基于LOWESS的函数系数自回归模型(FAR)优化及应用

函数系数自回归模型(FAR)在非线性时序数据分析应用中,当样本值两端存在数据偏少或异常值的情况,模型回归系数的估计精度不高和稳定性差,引入局部加权散点平滑(LOWESS)方法,优化FAR模型的估计。首先采用重标极差分析法(R/S)计算Hurst指数,并判别序列特征,再建立FAR模型并估计回归系数,最后结合LOWESS平滑方法优化FAR模型,建立LOWESS-FAR模型(LW-FAR模型)。通过模拟实验和国泰基金收益率实证分析、预测,表明:LW-FAR模型克服了FAR模型存在异常值时的缺陷,并提高了模型的预测精度和稳定性。

近25a来天津市海河干流水质的演变特征

选取海河干流天津市区段1986—2009年的5项重要水质指标(氯化物、DO、COD、BOD和氨氮),采用距平法、LOWESS平滑法、Mann-Kendall检验法和Sen方法对其水质变化趋势及特点进行分析,研究近25 a来海河干流水质的演变特征。结果表明:①这4种方法及其结合为水质趋势分析和水质管理提供了一种有效手段,不同方法之间可相互验证、相互补充,共同反映水质的演变规律;②近25 a来,海河干流大致满足其为"备用饮用水源地,工业水源地,市区景观娱乐用水"的水功能区划,5项指标中仅COD呈显著上升趋势,上升速率为0.13 mg/(L.a),氯化物含量和BOD呈上升趋势,DO和氨氮含量呈下降趋势,但都不具有显著趋势。海河干流水质总体相对稳定,没有明显变化。

应用语言学研究中的图示与稳健统计方法

图示与稳健统计方法在应用语言学研究中发挥着越来越重要的作用。忽视这些方法会丧失许多重要的发现。本文介绍箱图、核密度图、LOWESS平滑线、稳健方差分析和协方差分析方法。以真实数据为例阐述图示方法如何揭示数据模式,稳健统计方法如何回答研究问题。本文建议应用语言学研究者重视统计假设,统计方法的选择以图形诊断为依据,学会使用稳健统计方法,提高统计结论的效度。

地球同步卫星BSR硅太阳电池阵输出功率衰减规律分析

长期受粒子辐照、紫外辐照等因素的影响,地球同步卫星的太阳电池阵输出功率会出现较为明显的衰减。这里选取某地球同步卫星使用的背表面反射(BSR)硅太阳电池阵为研究对象,采用光强因子和温度因子修正太阳电池阵的输出功率,使用局部加权回归散点平滑法(LOWESS)分析了其在设计寿命期间的输出功率衰减规律;同时基于LOWESS建立了预测模型,用于硅太阳电池阵超寿运行期间的功率预测。实测数据表明:本文构建的预测模型可以满足超寿地球同步卫星在轨管理使用需求。