基于LMDII法的高耗能行业能源消耗影响因素及特征研究

我国是能源消费大国,随着经济的发展,能源消费一直处于上升的趋势。文章利用LMDII分解方法,建立分行业能源消费分解模型,分析2006～2011年间中国高耗能行业终端能源消费的变化、主要原因、各因素的影响程度以及特征,并提供政策建议。

北京工业终端能源消费变化的分解研究

工业部门终端能源消费占北京市终端能源消费的50%左右。本文基于2001～2005年的经济与能源统计数据,利用LMDII方法定量地分析了影响工业终端能源消费变化的原因,研究发现,工业部门快速的经济增长是能源消费增长的决定性因素。为了减缓能源消费增长速度,需要降低能源密集型部门的能源强度以及降低能源密集型部门产出在工业产出中的比例。

单位GDP能耗变化中的双重结构作用

双重结构——产业结构和能源消费结构的调整是降低单位GDP能耗的重要途径。以往文献侧重于用因素分解模型研究产业结构对单位GDP能耗的影响，文章对该模型进行改进，将影响因素由两个扩展到三个，给出其计算公式。然后利用我国2003—2006年的统计数据进行实证计算，从总量到各分项对计算结果进行了较为详细、全面的分析。分析结果显示，从总量看，能源消费结构对单位GDP能耗的影响非常小，从各分项看，具体产业的一些能源种类的影响比较大。最后根据实证分析，给出了相应的政策建议。

浙江省东门岛渔业能源消耗的影响因素分析

在实地调研和数据分析的基础上,运用对数指数分解方法 LMDI（Logarithmic Mean Divisia Index）对浙江省东门岛2007~2012年渔业能源消耗的影响因素进行了分解,将能源消耗的总效应分解为产业结构效应、能源结构效应、能源强度效应和生产规模效应.结果表明：2007~2012,产业结构调整和生产规模增大是促进东门岛渔业总能耗增长的主要因素;能源强度2007~2010抑制渔业总能耗的增长,2010~2012促进渔业总能耗的增长;能源结构是抑制2007~2012能耗增长的主要因素.最后从产业结构、能源结构、能源强度和生产规模四个方面为东门岛渔业的发展提供了相关建议.