一种新的适用于多径信道的基于LMK准则的盲自适应多用户检测算法及其收敛性分析

基于最小平均峰度(Least Mean Kurtosis,LMK)准则,该文提出了一种适用于同步直扩码分多址(DS/CDMA)系统多径慢衰落信道中的线性盲自适应多用户检测算法。这种算法基于高阶统计量(High Order Statistics,HOS)特性,算法复杂度相对较低。文中分析了算法在多径信道中无噪声情况下的收敛特性,指出在这种情况下,算法具有全局最小点,此时算法满足解相关条件。仿真结果表明,文中给出的检测器具有较强的多址干扰抑制性能。

Lagrange优化的LMK神经网络盲多用户检测

提出一种基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法,给出算法的代价函数和约束条件,利用Lagrange方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现神经网络盲多用户检测。仿真结果表明,新算法具有良好的误码率性能和收敛速度。

一类基于LMK准则的自适应格形梯度算法

本文将最小平均四次方、最小平均六次方等误差准则延拓到格形结构,提出了一类LMK自适应格形梯度算法,文中分析了这类算法的收敛性能,推导出滤波器系数均值、方差的近似表示法和自适应格形滤波器的输出均方误差,计算机模拟结果表明了这类算法的合理性.

基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法

提出了一种基于前馈神经网络的盲多用户检测算法,该算法基于最小平均峰度准则构造了一个代价函数,给出了算法的约束条件,利用罚函数方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现盲多用户检测。计算机仿真结果表明,新算法具有较强的多址干扰抑制性能。

一种有约束的自适应LMK时延估计算法

提出了一种有约束的自适应LMK时延估计算法,该算法的代价函数根据估计误差的峭度选取,算法直接对时延进行估计,不需进行插值运算。最后用实测的直升机辐射的噪声数据进行了仿真,表明新算法具有更快的收敛速度。

基于LMK准则的盲自适应多用户检测器

本文提出了一种加性高斯白噪声 (AWGN)信道下 ,同步直扩码分多址 (DS/CDMA)系统的基于LMK(最小平均峰度 ,LeastMeanKurtosis)准则的线性盲自适应多用户检测器 .这种检测器的算法是一种具有较低计算量的基于高阶统计量的算法 .分析证明了这种检测器的算法的收敛性和可以实现多用户信号的盲解相关 .并对基于该准则的线性盲自适应检测器和基于LMS(最小均方 ,LeastMeanSquare)

基于QPSO-LMK的自相似性网络流量预测

现在对高性能、高效性流量测量的研究表明网络流量呈现统计上的自相似性。因此,网络预测在网络管理中占据重要地位。使用QPSO(quantum-behaved particle swarm optimization)对预测自相似性网络流量的最小均值峰度(LMK)方法进行优化,能够获得较小的信噪比SNR-1(signal to noise ratio)。通过对真实网络流量的仿真实验,表明该方法能比LMK(最小均值峰度)算法更精确的预测网络流量。

MK5050-G/LMK5070-X型青贮圆捆机组产业化开发

项目研制了可做青贮与微贮的RC500揉搓机、MK5050-G固定式圆捆捆扎机、LMK-5070-X行走式圆捆捆扎机、YBS-5050圆捆包膜机。该套机械适用于稻草、秸秆等。LMK-5070-x行走式圆捆捆扎机更适合将干草、麦秸、苜蓿等收回码垛，自然风干。

一种级联锁相环频率合成器的设计与实现

介绍了锁相环的组成结构,详细分析了锁相环系统各部分产生的相位噪声,结合分析结果给出了一种以双锁相环集成芯片LMK04031为核心实现125 MHz时钟源的频率合成器的设计方法,并给出关键电路的设计。通过调试,产生高性能的频率源,为锁相频率合成的工程应用提供参考。

多径信道下基于最小平均峰度准则的盲多用户检测算法

基于最小平均峰度(LMK)准则,提出了一种适用于同步直扩码分多址(DS/CDMA)系统多径慢衰落信道中的盲自适应多用户检测算法.这种算法基于高阶统计量特性,算法复杂度相对较低.仿真结果表明,该算法的稳态性能与子空间自适应多用户检测算法相当,是一种较好的多用户检测算法,有一定的实际应用价值.

基于符号-最小平均峭度的自适应谱线增强器

从误差信号峭度的性质和误差符号(SE)算法的特点出发,提出了基于符号-最小平均峭度穴Sign-LMK雪的自适应谱线增强算法。该谱线增强器的结构与基于LMS算法的自适应谱线增强器(ALE)相同,但它是用误差峭度的符号和输入信号作为权向量的更新因子的。仿真结果表明具有计算量小、抑制非高斯噪声和增强谱线性能强、收敛后均方误差小等优点。