图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法

基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点,提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步.实验表明,与原始的梯度下降法相比较,该算法具有较快的收敛速度,又能较好地复原图像.

一种新的基于修正LOT模型的图像放大算法

由于图像采集设备以及成像手段的日益更新,在图像处理领域中图像放大技术已经得到越来越多的关注和重视。基于对偶策略,文中提出了一种基于修正LOT模型的Chambolle对偶图像放大算法。由于对偶变量可以等价为图像的法向量,提出在模型的第一步,直接计算对偶变量来代替光滑化法向量。第二步,采用Chambolle对偶算法重构放大图像。两步模型由于结合了ROF模型与LLT模型,该模型可以更好地保持图像边缘的信息,同时在一定程度上也避免了"锯齿效应"的产生,使图像边缘尽可能保持平滑。数值实验表明,通过与双线性插值、LOT模型图像放大方法进行比较,文中算法取得了理想的视觉效果与更高的信噪比。

接球运动的控制模型

对接球运动的研究逐渐成为知觉与运动研究领域的热点,本文综述了近年来提出的解释人的拦截运动的模型,比如OAC模型,LOT模型和GOAC模型以及涉及的争论。最后提出了作者对这类研究的观点。