LNQD序列几乎处处中心极限定理

讨论了LNQD序列几乎处处中心极限定理,推广了NA条件下的结果,获得了类似的结论。

LNQD序列半参数回归模型小波估计的强相合性

对于半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei(1≤i≤n),误差{ei,1≤i≤n}为平稳LNQD序列,研究了未知参数β和未知函数g(t)小波估计的强相合性,在一定的条件下,得到了合理的结果,把非参数回归模型的相应结果推广到半参数回归模型.

LNQD序列回归函数小波估计的渐近正态性

本文考虑非参数固定设计回归模型Yi=g(ti)+εi,1<i<n,其中{ti}是非随机固定设计点,g(t)是回归函数,{εi}为平稳LNQD序列随机误差.在适当的条件下,用异于文献[5]的估计方法,讨论了函数g(t)的小波估计量的渐近正态性,得到了与文献[5]相同的结论.

LNQD样本最近邻密度估计的相合性

本文在LNQD样本下研究最近邻密度估计的相合性,给出弱相合性、强相合性、一致强相合性以及它们的收敛速度的充分条件,同时研究了失效率函数估计的一致强相合性。

若干随机变量序列的大偏差估计

利用Markov不等式和Cr-不等式,研究了在条件‖Xi‖p=(E|Xi|p)1p≤M<∞下的线性负象限相依(LN-QD)序列,α混合序列,ρ混合序列的大偏差估计。