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星载激光光斑影像质心自动提取方法
被引量:
23
1
作者
袁小棋
李国元
+3 位作者
唐新明
高小明
黄庚华
李野
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期135-141,共7页
激光光斑影像的质心提取是卫星激光测高数据处理中的重要环节,对于获得精确的激光指向角有重要的意义。本文总结了灰度重心法、高斯拟合法以及椭圆拟合法3种常用的质心提取方法,在比较其优缺点之后结合高斯曲面拟合法和椭圆拟合法,提出...
激光光斑影像的质心提取是卫星激光测高数据处理中的重要环节,对于获得精确的激光指向角有重要的意义。本文总结了灰度重心法、高斯拟合法以及椭圆拟合法3种常用的质心提取方法,在比较其优缺点之后结合高斯曲面拟合法和椭圆拟合法,提出了一种基于高斯阈值的椭圆拟合方法,针对仿真数据进行试验,有较好的精度结果。采用GLAS(geoscience laser altimeter system)的实际激光光斑影像LPA(laser profile array)数据进行试验,发现LPA光斑质心位置变化周期约为1.5h,幅度最大可达2~3个像素,对应激光指向角变化约9″,说明在轨监视激光质心位置变化对于提高激光指向角测量精度非常必要。相关结论可为后续国产卫星激光测高仪足印影像处理提供参考。
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关键词
卫星激光测高
激光光斑
足印
影像
lpa影像
质心提取
下载PDF
职称材料
星载激光光斑影像特征参数提取与分析
被引量:
7
2
作者
杨雄丹
王佩贤
+4 位作者
李国元
陈继溢
左志强
谢栋平
杨超
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期555-567,共13页
激光指向、足印大小和形状、能量等参数的精确提取是评估星载激光测高数据质量的重要指标。然而,对这些参数的研究和理解目前还不明确,为准确提取和理解这些参数,本文依托ICESat/GLAS的激光剖面阵列(LPA)影像数据,采用激光能量最大强度...
激光指向、足印大小和形状、能量等参数的精确提取是评估星载激光测高数据质量的重要指标。然而,对这些参数的研究和理解目前还不明确,为准确提取和理解这些参数,本文依托ICESat/GLAS的激光剖面阵列(LPA)影像数据,采用激光能量最大强度的1/e2弱化背景噪声影响,利用灰度加权一阶矩阵法和椭圆拟合法提取LPA影像的5个特征参数,并与ICESat/GLAS官方提供的结果比较了不同运行周期的相对误差,实验结果表明,LPA质心提取精度可达0.9″,优于0.3个像素,相对定位精度可达0.37″,优于0.11个像素,结果与GLAS官方结果相当。由于在轨温度、激光能量随着运行周期的改变,导致LPA影像特征参数呈现不同程度的变化,本文的方法能有效监测这些参数的变化。星载激光光斑影像特征提取和分析对数据处理和质量评价具有重要性,利用ICESat光斑影像数据开展试验验证,为已经成功发射的高分七号和后续的国产陆地生态系统碳监测卫星提供参考。
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关键词
卫星激光测高
ICESat/GLAS
lpa
光斑
影像
特征参数提取
灰度加权矩阵法
质心提取
原文传递
题名
星载激光光斑影像质心自动提取方法
被引量:
23
1
作者
袁小棋
李国元
唐新明
高小明
黄庚华
李野
机构
长春理工大学
国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
中国科学院空间主动光电技术重点实验室
中科院上海技术物理研究所
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期135-141,共7页
基金
国家自然科学青年基金(41601505)
国家高分辨率对地观测青年基金(GFZX04061502)
+2 种基金
国家重点研发计划(2016YFB0501005)
国家测绘地理信息局2018年基础测绘科技项目(2018KJ0204)
中国科学院空间主动光电技术实验室开放基金~~
文摘
激光光斑影像的质心提取是卫星激光测高数据处理中的重要环节,对于获得精确的激光指向角有重要的意义。本文总结了灰度重心法、高斯拟合法以及椭圆拟合法3种常用的质心提取方法,在比较其优缺点之后结合高斯曲面拟合法和椭圆拟合法,提出了一种基于高斯阈值的椭圆拟合方法,针对仿真数据进行试验,有较好的精度结果。采用GLAS(geoscience laser altimeter system)的实际激光光斑影像LPA(laser profile array)数据进行试验,发现LPA光斑质心位置变化周期约为1.5h,幅度最大可达2~3个像素,对应激光指向角变化约9″,说明在轨监视激光质心位置变化对于提高激光指向角测量精度非常必要。相关结论可为后续国产卫星激光测高仪足印影像处理提供参考。
关键词
卫星激光测高
激光光斑
足印
影像
lpa影像
质心提取
Keywords
satellite laser altimeter
laser spot
footprint image
lpa
centroid extraction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
星载激光光斑影像特征参数提取与分析
被引量:
7
2
作者
杨雄丹
王佩贤
李国元
陈继溢
左志强
谢栋平
杨超
机构
自然资源部国土卫星遥感应用中心
贵州省测绘资料档案馆
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
武汉大学电子信息学院
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期555-567,共13页
基金
高分辨率对地观测系统重大专项应用共性关键技术项目(编号:11-Y20A13-9001-17/18,11-Y20A11-9001-17/18)。
文摘
激光指向、足印大小和形状、能量等参数的精确提取是评估星载激光测高数据质量的重要指标。然而,对这些参数的研究和理解目前还不明确,为准确提取和理解这些参数,本文依托ICESat/GLAS的激光剖面阵列(LPA)影像数据,采用激光能量最大强度的1/e2弱化背景噪声影响,利用灰度加权一阶矩阵法和椭圆拟合法提取LPA影像的5个特征参数,并与ICESat/GLAS官方提供的结果比较了不同运行周期的相对误差,实验结果表明,LPA质心提取精度可达0.9″,优于0.3个像素,相对定位精度可达0.37″,优于0.11个像素,结果与GLAS官方结果相当。由于在轨温度、激光能量随着运行周期的改变,导致LPA影像特征参数呈现不同程度的变化,本文的方法能有效监测这些参数的变化。星载激光光斑影像特征提取和分析对数据处理和质量评价具有重要性,利用ICESat光斑影像数据开展试验验证,为已经成功发射的高分七号和后续的国产陆地生态系统碳监测卫星提供参考。
关键词
卫星激光测高
ICESat/GLAS
lpa
光斑
影像
特征参数提取
灰度加权矩阵法
质心提取
Keywords
satellite laser altimetry
ICESat/GLAS
lpa
spot image
extraction of
lpa
characteristic parameters
gray weighted matrix method
centroid extraction
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
星载激光光斑影像质心自动提取方法
袁小棋
李国元
唐新明
高小明
黄庚华
李野
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
23
下载PDF
职称材料
2
星载激光光斑影像特征参数提取与分析
杨雄丹
王佩贤
李国元
陈继溢
左志强
谢栋平
杨超
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
7
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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