FY4A的LMIE闪电数据对云信息初始化的影响及数值试验

为更好的研究FY4号卫星(FY4A)的LMIE闪电事件资料的应用,在GRAPES_Meso模式的云分析系统中首次引入了LMIE闪电事件资料,建立了LMIE闪电频率与雷达反射率的转换关系,采用松弛逼近(nudging)方式对三维云内信息初始化应用,通过2019年5月25日一次强降水过程及为期半个月的批量试验,重点分析了引入LMIE数据对模式计算的雷达反射率、云微物理变量和降水预报的影响。数值试验结果表明:LMIE计算回波与实况雷达回波具有一致性,LMIE闪电事件资料能够较好的捕捉到强降水信号,对飑线的预报具有指示作用;LMIE资料能够有效提高初始时刻水成物(云水、云冰、云雪等)的总量,使其水平分布基本与实况雷达回波和降水分布一致,其垂直分布也与实况降水中心更为吻合;对比降水结果可以得到在加入LMIE闪电资料后,能够有效降低漏报率,并且模式在短时间尺度就可以响应出与实况更为接近的降水预报,消除或减弱了数值模式的Spin-up现象,提高短临预报准确率。