳排放增长的有效手段。

基于LMDI及STIRPAT模型的中国工业能源消费碳排放峰值预测研究

工业是能源消费碳排放的主要领域,文章以中国工业部门作为主要研究对象,运用LMDI方法将影响中国工业能源消费碳排放量的因素分解为经济增长、能源强度、能源结构、工业产业结构等四个方面,在测算2005—2019年中国工业部门碳排放量的基础上,运用岭回归方法构建扩展STIRPAT模型,与情景分析法相结合,对中国工业部门的碳达峰年份及峰值进行预测。结果显示,经济增长是影响碳排放最主要的因素,能源强度对碳排放有较强的负影响。在基准情景下,工业部门在2035年才出现碳达峰,为实现2030年前碳达峰的目标,文章从转变经济增长方式、优化产业结构、提高能源效率等方面进行路径优化,在低碳情境下,中国工业部门预计将于2028年实现碳达峰。

江苏省城市交通碳排放的时空演变特征与驱动因素分析

基于江苏省各城市2001—2021年的面板数据,结合IPCC碳排放测算方案运用“自下而上”方法完整测度了江苏省城市交通运输部门碳排放量,运用两级LMDI加法分解模型分析了8个因素对碳排放的影响机制和影响异质性。结果表明:关于时序变化趋势,江苏省交通碳排放经历了3个阶段,2001—2005年为高速增长阶段,2006—2013年为中速增长阶段,2014年至今为低速增长阶段,增长率持续稳定在10%以下;关于空间变化趋势,江苏省交通碳排放量呈现“南高北低”的分布特点,苏州碳排放量约占江苏全省的1/3;关于驱动因素,江苏省交通碳排放的促增因素为能源效率、经济水平、公共交通饱和度、绿色植被覆盖率、人口规模,促降因素主要为产业结构、公共交通参与度、土地利用结构,其中经济水平是首要的促增因素,公共交通参与度是主要的促降因素。

基于LMDI的中国工业行业碳排放脱钩分析

基于Tapio模型,利用1994—2010年中国工业行业面板数据,实证研究了工业经济增长与碳排放的脱钩关系,并运用LMDI方法对影响碳排放强度变化的主要因素进行了分解。研究发现,2000年之后中国工业经济增长与碳排放趋于稳定的弱脱钩状态,波动性很小;能耗脱钩因子对工业碳排放脱钩表现出持续的正效应,对脱钩的影响力要远大于排放脱钩因子;能源强度下降是推动中国工业碳减排的关键,能源结构红利和工业结构红利尚未出现。在此基础上,对中国工业碳排放脱钩历程及其影响因素的不同效应进行了经济解释,并提出发展低碳经济的相关建议。

基于LMDI指数分析的中国煤炭消费增长分解研究

深入研究中国煤炭消费影响因素及其作用强度,对中国节能减排政策的科学制定具有重要的现实意义。基于LMDI分解法定量分析了经济增长、产业结构、能源消费结构和能源效率四个因素对中国煤炭消费增长的影响。结果发现:经济增长是拉动中国煤炭增长的决定性因素,产业结构和能源消费结构的变动对中国煤炭消费增长也具有正向影响,能源效率的提高是抑制中国煤炭消费的主要因素。根据分析结果,本文对调控煤炭消费的政策进行了延伸性讨论,认为煤炭消费调控政策的重点在于抑制因经济增长方式不合理而引致的煤炭消费不合理增长,并从产业结构调整、能源消费结构调整和能源效率提高三个层面,提出了抑制煤炭消费不合理增长的若干建议。

中国经济发展与产业用地脱钩指数影响因素分析——基于LMDI模型的实证研究

基于LMDI方法构建经济发展与产业用地脱钩指数分解模型,研究脱钩指数的影响因素,并以中国2001—2011年城市产业用地为例进行实证分析。结果显示,中国经济发展与城市产业用地总体上处于弱脱钩的非理想状态,用地强度效应是影响经济发展与产业用地脱钩关系的主要因素,产业结构效应对脱钩关系的影响不显著,未能充分释放出调节效能。最后,基于研究结论给出政策建议。

基于LMDI的碳金融效应对区域碳排放的影响研究

文章通过构建LMDI因素分解模型对京津冀、长三角、珠三角三大区域2005—2014年碳排放总增量按碳金融的方式进行了结构化分解,结果表明：目前三大区域整体碳信贷、碳交易对碳排放量分别具有负向与正向作用的结论,并且通过对碳金融效应的碳排放量贡献值进行区域结构化分析,证实了整体的研究结论在三大区域具有同适性的同时,也探究出三大区域各自的碳金融效应对碳排放量影响的区域性差异。最后分别从市场与政府视角提出应多维度建立并完善碳交易体系、发挥政策性银行支持碳信贷的主导作用等政策建议。

不同城市化进程的碳排放特征差异比较——基于LMDI分解

在全球气候变暖的背景下,碳排放问题备受中国乃至整个世界的关注,同时,中国正处于快速工业化和城市化的阶段,区域之间由于所处的城市化阶段存在差异而导致碳排放表现出不同的特征。通过聚类分析的方法,以城市化综合指标为基础,把全国不包括台湾、香港、澳门地区在内的31个省、市、自治区分成不同城市化进程的三类,进而运用LMDI方法对三大区域碳排放的影响因素进行分解,以期比较三大区域因城市化进程不同而存在的碳排放特征差异。分解结果表明,城市化进程最快的区域碳排放增长最慢,而处于城市化进程中间阶段的区域碳排放增长最快;能源强度对不同城市化进程的区域碳排放的抑制效果存在明显差异——对城市化进程最快的区域抑制作用最明显,对处于城市化中间阶段的区域最不明显。

全球尺度下的碳排放完全分解及其规律——基于LMDI修正模型的实证研究

全球气候变暖形势日趋严峻,碳减排已成为各国需共同面对的责任。分解方法一直以来都是较为常见的经济对环境影响的分析工具,但由于完全分解法对于数据精细度的高度依赖,目前还尚未出现全球尺度下包含经济发展因素的碳排放分解研究。因此,对受到广泛认可的LMDI完全分解法进行修正,对全球碳排放进行关于人口规模、经济发展水平、产业结构和技术进步等影响因素的贡献分解,并在不同发展水平国家集团的视角下进行深入对比分析。研究认为:第一,全球整体碳排放中人口规模的贡献在逐步降低,而经济发展水平增长的贡献则日益强化。第二,人口规模变动贡献多为正效应,且随国家发展水平提高,对碳排放的影响逐步降低;产业结构贡献随国家发展水平的提高显示先上升后下降的影响作用;技术进步水平对各国均呈现负向效应。第三,随着国家发展水平的提升,经济发展水平对碳排放的影响将呈现倒U型趋势特征,在实证层面上佐证了环境库兹涅茨曲线的存在性。

福建省交通运输碳排放峰值预测研究

准确把握碳排放变化规律,预测碳排放峰值有助于福建省交通运输业低碳转型。综合考虑城际运输和城市交通,结合“周转量”法和“行驶里程”法测算福建省交通运输2010—2019年碳排放;采用LMDI模型分析碳排放驱动因素;设置5种减排情景,拓展STIRPAT模型预测碳排放峰值。结果显示:2010—2019年,福建省综合交通运输系统碳排放持续增长,年均增长率约7.60%;规模和结构因素是碳排放增长的主要原因,而能耗强度是最大的抑碳因素;政策性减排和技术性减排情景下,碳排放峰值(约3652.96、3787.55万t)显著低于结构性减排(约3989.94万t);组合情景下,交通运输碳排放能实现2030年达峰目标,峰值约3564.37万t。据此,提出福建省交通运输业的碳达峰建议。

基于LMDI法实证分析西北五省高校毕业生人数与经济增长的关系

本文将LMDI分解法引入高校毕业生人数与GDP增长之间动态驱动关系的研究,通过构建GDP总量分解模型,深入分析二者之间内在的因果驱动关系。分析结果表明,西北五省高校毕业生人数活动效应对GDP变动总效应的贡献最大,是主要驱动力;结构效应则对GDP变动产生较小的负影响;效率效应在研究样本期间与GDP增长整体正相关,对GDP增长起重要促进作用。

教育经费投入与经济增长关系实证研究——基于全国数据的LMDI指数分解

本文基于LMDI方法,展开对中国经济增长中教育经费分解的研究。通过构建GDP总量分解模型,把教育经费总量投放分为三大效应,以深入揭示和分析二者之间内在的动态因果驱动关系。结果表明,以教育经费投入规模为代表的活动效应对GDP增长贡献最大;教育经费投入的省际结构效应对GDP增长产生较明显的影响;需引起注意的是,反映单位教育经费投入对GDP增长驱动力的效率效应并未对以GDP为代表的经济增长率产生显著影响。