新能源汽车的分布式混合动力系统的优化与控制

本文主要研究了分布式混合动力系统的优化与控制,分析了系统的结构、特性和优化控制方法,该方法可为有效提高系统的能量利用效率,实现节能减排作出贡献。

基于新能源的船舶动力系统分布式控制策略

随着海上经济向着可持续化方向发展,柴油动力船舶的环境污染问题引起社会各界关注。柴油动力船舶会发生燃油泄漏等事故,不利于海上环境的可持续发展。近年来,风能、太阳能等新能源为动力的船舶动力系统获得了社会各界的重视。相对于传统的柴油动力系统,基于新能源的船舶动力系统具有环保、可持续的特点,但也存在能量分散、密度低,且易受气象条件影响。本文针对新能源在船舶动力系统的应用问题,研究了一种复合式船舶动力推进系统,并对该动力系统的分布式控制策略进行详细研究。

燃料电池汽车动力系统测试及优化——评《燃料电池汽车动力系统分布式测试数据传输研究》

近年来,燃料电池汽车逐渐普及,燃料电池汽车动力系统的性能成为科研人员关注的焦点。牛文旭所著《燃料电池汽车动力系统分布式测试数据传输研究》一书,首先,对燃料电池汽车动力系统进行简要概述,并给出测试的方法;然后,引入中德软硬件测试平台,对燃料电池汽车动力系统进行建模;接着,介绍燃料电池汽车动力系统远程测试数据传输相关知识,在此基础上分析数据远程传输过程中数据丢包的影响因素,通过仿真示例说明透明度和数据丢包对动力系统性能的影响;最后,为提高数据传输的可靠性,给出了3种数据传输优化方法,并通过仿真示例,证明方法的有效性。

开式分布式动力系统的节能性分析

分析介绍了分布式开式水系统和闭式水系统的动力系统的不同,以某再生水热泵系统为例,对该热泵区域供热系统的源水输配系统进行了分析,经过水力计算得到采用分布式动力系统的输送能耗比传统的动力集中式系统的能耗低8.7%,节能效果显著,经过计算可知开式分布式系统相比于动力集中式系统仍然具有节能性。

履带车辆动力系统发展综述

从动力源和传动系统2个方面回顾了履带车辆的动力系统。比较分析了以内燃机作为动力源的机械传动履带车辆、液力液压传动履带车辆、液力机械混合传动履带车辆和以发动机—发电机组、动力电池组共同作为动力源的混合动力源履带车辆的优缺点,并列举了各种动力系统的应用情况。介绍了混合动力源动力系统的几种较为常用的控制策略,并指出了今后履带车辆动力系统的发展趋势。

蒸汽动力分布式集成智能故障决策支持系统

船舶蒸汽动力故障决策支持系统是一个复杂的系统决策问题。文章借鉴RODOS系统（核事故应急决策支持系统）的思想，将分布式系统结构、系统集成思想以及智能运作机制引入到决策支持系统之中，提出船舶蒸汽动力系统分布式集成智能故障决策支持系统的理论框架和结构。系统可充分利用分布式集成智能理论的自主性、反应性和自觉性，对蒸汽动力系统故障时的处置决策提供有效支持。

分布式能源系统与微型燃气轮机的发展与应用

集中式与分布式有机结合是21世纪能源工业重要发展方向,新的能源系统将可能影响到人类的生活方式和社会发展的进程。先进燃气轮机技术是21世纪能源与动力系统的核心关键技术,对于我国相关领域中的高新技术发展和移植有着极其重大的作用。我国发展先进燃气轮机技术具有重大战略意义和广阔的产业化前景。本文论述了分布式能源系统和新一代微型燃气轮机的重要性,介绍了国外分布式能源系统和微型燃气轮机的研究和生产情况,提出了分布式能源系统的主要发展方向。

船舶动力系统可行动态递阶协调优化方法研究

针对船舶动力系统分散控制的弊端,提出了一种基于可行动态递阶协调的分布式预测控制算法。在预测控制滚动优化的框架下,利用大系统动态递阶控制理论分别设计分布式控制器:冷却水温度控制器、燃油控制器、主机控制器,通过系统之间的信息交换和迭代计算解决系统间的耦合问题。以某远洋货船动力控制系统的实际运行数据为基础进行了仿真实验,与传统的分散控制算法的对比结果表明,该算法具有状态波动少、控制性能好的优点。

分布式电推进飞机动力系统评估优化方法

以电推进飞机的动力系统作为研究对象,开展了以下研究工作:采用电力系统潮流计算方法,分析了采用高压直流供电体制的分布式电推进飞机电气系统,模拟了其在稳定运行状态与断路故障状态下的能量流动关系,同时分析了直流电压等级对电气系统的影响。搭建了完整的分布式电推进飞机动力系统仿真模型,依据基于时间和基于高度的飞行剖面,对比分析了纯电推进与涡轮电推进架构在推进功率、推进效率与航程3个评价指标上的优劣。建立了动力系统典型部件的参数化模型,并使用符号规划算法对建立的参数化模型进行了优化计算,比较了传统涡轮推进与涡轮电推进架构下动力系统质量与燃油消耗率间的优化权衡关系。研究结果为分布式电推进飞机混合动力系统的设计提供了有价值的正向设计方法。

基于随机分布式嵌入框架及BP神经网络的超短期电力负荷预测

电力系统超短期负荷预测易受到气象、假日等多种因素共同作用的影响,因此,实现其精准预测较为困难。为提高预测精度,往往需要大量的历史数据进行训练。针对历史数据较少的新建初期电力系统,提出了一种基于随机分布式嵌入框架及BP神经网络的超短期电力负荷预测方法。首先,将电力系统中电力负荷变量、气象变量等各种状态变量的延迟变量视为独立的影响因素,采用BP神经网络算法针对不同组延迟变量分别进行训练和预测,得到多个预测值。然后,采用核密度估计法拟合多个预测值形成分布的概率密度函数。最后,通过期望估计法或聚合估计法计算得出电力负荷的最终预测值。选取实际负荷数据进行算例分析,结果表明,所提方法适用于训练数据较少的超短期负荷预测,且相较于几种常规预测算法具有更高的预测精度以及较强的稳定性。

一种分布式动力固定翼垂直起降飞行器的设计

本文提出了一种名为Shooting Box的先进垂直起降飞行器概念。该飞行器采用先进的分布式油电混合动力系统,相比传统飞行器所使用的涡轴、涡扇或是纯电动动力系统,极大地提升了发动机燃油效率。同时,该飞行器所采用的分布式动力单元较传统飞行器有了很大的变化,分布式布置的电涵道风扇使得飞机机翼上表面的流场附面层厚度降低,整体机翼升力系数提高、阻力系数减低,从而提高了飞行器的起飞重量和航程。

SS4G型机车加装CIOM模块后LOCOTROL系统引发惩罚制动的分析与改进

SS4G型电力机车加装LOCOTROL分布式动力系统后，在运用中多次发生惩罚制动问题。分析LOCOTROL DP分布式动力同步控制系统，针对BIPM重启、CIOM重启、机车LON网络通信受到电磁干扰中断、GSM－R通讯网络场强信号弱等四项惩罚制动产生原因，探讨改进措施，保障重载列车安全运行。

LOCOTROL系统在HX_D2型机车上的应用

介绍了LOCOTROL无线分布式动力系统在HX_(D2)型电力机车上的应用,重点阐述了LOCOTROL无线分布式动力系统的功能、原理及通讯方式,以及在长大组合列车中所体现出来的优势,为将来2万t交直流机车混合编组提供了良好的发展前景。

利用V型开发模式研制燃料电池混合动力客车的整车控制器

按照V型开发模式对燃料电池城市客车的整车控制器(Vehicle control unit,VCU)进行了开发,取得了初步的 成功,所开发的整车控制器成功装车运行。按照V型开发模式的各个阶段,对以32位单片机为核心的控制器开发 过程的核心关键问题进行了分析和探讨。不仅初步制定了控制器过程中的各种规范标准,例如高低温冷热冲击、 电磁兼容测试、振动冲击等,还搭建了开发VCU的开发和调试平台,为规范评价VCU的各种性能指标、采取针 对性的设计措施奠定了基础。对控制算法的图形化编程、OSEK标准的嵌入式实时操作系统的应用、控制代码在线 升级、网络化的监控和通信等关键的技术在VCU中的集成进行了探索。

涡轮发电混合动力分布式推进系统设计分析

分布式推进系统作为一种新型航空推进技术,其系统构架、设计方法和思路均与传统模式有所区别,开展设计方法梳理及影响因素分析,有助于加深对混合动力系统设计的认识,为方案设计提供理论支持。随着航空业的快速发展,人们对飞行器动力系统性能的要求也在不断提升。其中,涡轮发电混合动力(涡轮混电)分布式推进系统作为一种极具潜力的新型航空动力系统.

带有通信噪声的平衡二叉树的全局吸引不变集

以带有通信噪声的平衡二叉树传感器网络为研究对象,研究了虚警概率和漏检概率的动力学性质。首先推导出了虚警概率和漏检概率依赖于网络层数的迭代表达式,将两类错误概率的迭代过程描述成一个动力学系统;然后在平面直角坐标系下对两类错误概率的迭代模式进行了研究分析;最后推导出了上述动力学系统的全局吸引不变集,该不变集与通信噪声无关且可以很大程度上简化对该系统的分析。

MTU新发动机厂在中国苏州奠基

MTU在苏州的柴油机厂日前举行了奠基仪式，新工厂将生产发电用MTU2000系列柴油机。MTU是全球船用、陆基重型车辆和轨道车辆用柴油机和动力系统及分布式发电系统的主要厂商之一。

Tognum亚洲公司正式更名为MTU亚洲公司

1月9日，Tognum亚洲公司正式更名为MTU亚洲公司。位于新加坡的MTU亚洲公司将负责MTU发动机和动力推进系统业务，以及MTU Onslte Energy分布式能源系统的亚洲业务和MTU苏州生产基地。MTU亚洲公司的控股方将由位于腓特烈港哈芬的Tognum集团变为罗尔斯·罗伊斯动力系统公司。

2017中国国际内燃机展览会将在京举行

中国内燃机工业协会宣布，第十六届中国国际内燃机及零部件展览会（ENGINE CHINA2017）、中国国际动力系统及技术装备再制造展览会（REMAN CHINA2017）、中国国际发电设备与分布式能源展览会（EPOWER CHINA2017）、中国国际内燃机专用制造装备展览会（ENGINE EQUIPT2017），即将于2017年8月28—30日在北京国家会议中心拉开大幕。