一种新的基于LMP准则的自适应正弦波频率估计算法

自适应IIR陷波器在许多不同的信号处理场合,尤其在估计淹没在噪声中的正弦波频率方面得到广泛应用。本文在研究了多种自适应IIR陷波器算法的基础上,提出了一种基于LMP准则的修正LMP-MNG算法,仿真结果验证了算法的有效性。

一种α稳定分布下的变抽头长度LMP算法

针对无法事先知道滤波器抽头长度,且系统中存在α稳定分布噪声的情况,提出了一种α稳定分布背景下的变抽头长度自适应算法,采用3个并行的滤波器,比较数据段内其平均P阶误差大小,每K点数据段更新一次抽头长度,数据段内滤波器权值采用LMP算法调整。算法仿真表明,算法在不同特征指数的α稳定分布下都具有很强的韧性,能自适应调整到最优抽头长度,达到最优抽头长度的LMP算法的稳态误差。

一种快速估计正弦波频率的算法研究

提出一种新的自适应算法估计被噪声污染的正弦波信号的频率,依据IIR窄带滤波器和自适应FIR滤波器的级联,形成快速有效的自适应算法。该算法比基于LMP准则的自适应正弦波频率估计算法简单,性能优良,适合DSP和FPGA实现。